مدیریت داده در بانکداری 101
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- اصول مدیریت داده را درک کنید و بدانید چرا برای تحول بانکداری حیاتی است.
- بیاموزید چگونه حاکمیت داده و انطباق با مقررات (مانند BCBS 239 ،GDPR) چگونگی مدیریت داده در مؤسسات مالی را شکل میدهند.
- عناصر اصلی زیرساخت داده بانکی، از جمله معماری داده، رویکردهای مدلسازی و مدلهای ذخیرهسازی را بررسی کنید.
- به بررسی مدیریت فراداده، با تأکید عملی بر کیفیت داده، تبار داده و یکپارچهسازی داده بپردازید.
- ببینید چگونه بانکها داده خام را از طریق گزارشگیری هوش تجاری (BI) به بینش تبدیل میکنند.
- موارد استفاده واقعی تحلیل داده و هوش مصنوعی را- از تشخیص تقلب و مدلسازی ریسک اعتباری تا شخصیسازی مشتری بررسی کنید.
پیش نیازهای دوره
- بدون پیشنیاز
توضیحات دوره
این دوره درباره چیست؟
در چشمانداز مالی دادهمحور امروز، داده ستون فقرات عملیات بانکداری مدرن است - همه چیز از انطباق با مقررات و مدیریت ریسک گرفته تا بینش مشتری و نوآوری دیجیتال را قدرت میبخشد. همانطور که بانکداری تحت فشار فناوریهای نوین و الزامات مقرراتی فزاینده متحول میشود، مدیریت مؤثر داده دیگر اختیاری نیست - بلکه حیاتی است.
چرا باید در این دوره شرکت کنید؟
این دوره برای حرفهایهایی طراحی شده که میخواهند شکاف بین داده، فناوری و عملیات بانکی را پر کنند. چه در حوزه انطباق، ریسک، فناوری اطلاعات، تحلیل یا استراتژی کسبوکار فعالیت کنید، ابزارها و دانش لازم را برای هدایت پیچیدگیهای داده بانکی با اعتمادبهنفس و بینش استراتژیک به دست خواهید آورد. یا به بیان دقیقتر:
- کسب مهارتهای پرتقاضا - به اصول معماری داده، حاکمیت و تحلیل در بانکداری مسلط شوید.
- بهبود فرصتهای شغلی - با دانش تخصصی در تصمیمگیری دادهمحور در صنعت بانکداری و فینتک متمایز شوید.
- منطبق و ایمن بمانید - بیاموزید چگونه بانکها ضمن رعایت مقرراتی مانند GDPR ،Basel III، BCBS 239 و AML داده را مدیریت میکنند.
- آمادگی برای هوش مصنوعی و کلانداده - درک کنید چگونه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و دریاچههای داده مؤسسات مالی را متحول میکنند.
قالب دوره چگونه خواهد بود؟
منتظر مثالهای عملی، نمودارهای معماری، مطالعات موردی واقعی و بینشهای مقرراتی باشید - همگی بهگونهای ساختاریافته که به شما مهارتهای عملی و درک استراتژیک برای رهبری یا مشارکت در ابتکارات داده در بانکتان بدهد.
این دوره، دروازه شما برای تبدیل شدن به یک حرفهای بانکی مسلط به داده است.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- حرفهایهای بانکداری و مالی که به دنبال بهبود مهارتهای مدیریت داده خود هستند.
- حرفهایهای فناوری اطلاعات و داده که در حوزه فناوری بانکی یا فینتک فعالیت میکنند.
- دانشجویان و حرفهایهای مشتاقی که قصد ورود به بخش مالی دادهمحور را دارند.
مدیریت داده در بانکداری 101
-
این دوره درباره چیست؟ 02:27
-
چرا داده در بانکداری حیاتی است؟ 03:55
-
مدیریت داده و حاکمیت داده – این مفاهیم چگونه یکدیگر را تقویت میکنند؟ 07:19
-
مدیریت داده ضعیف چه پیامدهایی دارد و چگونه بر این چالشها غلبه کنیم؟ 03:47
-
مدیریت داده در پرتو انطباق با مقررات و مدیریت ریسک 05:39
-
بررسی سریع None
-
یک زیرساخت داده بانکی معمولی (سطح بالا) چگونه به نظر میرسد؟ 07:01
-
وظایف کلیدی و انواع سیستمهای Core Banking (CBS) مدرن 07:15
-
انبار داده و دریاچههای داده در بانکداری 05:23
-
❓ بررسی سریع None
-
مدیریت داده اصلی (MDM) در بانکداری 05:33
-
مدیریت کیفیت داده در بانکداری 05:26
-
یکپارچهسازی داده و قابلیت همکاری 06:23
-
مدلهای داده – چرا در بانکداری اهمیت دارند؟ 03:56
-
مثال – مدل داده بانکی (سادهشده) 04:58
-
بررسی سریع None
-
تفاوتها و همپوشانیهای بین BI، تحلیل داده، ML و AI 03:10
-
گشتاری: هوش مصنوعی در یک نگاه 06:38
-
بررسی موارد استفاده – گزارشگیری، تحلیل، هوش، پیشبینی و خودکارسازی 07:11
-
مورد استفاده در یک نگاه – گزارشگیری BI در بانکداری 04:03
-
مورد استفاده در یک نگاه – تحلیل پیشبینانه و مدلسازی ریسک اعتباری 02:41
-
مورد استفاده در یک نگاه – رویکرد دادهمحور مدیریت ریسکهای جرائم مالی در B 05:10
-
مورد استفاده در یک نگاه – تحلیل داده مشتری و شخصیسازی 04:41
-
درس تکمیلی: چالشها و بدهبستانها در پذیرش هوش مصنوعی 03:51
-
بررسی سریع None
-
امنیت داده و حریم خصوصی در بانکداری 03:51
-
معماریهای Data Fabric ("Hybrid Multi-Cloud") و Data Mesh ("محصولات داده") 04:27
-
مهاجرت ابری در مقیاس – بدهبستانها چیست؟ 04:05
-
بررسی سریع None
-
خلاصه – توسعه یک استراتژی دادهمحور در بانکداری 02:09
-
آینده مدیریت داده در بانکداری 03:42
مشخصات آموزش
مدیریت داده در بانکداری 101
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:31
- مدت زمان :02:13:41
- حجم :1.0GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy