آمار برای علم داده و تحلیل کسب‌وکار

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک بهتر از مفاهیم و ویژگی‌های کلیدی در آمار
• درک ارتباط مفاهیم کلیدی با سناریوهای واقعی
• یادگیری مفاهیم اولیه احتمال که به‌ طور گسترده در علم داده، تحلیل داده، تحقیقات پزشکی و سایر حوزه‌های مهم استفاده می‌شوند.
• یادگیری آمار توصیفی و استنباطی و کاربردهای آن در زندگی واقعی
• یادگیری همه موارد از احتمال تا آزمون فرضیه و تحلیل‌های مختلف

پیش‌نیازهای دوره

• کسی که مشتاق یادگیری آمار با کاربردهای واقعی است.
• کسی که به دنبال گسترش دامنه‌ درک خود از آمار است.
• هیچ دانش قبلی از آمار لازم نیست.

توضیحات دوره

تسلط به اصول آمار و ارتقای مهارت‌های تحلیل داده‌ خود

آیا به دنبال ساخت یک پایه‌ قوی در آمار برای علم داده، تحلیل داده و تصمیم‌گیری هستید؟ این دوره از سطح مبتدی تا متوسط طراحی شده تا مفاهیم پیچیده‌ آماری را با کاربردهای واقعی ساده‌سازی کرده و به شما کمک کند تا در تحلیل داده، آزمون فرضیه و مدل‌سازی رگرسیون اعتمادبه‌نفس پیدا کنید.

آنچه یاد خواهید گرفت:

ماژول 1 - مقدمه‌ای بر آمار 

• درک نقش آمار در علم داده
• تایپ‌های داده‌
• تفاوت‌های کلیدی بین آمار توصیفی و استنباطی

ماژول 2 - آمار توصیفی 

• یادگیری درباره معیارهای گرایش مرکزی (میانگین، میانه، مد)
• معیار پراکندگی (دامنه، واریانس، انحراف معیار)
• مصورسازی داده‌ با استفاده از هیستوگرام‌ها، نمودارهای جعبه‌ای و نمودارهای پراکندگی

ماژول 3 - مبانی احتمال 

• تسلط به مفاهیم احتمال
• احتمال شرطی
• قضیه‌ بیز

ماژول 4 - توزیع‌های احتمال 

• درک توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
• توزیع دوجمله‌ای
• توزیع پواسون
• توزیع نرمال
• توزیع نمایی
• قضیه حد مرکزی (CLT)

ماژول 5 - استنباط آماری

• بررسی عمیق تکنیک‌های نمونه‌گیری
•  فواصل اطمینان چیست؟
• آزمون فرضیه
• انواع خطاها
• آزمون‌های تی و z
• درک آزمون مریع کای

ماژول 6 - رگرسیون و همبستگی - (به زودی)

بررسی تحلیل همبستگی، رگرسیون خطی ساده و چندگانه، مقدار مربع R، و خط نیکویی برازش برای انجام پیش‌بینی‌های داده محور

مخاطبان دوره:

• دانشجویان مشتاق علم داده، تحلیلگران کسب‌وکار و محققان
• دانشجویان MBA و تحلیلگرانی که به دنبال تقویت پایه‌ آمار خود هستند.
• دانشجویان و حرفه‌ای‌ها در حوزه‌های مالی، بازاریابی و استراتژی کسب‌وکار
• کسی که به دنبال تفسیر و تحلیل موثر داده‌ است.

چرا این دوره را بگذرانید؟

• توضیحات مبتدی‌پسند با مثال‌های واقعی
• هیچ ریاضیات پیشرفته قبلی لازم نیست. مفاهیم به‌ صورت شهودی توضیح داده می‌شوند.
• یادگیری عملی با ابزارهای آماری و تکنیک‌های مصورسازی
• ضروری برای مشاغل در تصمیم‌گیری داده محور

پس از اتمام دوره، قادر خواهید بود با اطمینان تکنیک‌های آماری را برای تحلیل داده، آزمون فرضیه و ساخت مدل‌های پیش‌بینانه به کار ببرید که مجموعه مهارت ضروری برای هر حرفه‌ای در زمینه داده است.

آیا آماده‌اید که داده‌ را به بینش‌های عملی تبدیل کنید؟ همین حالا در دوره شرکت کنید و به آمار برای تصمیم‌گیری در دنیای واقعی مسلط شوید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشجویانی که قصد دارند وارد علم داده و تحلیل شوند.
• دانشجویان روانشناسی که به دنبال ساخت یک پایه‌ قوی در آمار هستند.
• حرفه‌ای‌های تحلیل داده یا علم داده که به دنبال بهبود دانش آماری خود هستند.
• مبتدیان آمار که قصد دارند وارد مطالعات بیشتر شوند.