آموزش Generative AI با پایتون - مفاهیم اصلی و مثال‌های کدنویسی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• تسلط به Generative AI از ابتدا - یادگیری GANs ،VAEs، ترنسفرمرها و مدل‌های انتشار، حتی برای مبتدیان
• پروژه‌های عملی هوش مصنوعی - ساخت پروژه‌های تولید متن، تصویر و موسیقی برای نمایش مهارت‌های واقعی
• نوشتن کد پایتون آماده برای صنعت - استفاده از تنسورفلو و کراس، گیت و داکر برای پروژه‌های تمیز و قابل بازتولید هوش مصنوعی
• افزایش فرصت‌های شغلی و پژوهشی - یادگیری generative AI پیشرفته برای برجسته شدن در یادگیری ماشین، علم داده و پژوهش

پیش‌نیازهای دوره

• دانش پایه در پایتون، ریاضیات سطح دبیرستان، رایانه‌ای با اینترنت و اشتیاق برای یادگیری هوش مصنوعی - تجربه پیشین هوش مصنوعی لازم نیست.

توضیحات دوره

به آینده فناوری با دوره عملی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق مولد خوش آمدید! از درک اصول هوش مصنوعی و نظریه احتمال تا ساخت شبکه‌های عصبی پیشرفته و مدل‌های مولد مانند GANs ،VAEs و مدل‌های انتشار، این دوره شما را برای ایجاد اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی پیشرفته آماده می‌کند.

یادگیری عملی - شما محیط خود را با گیت، داکر و IDEs راه‌اندازی می‌کنید، ANNs و CNNs و LSTMs را پیاده‌سازی می‌کنید و به یادگیری نمایشی مسلط می‌شوید. شما در معماری‌های مولد غوطه‌ور می‌شوید و مشاهده می‌کنید که ایده‌های شما از طریق تولید موسیقی، پروژه‌های پیشرفته GAN و اپلیکیشن‌های مبتنی بر ترنسفرمر زنده می‌شود.

چه مهندس هوش مصنوعی در حال ظهور، پژوهشگر یا علاقه‌مند به فناوری هستید، این دوره مفاهیم پیچیده را به پروژه‌های عملی تبدیل می‌کند و شما را آماده صنعت می‌کند. شما پتانسیل خود را آزاد می‌کنید، راه‌حل‌های هوش مصنوعی محور ایجاد می‌کنید و بخشی از نسل بعدی نوآوران هوش مصنوعی خواهید بود.

شما بینش‌های عمیقی در نظریه احتمال، محیط‌های کدنویسی و آخرین تکنیک‌های هوش مصنوعی کسب می‌کنید. شما کاربردهای واقعی را بررسی می‌کنید، مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را بهبود می‌دهید، استقرار مدل را درک می‌کنید و بهترین شیوه‌ها برای بهینه‌سازی عملکرد مدل را یاد می‌گیرید. در پایان، با اعتمادبه‌‌نفس مدل‌های مولد را طراحی کرده، آموزش داده و ارزیابی خواهید کرد و ایده‌های خود را به پروژه‌های ملموس و نوآورانه تبدیل می‌کنید که می‌تواند هم دانشگاه و هم صنعت را تحت تأثیر قرار دهد.

چرا در دوره شرکت کنید؟

• پروژه‌های عملی از راه‌اندازی تا استقرار
• یادگیری مدل‌های generative AI پیشرفته
• راهنمایی گام‌به‌گام برای کاربردهای واقعی
• مناسب برای مبتدیان و یادگیرندگان پیشرفته
• ارتقای پورتفوی خود با پروژه‌های هوش مصنوعی خلاقانه و منحصربه‌فرد

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• این دوره برای مبتدیان و یادگیرندگان سطح متوسط طراحی شده که می‌خواهند به generative AI با پایتون تسلط یابند.
• مناسب برای دانشجویان، حرفه‌ای‌ها یا علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• توسعه‌دهندگان و دانشمندان داده که قصد دارند پروژه‌های هوش مصنوعی واقعی بسازند.
• کسی که می‌خواهد تجربه عملی با GANs ،VAEs، ترنسفرمرها و مدل‌های انتشار داشته باشد.
• یادگیرندانی که به دنبال تقویت شغل یا فرصت‌های پژوهشی در هوش مصنوعی، علم داده یا یادگیری عمیق هستند.