الزامات مهندسی پرامپت
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تعریف پرامپت نویسی و استفاده از RTCCF (Role، Task ،Context ،Constraints ،Format) برای نوشتن پرامپت های واضح
- انتخاب نوع مناسب پرامپت: شامل دستورالعمل، مبتنی بر نقش، پرسشی، خلاقانه، قالببندی، few-shot
- تبدیل درخواستهای مبهم به تسک های مشخص با تعیین لحن، طول، بایدها/نبایدها و فرمت خروجی واضح.
- اعمال پرامپت نویسی در کارهای واقعی: یادداشتهای مطالعه، متن بازاریابی، ایمیل و تحقیق
پیش نیازهای دوره
- بدون نیاز به تجربه برنامهنویسی یا AI؛ طراحی شده برای افراد کاملاً مبتدی
توضیحات دوره
از صفر شروع کنید؛ بدون نیاز به پیشزمینه فنی
این دوره مناسب مبتدیان، مهندسی پرامپت را به یک دستیار قابل اعتماد برای مطالعه، کار و کسبوکار تبدیل میکند. شما یک ساختار ساده و تکرارپذیر را یاد میگیرید که برای هر تسکی کاربرد دارد. همچنین چگونگی انتخاب نوع مناسب پرامپت برای هر هدف و چگونگی کنترل لحن، طول و فرمت را میآموزید تا نتایج دقیق و آماده استفاده باشند. در پایان دوره، میتوانید به وضوح به AI دستورالعمل بدهید، در همان تلاش اول خروجیهای ثابتی دریافت کنید و بهترین پرامپت های خود را در یک کتابخانه قابل استفاده مجدد ذخیره کنید.
آنچه یاد میگیرید:
چکلیست CLEAR برای دقیقتر کردن دستورالعملها: (زمینه، محدودیتها، نمونهها، اقدامات، نتایج)
- انواع پرامپت: شامل دستورالعمل، مبتنی بر محور، پرسشی، خلاقانه، قالببندی، و zero-/few-shot
- حلقههای کیفیت: «نقد و بازبینی») و «استدلال گامبهگام» برای افزایش دقت.
- استفاده اخلاقی: آگاهی از حریم خصوصی، کاهش سوگیری و راستیآزمایی اولیه
- چگونگی ساخت و نگهداری یک کتابخانه شخصی پرامپت برای تسک های تکرارشونده
این دوره برای چه کسانی است؟
مبتدیان مطلق در زمینه AI، دانشجویان و کارجویان، صاحبان کسبوکارهای کوچک و بازاریابان، معلمان و افراد حرفهای غیرفنی که به دنبال موفقیتهای عملی سریع هستند.
نیازمندیها
به هیچ تجربه قبلی نیاز نیست. یک کامپیوتر یا دستگاه موبایل با دسترسی به اینترنت کافی است. از اشتراکگذاری اطلاعات حساس یا محرمانه در پرامپت ها خودداری کنید.
دستاوردهای دوره
یک گردش کار عملی و قابل استفاده مجدد - نوشتن → اجرا → اصلاح → ذخیره - به همراه یک کتابخانه اولیه از پرامپت های قابل اعتماد که میتوانید بلافاصله در تحقیق، ارتباطات، تولید محتوا، سازماندهی و حل مشکلات روزمره اعمال کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیان مطلق در زمینه AI
- صاحبان کسبوکارهای کوچک / بازاریابان
- افرادی که در حال تغییر مسیر شغلی هستند.
الزامات مهندسی پرامپت
-
مقدمه 02:15
-
معرفی مهندسی پرامپت 03:49
-
مبانی پرامپت نویسی 02:48
-
انواع پرامپت ها 05:54
-
کاربردهای مهندسی پرامپت 03:34
-
بهترین شیوه ها 04:27
-
استفاده اخلاقی از AI 03:50
-
مهارتهای پیشرفته برای مبتدیان (ارتقای سطح) 03:55
-
آینده مهندسی پرامپت و جمعبندی دوره 04:10
مشخصات آموزش
الزامات مهندسی پرامپت
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:9
- مدت زمان :34:42
- حجم :144.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy