آموزش OWASP Top 10 برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

آنچه یاد خواهید گرفت:

• یادگیری OWASP Top 10 برای LLMs
• بررسی اصول بنیادین پروژه امنیت وب اپلیکیشن باز (OWASP)
• درک معماری اصلی، قابلیت و ریسک های مرتبط با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• یادگیری شناسایی و کاهش آسیب‌پذیری‌ها ناشی از ورودی‌های مخرب که می‌توانند رفتار LLM را تغییر دهند.
• اطمینان از مدیریت و نمایش امن خروجی‌های LLM برای جلوگیری از نشت ناخواسته داده‌
• جلوگیری و مقابله با حملاتی که هدف‌شان تخریب داده‌ آموزش مدل‌های زبانی بزرگ است.
• مقابله با تهدیداتی که قصد دارند سرویس‌های LLM را از کار بیندازند یا بارگذاری بیش از حد کنند و تضمین در دسترس بودن سرویس‌ها
• رسیدگی به ریسک‌های ناشی از سرویس‌ها و وابستگی‌های شخص ثالث
• جلوگیری از افشای ناخواسته داده‌ حساس از طریق تعامل با LLM
• طراحی و پیاده‌سازی امن افزونه‌ها و پلاگین ها
• کنترل و محدود کردن قابلیت‌های تصمیم‌گیری خودکار مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• آگاهی‌بخشی درباره ریسک‌ها و محدودیت‌های وابستگی بیش از حد به LLM
• حفاظت از مالکیت معنوی مدل‌های زبانی بزرگ در برابر دسترسی و داپلیکیشن غیرمجاز

پیش‌نیازهای دوره

• تمایل به یادگیری مطالب جالب
• دانش اولیه IT

توضیحات دوره

دوره «OWASP Top 10 برای LLMs» توسط Christopher Nett طراحی شده و به صورت دقیق و منظم در یودمی ارائه می‌شود. این دوره برای حرفه‌ای‌های IT است که می‌خواهند مهارت‌های لازم برای درک و اجرای OWASP Top 10 در زمینه مدل‌های زبانی بزرگ را به دست آورند تا بتوانند این مدل‌ها را بسازند، از آنها محافظت کنند و نقاط ضعفشان را اکسپلویت کنند. دوره به صورت سیستماتیک شما را از مفاهیم اولیه تا مباحث پیشرفته OWASP Top 10 برای LLMs راهنمایی می‌کند.

با تسلط به این مفاهیم، شما تخصص لازم در مباحثی را کسب می‌کنید که امروز در حوزه امنیت سایبری اهمیت فراوانی دارند. این دوره توانایی‌های شما را در حمله به LLMs و نیز ایمن‌سازی آنها به عنوان یک مبحث جامع و پیچیده، افزایش می‌دهد، موضوعی که در این صنعت به خوبی شناخته شده است.

این بررسی عمیق شما را با مهارت‌های لازم برای یک مسیر شغلی پیشرفته در امنیت سایبری مجهز می‌کند.

مزایای کلیدی برای شما:

• مبانی OWASP - بررسی اصول بنیادین پروژه امنیت وب اپلیکیشن باز (OWASP)
• مبانی LLMs - درک معماری اصلی، قابلیت و ریسک‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• LLM01 - تزریق پرامپت - شناسایی و کاهش آسیب‌پذیری‌های ناشی از ورودی‌های مخرب که می‌توانند رفتار LLM را تغییر دهند.
• LLM02 - مدیریت ناامن خروجی - اطمینان از مدیریت و رندرینگ ایمن خروجی‌های LLM برای جلوگیری از نشت داده‌ ناخواسته
• LLM03 - مسمومیت داده‌ آموزش - جلوگیری و پاسخ به حملاتی که داده‌ آموزشی LLM را تخریب می‌کنند.
• LLM04 - انکار سرویس مدل - مبارزه با تهدیدات بارگذاری بیش از حد یا اختلال در سرویس‌های LLM برای اطمینان از دسترس‌پذیری
• LLM05 - آسیب‌پذیری‌های زنجیره تأمین - رسیدگی به ریسک‌های ناشی از سرویس‌ها و وابستگی‌های شخص ثالث
• LLM06 - افشای اطلاعات حساس - جلوگیری از افشای ناخواسته داده‌ حساس طی تعاملات با LLM
• LLM07 - طراحی ناامن پلاگین - طراحی و پیاده‌سازی امن افزونه‌ها و پلاگین‌ها
• LLM08 - تصمیم‌گیری خودمختار بیش از حد - کنترل و محدود کردن قابلیت‌های تصمیم‌گیری خودکار LLM
• LLM09 - وابستگی بیش از حد - آگاهی‌بخشی درباره ریسک‌ها و محدودیت‌های وابستگی زیاد به LLM
• LLM10 - سرقت مدل - محافظت از مالکیت معنوی مدل LLM در مقابل دسترسی و داپلیکیشن غیرمجاز

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• تحلیلگران SOC
• مهندسان امنیت
• مشاوران امنیت
• معماران امنیت
• مدیران امنیت
• CISO (مسئول ارشد امنیت اطلاعات)
• تیم‌های قرمز 
• تیم‌های آبی 
• حرفه‌ای‌های امنیت سایبری
• هکرهای اخلاقی
• متخصصان تست‌ نفوذ
• مدیریت حادثه
• مهندس پرامپت
• مشاوران امنیت هوش مصنوعی