دوره AI-900: گواهینامه اصول هوش مصنوعی Microsoft Azure

آنچه یاد خواهید گرفت:

• اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• چگونگی شناسایی و استفاده از بارهای کاری رایج هوش مصنوعی
• اصول هوش مصنوعی مسئولانه مانند شفافیت، پاسخگویی و حریم خصوصی
• مبانی یادگیری ماشین بدون کد با ابزارهای Azure مانند AutoML و ML Designer
• مفاهیم اصلی بارهای کاری بینایی کامپیوتر، NLP و هوش مصنوعی مکالمه‌ای
• چگونگی استفاده از سرویس هوش مصنوعی Azure برای ساخت و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی

پیش نیازهای دوره

• هیچ تجربه قبلی در برنامه‌نویسی یا هوش مصنوعی لازم نیست. درک اولیه از مفاهیم رایانش ابری مفید است اما اجباری نیست. دسترسی به یک کامپیوتر با اتصال اینترنت برای استفاده از سرویس Azure

توضیحات دوره

مقدمه

این دوره برای افرادی طراحی شده که مشتاق کسب دانش اساسی از مفاهیم هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) هستند و همزمان برای آزمون گواهینامه AI-900: اصول هوش مصنوعی Microsoft Azure آماده می‌شوند. از طریق نمایش‌های عملی و مثال‌های کاربردی، دانشجویان با بارهای کاری هوش مصنوعی، اصول هوش مصنوعی مسئولانه و سرویس هوش مصنوعی Azure برای ساخت، استقرار و مدیریت مؤثر مدل‌های هوش مصنوعی یاد خواهند گرفت.

بخش 1: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و آزمون AI-900

در این بخش، دانشجویان با مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، اهمیت گواهینامه AI-900 و نیازمندی‌های ضروری برای آزمون آشنا می‌شوند. سرفصل‌ها شامل مروری بر مفاهیم هوش مصنوعی، ساختار مدل‌های یادگیری ماشین و تحلیل شفاف پیش‌نیازهای آزمون است.

بخش 2: بارهای کاری هوش مصنوعی و ملاحظات هوش مصنوعی مسئولانه

این بخش به بررسی در بارهای کاری رایج هوش مصنوعی و اصول Microsoft برای هوش مصنوعی مسئولانه می‌پردازد. دانشجویان با ملاحظات کلیدی مانند حریم خصوصی، امنیت، شفافیت و پاسخگویی هنگام کار با سیستم‌های هوش مصنوعی را یاد خواهند گرفت. همچنین منابع رسمی هوش مصنوعی Microsoft برای تقویت بهترین شیوه‌ها معرفی می‌شوند.

بخش 3: انواع یادگیری ماشین و کامپوننت های اصلی

دانشجویان عمیق‌تر به مفاهیم یادگیری ماشین می‌پردازند، از جمله انواع ML (نظارتی، بدون نظارت و یادگیری تقویتی)، ویژگی‌ها و برچسب‌های مجموعه داده، مجموعه‌های داده آموزشی و اعتبارسنجی، و معیارهای ارزیابی مانند FPR (نرخ مثبت کاذب) و AUC (سطح زیر منحنی).

بخش 4: یادگیری ماشین بدون کد با Azure

این بخش قدرت ابزارهای ML بدون کد مانند AutoML و Azure ML Designer را برجسته می‌کند. از طریق دموهای عملی، دانشجویان یاد خواهند گرفت که یک فضای کاری Azure ML ایجاد کنند، مدل‌های بدون کد با استفاده از AutoML بسازند و گردش های کاری را با ML Designer برای توسعه ساده‌سازی‌شده هوش مصنوعی طراحی کنند.

بخش 5: بارهای کاری بینایی کامپیوتر در Azure

دانشجویان با مبانی بینایی کامپیوتر آشنا می‌شوند و بارهای کاری رایج مانند تشخیص اشیا، طبقه‌بندی تصویر و تشخیص چهره را بررسی می‌کنند. این بخش همچنین سرویس بینایی کامپیوتر Azure و قابلیت‌های بینایی سفارشی برای ساخت راه‌حل‌های اختصاصی را پوشش می‌دهد.

بخش 6: پردازش زبان طبیعی (NLP) در Azure

این بخش بر بارهای کاری NLP و سرویس ارائه‌شده توسط Azure تمرکز دارد و دانشجویان را قادر می‌سازد با ابزارهایی برای تحلیل متن، درک زبان و ترجمه کار کنند تا اپلیکیشن های هوش مصنوعی بسازند که زبان انسان را پردازش و تحلیل می‌کنند.

بخش 7: هوش مصنوعی مکالمه‌ای در Azure

در این بخش، دانشجویان با بارهای کاری هوش مصنوعی مکالمه‌ای مانند چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی را یاد خواهند گرفت. سرویس هوش مصنوعی مکالمه‌ای Azure معرفی می‌شوند و دانشجویان را برای طراحی و استقرار رابط‌های مکالمه‌ای تعاملی توانمند می‌سازد.

بخش 8: نتیجه‌گیری

این دوره با خلاصه‌ای از مفاهیم کلیدی پوشش داده شده به پایان می‌رسد، دانش کسب‌شده را تقویت می‌کند و گام‌های بعدی برای بررسی بیشتر هوش مصنوعی با استفاده از سرویس و منابع Microsoft Azure را ترسیم می‌کند.

تا پایان این دوره، دانشجویان درک اصول قوی از مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، سرویس هوش مصنوعی Azure و مهارت‌های عملی برای ساخت و مدیریت راه‌حل‌های هوش مصنوعی خواهند داشت. این دانش آن‌ها را آماده می‌کند تا با اطمینان در آزمون گواهینامه AI-900 شرکت کنند و سفر خود را به دنیای هوش مصنوعی آغاز کنند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مبتدیان علاقه‌مند به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین. متخصصان IT یا توسعه‌دهندگانی که به دنبال مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در Azure هستند. افرادی که برای آزمون گواهینامه AI-900 آماده می‌شوند. دانشجویان یا علاقه‌مندانی که به دنبال بررسی عملی بارهای کاری و ابزارهای هوش مصنوعی هستند.