دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
تسلط به Generative AI - راهنمایی ساده برای مبتدیان
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک مبانی Generative AI
- درک مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- درک ترنسفرمرها
- پیادهسازی تسکهای Downstream با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ در پایتون
- فاین تیونینگ مدلهای زبانی بزرگ برای تسکهای Downstream و پیادهسازی آنها در پایتون
پیشنیازهای دوره
- آشنایی اولیه با برنامهنویسی پایتون مفید است اما برای شرکت در دوره الزامی نیست.
- درک اولیه از یادگیری ماشین (اختیاری) - آگاهی از مفاهیم اساسی یادگیری ماشین مانند مجموعه دادهها، آموزش و تست میتواند مفید باشد اما الزامی نیست.
- علاقه به هوش مصنوعی - کنجکاوی برای کشف نحوه عملکرد هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
توضیحات دوره
این دوره برای مبتدیانی که مشتاق کشف Generative AI هستند ایدهآل است. ویژگیهای کلیدی شامل:
رویکرد مبتدیپسند:
- برای یادگیرندگانی که تجربه قبلی کمی در Generative AI دارند طراحی شده است.
- توضیحات واضح و ساده از مفاهیم اصلی درک و تعامل آسان در طول دوره را تضمین میکند.
مفاهیم بنیادی:
- بررسی سریع یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP)
- توضیح گامبهگام از اینکه چگونه این زمینهها اساس پیشرفتهای Generative AI را تشکیل میدهند.
- بینشهای عملی برای انتقال دانش نظری با کاربردهای واقعی و سناریوهای حل مسئله
تمرکز بر مدلهای زبانی بزرگ (LLMs):
- مقدمه دقیق معماریهای ترنسفرمر، پایه مدلهای زبانی بزرگی مانند GPT و BERT
- راهنمایی عملی برای فاین تیونینگ LLMs با استفاده از برنامهنویسی پایتون، که به یادگیرندگان امکان میدهد تا مدلها را برای تسکها و کاربردهای خاص سفارشیسازی کنند.
- بررسی تکنیکها، ابزارها و مجموعه دادههای ضروری برای آموزش موفق مدل
مسیر یادگیری بینقص:
- ساختاری دقیق برای کمک به یادگیرندگان تا با اطمینان از ابتدا سفر Generative AI را شروع کنند.
- یوزکیسها و مثالهای واقعی برای جذابتر کردن فرآیند یادگیری، ایجاد ارتباط و تأثیرگذار بودن
- تمرینات پایانی ماژول، پروژههای عملی و آزمونها برای تقویت دانش، ردیابی پیشرفت و ایجاد مهارتهای عملی
این دوره پایه ایدهآلی برای یادگیرندگان فراهم میکند تا در زمینه Generative AI مهارتهای خود را ارتقا دهند و کاربردها و پتانسیل تحولآفرین آن را در زمینههای مختلف بررسی کنند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیان در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین - افرادی با تجربه قبلی کم یا بدون تجربه در زمینه هوش مصنوعی که میخواهند سفر خود را با مفاهیم Generative AI آغاز کنند.
- دانشجویان و دانشگاهیان - دانشجویان کالج و دانشگاه که به دنبال تقویت دانش بنیادی خود در زمینه هوش مصنوعی و کسب تجربه عملی کدنویسی برای پروژهها یا تحقیقات هستند.
- توسعهدهندگان در حال انتقال به هوش مصنوعی - توسعهدهندگان یا مهندسان نرمافزار که به دنبال تغییر زاویه به سمت هوش مصنوعی هستند و میخواهند تکنیکهای Generative AI را در اپلیکیشنهای خود پیادهسازی کنند.
- حرفهایهای به دنبال راهحلهای هوش مصنوعی - حرفهایهای کسبوکار، کارآفرینان یا مشاوران که به دنبال درک پتانسیل Generative AI برای حل مسائل یا ایجاد راهحلهای نوآورانه هستند.
- مدرسان و مربیان - مدرسان و مربیانی که میخواهند مفاهیم Generative AI را در برنامه درسی یا ورکشاپهای خود بگنجانند.
تسلط به Generative AI - راهنمایی ساده برای مبتدیان
-
مقدمهای بر Generative AI و یادگیری ماشین 16:13
-
آزمون درباره مقدمهای بر Generative AI None
-
مقدمهای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) 16:30
-
آزمون درباره NLP و LLMs None
-
Gen AI، یادگیری ماشین، NLP و LLMs چگونه به یکدیگر متصل هستند؟ 05:19
-
آزمون درس 3 None
-
مدل زبانی چگونه زبانها را درک میکند؟ 08:19
-
آزمون 1 درباره LLMs None
-
آنچه مدل زبانی را «بزرگ» میکند؟ 07:41
-
آزمون 2 درباره LLMs None
-
چگونه ورودی متنی توسط یک ترنسفرمر پردازش میشود؟ - گردشکار 13:09
-
درک تعبیه کلمات از طریق کد پایتون 12:51
-
نوشتن کد پایتون برای تولید تعبیههای BERT None
-
Self Attention ،Self Attention چند هدی و تسکهای Downstream 24:03
-
کد پایتون برای تسکهای Downstream - طبقهبندی متن و پیشبینی کلمه بعدی 08:09
-
تکلیف 2 - نوشتن کد پایتون برای طبقهبندی یک جمله متنی None
-
آزمون ترنسفرمرها None
-
فاین تیونینگ چیست؟ 09:32
-
چگونه یک مجموعه داده برای فاین تیونینگ آماده کنیم؟ 14:40
-
چگونه یک کد ساده برای فاین تیونینگ LLMs بنویسیم؟ 09:36
-
فاین تیونینگ LLM برای تسک پاسخ به سوالات 13:48
-
فاین تیونینگ LLM برای طبقهبندی متن پزشکی 11:10
-
آزمون فاین تیونینگ LLMs None
مشخصات آموزش
تسلط به Generative AI - راهنمایی ساده برای مبتدیان
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:23
- مدت زمان :02:51:00
- حجم :1.21GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy