تحلیل سرمایهگذاری مالی کاربردی با R و tidyquant
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- یادگیری دریافت رایگان داده مالی دنیای واقعی از Yahoo و Quandl
- توانایی خواندن، پیشپردازش و مصورسازی داده مالی
- یادگیری چگونگی استفاده از بستههای مختلف R برای تحلیل مالی (از جمله tidyquant)
- استفاده از تکنیکهای رایج تحلیل مالی برای تحلیل داده مالی
توضیحات دوره
این راهنمای کامل شما برای تحلیل داده مالی در R است!
این دوره راهنمای جامع شما برای تحلیل داده مالی دنیای واقعی با استفاده از R است. تمام جنبههای اصلی تحلیل داده مالی - آمار، مصورسازی داده، تحلیل سریهای زمانی و یادگیری ماشین - به طور عمیق پوشش داده خواهد شد.
اگر این دوره را بگذرانید، از شرکت در سایر دورهها یا خرید کتابهای تحلیل داده مبتنی بر R بینیاز خواهید شد.
در عصر کلانداده، شرکتها در سراسر جهان از R برای غربالگری بهمن اطلاعات در دسترس خود استفاده میکنند. با تسلط به تحلیل داده مالی در R، میتوانید به شرکت خود مزیت رقابتی ببخشید و حرفه خود را به سطح بالاتری ارتقا دهید.
با این دوره، در حدود 3 ساعت، با برخی از رایجترین بستههای R برای دریافت، پاکسازی، مصورسازی و تحلیل داده مالی آشنا خواهید شد تا بتوانید تصمیمات داده محور بگیرید. (چه برای خودتان یا شرکتتان)
از جمله موارد دیگر:
- دریافت داده بلندمدت بازار سهام از پلتفرمهایی مانند Yahoo و Quandl
- یادگیری مصورسازی داده مالی زمانی و تولید نمودارها و تصاویر گرافیکی شفاف
- پیادهسازی تکنیکهای تحلیل استاندارد، از جمله میانگینهای متحرک و نسبت شارپ
شما با جذب ارزشمندترین مبانی و تکنیکهای علم داده R شروع خواهید کرد. مدرس از روشهای عملی و قابل فهم برای سادهسازی و توضیح حتی دشوارترین مفاهیم در زبان برنامهنویسی R استفاده میکند.
دوره مدرس به شما کمک میکند تا متدهای مبتنی بر داده واقعی بهدستآمده از منابع مختلف را پیادهسازی کنید. بسیاری از دورهها از داده ساختگی استفاده میکنند که به دانشجویان امکان پیادهسازی علم داده مبتنی بر R در دنیای واقعی را نمیدهد.
بعد از گذراندن این دوره، به راحتی میتوانید از بستههای رایج تحلیل سری زمانی و مالی در RStudio استفاده کنید.
شما مفاهیم اساسی را درک خواهید کرد تا بدانید کدام الگوریتمها و متدها برای داده شما مناسبتر هستند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- هر کسی که میخواهد در تحلیل داده مالی با کار بر روی داده واقعی ماهر شود.
- هر کسی که میخواهد به تحلیل داده مالی در RStudio مسلط شود.
- هر کسی که میخواهد به یک دانشمند داده مالی خبره تبدیل شود.
تحلیل سرمایهگذاری مالی کاربردی با R و tidyquant
-
معرفی دوره 01:43
-
نصب R و RStudio 06:36
-
انواع مختلف داده 03:37
-
خواندن داده CSV و Excel 09:56
-
خواندن داده از جداول HTML آنلاین - بخش 1 04:13
-
خواندن داده از جداول HTML آنلاین - بخش 2 06:24
-
ویرایش داده درون R 02:31
-
پاکسازی داده در R 17:12
-
پاکسازی بیشتر داده 08:05
-
معرفی dplyr برای خلاصهسازی داده - بخش 1 06:11
-
معرفی dplyr برای خلاصهسازی داده - بخش 2 04:44
-
دریافت قیمت سهام تسلا 03:25
-
دریافت سهام و داده بیشتر 04:01
-
شروع کار با Quandl 02:48
-
داده مالی Quandl 05:02
-
دریافت داده ارز دیجیتال 03:17
-
مصورسازی داده: اصول مفهومی 09:33
-
مصورسازیهای اولیه برای داده مالی 04:17
-
چند مصورسازی اولیه دیگر 04:19
-
بازدهیها چیستند؟ 08:14
-
مصورسازی بازدهیها 09:53
-
داده سهام در مقیاسهای زمانی مختلف 08:39
-
میانگین متحرک ساده (SMA) 11:19
-
همگرایی/واگرایی میانگین متحرک (MACD) 06:14
-
بررسی بازدهی سالانه 03:10
-
شناسایی بیشترین بازدهیهای مثبت بزرگ و پرتکرار 04:39
-
نسبت شارپ چیست؟ 01:59
-
شناسایی بازدهی تعدیلشده بر اساس ریسک با نسبت شارپ 08:03
-
مقایسه با یک خط مبنا 06:50
-
مدل قیمتگذاری داراییهای سرمایهای (CAPM) 05:26
مشخصات آموزش
تحلیل سرمایهگذاری مالی کاربردی با R و tidyquant
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:30
- مدت زمان :03:02:24
- حجم :1.63GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy