مسترکلاس Shiny برای پایتون - ساخت داشبوردها از داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- یاد میگیرید که چگونه با استفاده از کتابخانه Shiny در پایتون، وب اپلیکیشنها و داشبوردهای زیبا توسعه دهید.
- یاد میگیرید چگونه با استفاده از plotly express ویژوالهای موثر و جذابی ایجاد کنید.
- یاد میگیرید که چگونه با توجه به مجموعه داده، هر پروژه داشبورد را انجام دهید.
- یاد میگیرید که چگونه واکنشپذیری و تعامل را به داشبوردهای Shiny خود اضافه کنید.
پیشنیازهای دوره
- شما باید پایتون را روی کامپیوتر خود نصب کرده باشید و بتوانید کد پایتون خود را در یک IDE دلخواه اجرا کنید.
- دانش مبتدی از پایتون کافی است (یعنی شما باید با آبجکتهای مشترک در پایتون مانند لیستها، رشتهها، تاپلها، دیکشنریها و توابع پایتون آشنایی داشته باشید).
توضیحات دوره
آیا میخواهید وب اپلیکیشنهای تعاملی و پویا با استفاده از پایتون بسازید بدون اینکه به یک توسعهدهنده وب تمام وقت تبدیل شوید؟ پس جایی نروید!
Shiny با قدرت پایتون، کار را برای تبدیل جریانهای تحلیلی داده شما به داشبوردها و وب اپلیکیشنهای حرفهای، آسان میکند.
در این دوره، شما به Shiny مسلط میشوید، فریمورکی که قدرت تعامل را به مصورسازیها و تحلیلهای داده شما میآورد. از ایجاد اپلیکیشنهای ساده تا توسعه داشبوردهای پیچیده و دارای ویژگیهای غنی، این دوره شما را به صورت گامبهگام با مفاهیم، ابزارها و تکنیکهای ضروری آشنا میکند.
چه شما دانشمند داده، تحلیلگر داده، یا علاقهمند به پایتون باشید، این دوره به شما مهارتهای لازم برای ساخت اپلیکیشنهای زیبا و کاربردی که بینشهای لازم را ارائه میدهند و کاربران را درگیر میکنند، میآموزد.
آنچه یاد خواهید گرفت:
مبانی Shiny
ایجاد اولین اپلیکیشن "Hello World" در Shiny در پایتون
ویژگیهای پیشرفته:
- استفاده از واکنشگرایی برای بروزرسانیهای بلادرنگ اپلیکیشن
- یکپارچهسازی کتابخانههای محبوب مانند Pandas و Plotly
طراحی تجربه کاربری:
- ساخت داشبوردهای شهودی و ویژوال جذاب
- بهینهسازی طرحبندیها برای اندازههای مختلف صفحه
یوزکیسهای واقعی:
ساخت اپلیکیشنهایی برای بررسی داده، گزارشدهی و نظارت بلادرنگ
مخاطبان دوره:
- دانشمندان داده - تحلیل خود را فراتر از Jupyter notebook ببرید، به تحلیلهای خود واکنشگرایی را اضافه کنید و بینشها را به طور یکپارچه به اشتراک بگذارید.
- توسعهدهندگان پایتون - وب اپلیکیشنهای قدرتمند بسازید بدون اینکه به یادگیری جاوااسکریپت یا HTML نیاز داشته باشید.
- تحلیلگران کسبوکار - داشبوردهای سلف سرویس برای ذینفعان ایجاد کنید.
- دانشجویان و علاقهمندان - مهارتی با تقاضای بالا در زمینه رو به رشد علم داده یاد بگیرید و به یک مشاور فریلنسر تبدیل شوید.
چرا این دوره را بگذرانید؟
- نیاز به تجربه قبلی در توسعه وب نیست.
- تمرینهای کدنویسی عملی و پروژههای واقعی
- مثالهای عملی متناسب با علم داده، تحلیل کسبوکار و کاربردهای تحقیقاتی
- نکات و ترفندها برای ایجاد داشبوردهای با کارایی بالا و زیبا
در پایان دوره، در طراحی و استقرار اپلیکیشنهای پایتون مجهز به Shiny که داده شما را جانبخشی میکند، اطمینان خواهید داشت. بیایید با هم چیزی شگفتانگیز بسازیم.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشجویانی که با پایتون آشنا بوده و به ایجاد وب اپلیکیشنها و داشبوردها با استفاده از تنها پایتون علاقهمند هستند.
مسترکلاس Shiny برای پایتون - ساخت داشبوردها از داده
-
Hello world 08:02
-
بیایید اپلیکیشن Hello world را با یک عنصر کارت زیباتر کنیم 01:33
-
چگونه یک تم در Shiny تنظیم کنیم؟ 03:06
-
تمرین - داشبورد را به این شکل بسازید 01:01
-
نمودار پراکندگی 05:19
-
نمودار جعبهای و نمودار ویولن 04:47
-
هیستوگرام 04:35
-
نمودارهای میلهای 04:56
-
قالبهای Plotly 05:59
-
آنچه خواهیم ساخت - داشبورد Gapminder 01:08
-
بیایید داشبورد Gapminder را با استفاده از Shiny برای پایتون بسازیم 14:34
-
آنچه خواهیم ساخت - داشبورد شهرهای ایالات متحده با استفاده از Shiny برای پایتون 02:19
-
افزودن اسلایدر و Redo ویجت کشویی 15:38
-
افزودن Redo نمودار mapbox 11:39
-
مقدمهای بر آنچه که خواهیم ساخت - داشبورد Iris 01:49
-
افزودن نمودار میلهای 10:24
-
ساخت داشبورد Iris با استفاده از SHiny پایتون - بخش 1 - افزودن سایدبار و ویجت کشویی 07:05
-
ساخت داشبورد Iris با استفاده از SHiny پایتون - بخش 2 - افزودن نمودار پراکندگی 11:02
-
ساخت داشبورد Iris با استفاده از SHiny پایتون - بخش 3 - افزودن دو هیستوگرام 09:14
-
تمرین - افزودن هیستوگرامها به طرحبندی 00:51
-
راهحل تمرین 01:34
-
تنظیم پارامتر اندازه نمودار 00:44
-
بیایید تم داشبورد را تنظیم کنیم 01:37
-
آنچه خواهیم ساخت - داشبورد اسپاتیفای 01:20
-
پردازش داده برای داشبورد 12:33
-
افزودن نقشه حرارتی همبستگی و نمودارهای میلهای 09:15
-
افزودن هیستوگرامها برای محبوبیت آهنگ و تمپو آهنگ برای ژانرهای مختلف 05:42
-
تمرین - افزودن هیستوگرام به داشبورد برای مدت زمان آهنگ 02:36
-
راهحل 02:59
-
بازنگری کد 05:16
-
ویجت کشویی در Shiny (input_select) 06:08
-
کشویی چندانتخابی در Shiny 06:40
-
گروه چکباکس در Shiny 08:45
-
نمودارهای پراکندگی در Plotly Express 10:11
-
هیستوگرام در Plotly Express 05:07
-
نمودار Sunburst در Plotly Express 06:19
-
مبانی Pandas 06:02
-
عملیاتهای حسابی در Pandas 06:26
-
عملیاتهای آماری در Pandas 12:31
-
انتخاب زیرمجموعهای از داده با استفاده از تابع select_dtype 04:28
-
تغییرنام ستونها و سطرها در Pandas 04:50
-
حذف سطرها و ستونها در دیتافریم 04:48
-
انتخاب زیرمجموعهای از داده با استفاده از تابع LOC 11:46
-
انتخاب زیرمجموعهای از دیتافریم با استفاده از ILOC 07:42
-
Groupby - بخش 1 10:26
-
Groupby - بخش 2 18:17
-
شکلدهی مجدد داده با استفاده از Melt 05:53
-
چگونه یک دیتافریم را با استفاده از تابع isin فیلتر کنیم؟ 05:16
-
فیلتر دیتافریم با استفاده از عملگرهای بولی 10:37
-
فیلترینگ پیشرفته با استفاده از عملگرهای OR و AND 07:55
مشخصات آموزش
مسترکلاس Shiny برای پایتون - ساخت داشبوردها از داده
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:50
- مدت زمان :05:55:38
- حجم :3.22GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy