داده و هوش مصنوعی (Microsoft Fabric)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- Microsoft Fabric
- تحلیل داده
- AI/ML با Microsoft Fabric
- Generative AI (Azure OpenAI) با Microsoft Fabric
پیشنیازهای دوره
- تجربه برنامهنویسی لازم است.
توضیحات دوره
آیا آمادهاید شیوه مدیریت و تحلیل داده خود را متحول کنید؟ به داده و هوش مصنوعی (Microsoft Fabric) خوش آمدید، راهنمای کامل برای تسلط به پلتفرم پیشرفته تحلیل یکپارچه مایکروسافت است. این دوره طراحی شده تا متخصصان داده، علاقهمندان به فضای ابری و رهبران کسبوکار را با دانش و مهارتهایی توانمند سازد تا از پتانسیل کامل Microsoft Fabric برای راهحلهای مدرن داده و هوش مصنوعی بهرهبرداری کنند.
Microsoft Fabric فراتر از یک ابزار است - این یک پلتفرم تحولآفرین است که تمام قابلیتهای ضروری داده را در یک اکوسیستم یکپارچه و منسجم ادغام میکند. از مهندسی داده گرفته تا تحلیل بیدرنگ، علم داده، Data Factory، پایگاههای داده و انبار داده، Fabric یک راهحل همهکاره برای مدیریت گردش های کاری پیچیده داده و هدایت بینشهای تأثیرگذار ارائه میدهد.
در قلب OneLake ،Microsoft Fabric قرار دارد، یک راهحل ذخیرهسازی یکپارچه که برای حذف سیلوهای داده و سادهسازی همکاری میان تیمها طراحی شده است. OneLake کشف، اشتراکگذاری و اعمال خطمشیهای داده را بهطور یکپارچه تضمین میکند و آن را به سنگ بنای مدیریت داده کارآمد و امن تبدیل میکند. چه شما یک مهندس داده باشید که پایپ لاین های ETL را مدیریت میکند، یک دانشمند داده که مدلهای هوش مصنوعی میسازد، یا یک تحلیلگر کسبوکار که گزارش تولید میکند، OneLake گردش های کاری شما را ساده کرده و بهرهوری را افزایش میدهد.
آنچه یاد خواهید گرفت
در این دوره، مدرس شما را در یک بررسی جامع از Microsoft Fabric هدایت خواهد کرد و شما را به موارد زیر مجهز میکند:
- درک عمیق از پلتفرم: درباره معماری Fabric، رویکرد مبتنی بر SaaS آن و چگونگی یکپارچهسازی گردش های کاری داده در زیر یک سقف بیاموزید.
- ابزارها و قابلیتهای اصلی: کشف کنید چگونه از ابزارهای علم داده برای ساخت و استقرار مدلهای یادگیری ماشین استفاده کنید.
- قدرت تحولآفرین OneLake: درک کنید چگونه ذخیرهسازی یکپارچه قواعد بازی را در مدیریت داده تغییر میدهد و اشتراکگذاری کارآمد داده و تدابیر امنیتی قدرتمند را ممکن میسازد.
- تجربه عملی و کاربردی: با دنبال کردن نمایشهای گامبهگام و سناریوهای دنیای واقعی، ویژگیهای Microsoft Fabric را به طور مؤثر اعمال کنید.
چرا این دوره برای شما مناسب است؟
چه تازه سفر خود در حوزه داده و هوش مصنوعی را آغاز کرده باشید، چه یک متخصص باتجربه باشید که به دنبال بهکارگیری جدیدترین فناوریها است، این دوره برای برآورده کردن نیازهای شما طراحی شده است. این دوره برای افراد زیر عالی است:
- مهندسان داده: گردش های کاری خود را سادهسازی کرده و پایپ لاین های مقیاسپذیر را بهراحتی بسازید.
- دانشمندان داده: ابزارهای قدرتمند برای توسعه و استقرار مدلهای هوش مصنوعی را آزاد کنید.
- علاقهمندان به فضای ابری: یکپارچگی Fabric با اکوسیستم مایکروسافت و رویکرد ابر-محور را کاوش کنید.
- رهبران کسبوکار: بینشی در مورد اینکه چگونه Fabric میتواند تصمیمگیری داده-محور را در سازمان شما هدایت کند، به دست آورید.
نکات برجسته دوره
- کاربردهای دنیای واقعی Microsoft Fabric و مجموعه ابزارهای آن
- نمایشهای آسان برای دنبال کردن و تمرینهای عملی
- بینشهای کاربردی برای حل چالشهای مدرن داده سازمانی
- راهنمایی گامبهگام برای پیادهسازی راهحلهای یکپارچه داده
آنچه به دست خواهید آورد:
تا پایان این دوره، شما درک محکمی از قابلیتهای Microsoft Fabric و چگونگی اعمال آنها در سناریوهای دنیای واقعی خواهید داشت. شما آماده خواهید بود تا این پلتفرم قدرتمند را در پروژهها و سازمانهای خود ادغام کنید و سطوح جدیدی از کارایی، همکاری و نوآوری در داده و هوش مصنوعی را آزاد کنید.
فرصت پیشرو ماندن در دنیای همیشه در حال تحول فناوری را از دست ندهید. همین امروز در داده و هوش مصنوعی (Microsoft Fabric) شرکت کنید و اولین گام را به سوی تبدیل شدن به یک رهبر در زمینه تحلیل یکپارچه و مدیریت داده بردارید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- علاقهمندان به هوش مصنوعی
- دانشمندان داده
- مهندسان داده
- معماران نرمافزار
- مهندسان AI/ML
داده و هوش مصنوعی (Microsoft Fabric)
-
معرفی دوره 04:48
-
Microsoft Fabric چیست؟ 23:44
-
Data Lakehouse و OneLake چیست؟ 25:03
-
کاوشگر OneLake 02:17
-
راهنمای صدور مجوز Fabric 16:39
-
موتورهای تحلیلی داده در Fabric 20:49
-
شروع کار با پرتال Fabric 07:59
-
آزمایشگاه: تبدیل داده با Apache Spark، SQL و T-SQL (آزمایشگاه عملی) 31:32
-
آزمایشگاه: مدل معنایی پیشفرض در Lakehouse (آزمایشگاه عملی) 05:52
-
چرا انبار داده اهمیت دارد؟ 04:33
-
آزمایشگاه: بارگذاری داده از Lakehouse به انبار داده (آزمایشگاه عملی) 12:50
-
معرفی مدلهای معنایی 06:33
-
آزمایشگاه: ایجاد یک مدل معنایی حقایق و ابعاد (آزمایشگاه عملی) 17:16
-
معرفی معماری medallion 06:39
-
آزمایشگاه: پیادهسازی معماری Medallion (آزمایشگاه عملی) 23:46
-
معرفی Dataflowها و پایپ لاین های Fabric 07:36
-
آزمایشگاه: ساخت Dataflow و پایپ لاین (آزمایشگاه عملی) 17:41
-
معرفی ساخت مدلهای سفارشی خودتان با Fabric 08:44
-
درک مفاهیم پایه یادگیری ماشین 13:28
-
درک الگوریتمهای خطی 20:10
-
درک الگوریتمهای غیرخطی 15:49
-
آزمایشگاه: ساخت مدل برای پیشبینی دیابت (آزمایشگاه عملی) 29:09
-
آزمایشگاه: استفاده از پیشبینیکننده دیابت با پایپ لاین های Fabric (آزمایشگاه عملی) 10:58
-
آزمایشگاه: لاگ کردن مدل و معیارها با استفاده از MLflow (آزمایشگاه عملی) 09:19
-
آزمایشگاه: تیونینگ ابرپارامتر با استفاده از Hyperopt و MLflow (آزمایشگاه عملی) 11:11
-
معرفی مدلهای یادگیری عمیق 15:55
-
آزمایشگاه: ساخت مدل یادگیری عمیق با Fabric (آزمایشگاه عملی) 20:26
-
معرفی Azure AI و Microsoft Fabric 10:35
-
بررسی پروژه: تحلیل احساسات برای یک پلتفرم تجارت الکترونیک 05:21
-
آزمایشگاه: کار راحت با سرویس زبان Azure (آزمایشگاه عملی) 08:37
-
آزمایشگاه: ساخت گردش کاری تحلیل احساسات در Fabric (آزمایشگاه عملی) 29:20
-
Generative AI چیست؟ 08:12
-
Azure OpenAI چیست؟ 09:04
-
مهندسی پرامپت چیست؟ 03:40
-
اجزای سازنده یک پرامپت 08:28
-
تکنیک پرامپت نویسی زنجیره تفکر 03:37
-
کنترل خروجی از طریق مهندسی پرامپت 03:16
-
آزمایشگاه: شروع کار با Azure OpenAI (آزمایشگاه عملی) 15:23
-
آزمایشگاه: فراخوانی موتور GPT از طریق کد با ChatCompletions API (آزمایشگاه عملی) 13:06
-
Vector Embeddings چیست؟ 16:23
-
آزمایشگاه: استفاده از Vector Embeddings از طریق کد (آزمایشگاه عملی) 07:48
-
RAG (Retrieval Augmented Generation) چیست؟ 15:45
-
معرفی GenAI و Fabric 08:05
-
معرفی RAG با Microsoft Fabric 15:01
-
آزمایشگاه: استقرار منابع در Azure (آزمایشگاه عملی) 09:16
-
آزمایشگاه: پیادهسازی RAG در Fabric (آزمایشگاه عملی) 32:53
مشخصات آموزش
داده و هوش مصنوعی (Microsoft Fabric)
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:46
- مدت زمان :10:14:36
- حجم :4.49GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy