آموزش SAP Datasphere - مبتدیپسند با سناریوهای عملی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک مفاهیم اصلی و معماری SAP Datasphere
- یادگیری نحوه ایجاد و مدیریت آبجکتها مانند فضاها و مدلها و اتصالات
- کشف تکنیکهای مدلسازی و تحلیل داده به صورت موثر در Datasphere
- دستیابی به تجربه عملی با رابط کاربری و گردشکارهای Datasphere
- یادگیری گامبهگام ناوبری، ایجاد و پیکربندی آبجکتهای Datasphere
- درک محل یافتن و استفاده از گزینههای ضروری در رابط کاربری Datasphere
پیشنیازهای دوره
- آشنایی اولیه، بدون نیاز به مهارتهای فنی پیشرفته - مبتدیان میتوانند بدون تخصص فنی عمیق شروع کنند - راهنمایی گامبهگام ارائه شده است همراه به جدول و views
- دسترسی به کامپیوتر با اتصال اینترنت - برای دنبال کردن نمایشهای عملی، کاربران باید سیستم با دسترسی به اینترنت داشته باشند.
- علاقهمندی به مدلسازی داده و تحلیل داده - آمادگی برای یادگیری درباره یکپارچهسازی و مدلسازی داده اهمیت دارد.
- آشنایی اولیه با سیستمهای SAP - آشنایی با SAP BW و HANA یا SAC مفید است ولی الزامی نیست.
توضیحات دوره
اجازه دهید به طور مختصر درباره آنچه در دوره انتظار دارید، صحبت کنیم.
دریافت دسترسی
در این دوره، فرآیند گامبهگام را برای دسترسی به Datasphere و SAC، با فعالسازی این سرویسها از طریق SAP BTP نشان میدهیم. بنابراین، شما میتوانید به تمامی بخشها از جمله امنیت و مدیریت، دسترسی کامل دسترسی داشته باشید.
ما از صفر کامل در Tenant Datasphere و با ساخت فضا و تخصیص آن به نقشها و آگاهی کامل درباره مفهوم فضا در Datasphere و نحوه تخصیص کاربران به آن، همچنین امکاناتی مانند Data builder و Business builder شروع میکنیم.
SAP Datasphere
این بخش شامل تمرینهای اصلی مدلسازی است که در آن جداول، views و یک مدل تحلیلی را برای پایهریزی استوریهای SAP Analytics Cloud آماده میکنید.
در تمرین اول، با عنوان «آشنایی با فضای خود»، مفاهیم مربوط به فضاها و بعد زمانی مورد نیاز برای مدلسازی در قسمتهای بعدی تمرین را یاد میگیرید.
شما میتوانید جداول و مدل روابط بین انتیتی را به صورت دستی ایجاد کنید یا مستقیماً جداول و مدل ER را با استفاده از ایمپورت فایل CSN تحت عنوان Sales_ER_Model.json تولید کنید.
سپس جداول را با آپلود فایلهای داده از طریق فایلهای CSV از منابع، populate میکنید. بر اساس این جداول، شما یک view ابعادی، یک view فکت و یک مدل تحلیلی ایجاد میکنید.
SAP Analytics Cloud
در این بخش، استوریهای سادهای در SAP Analytics Cloud میسازید تا نحوه مصورسازی داده خود بر اساس اتصال لایو به SAP Datasphere را بیاموزید. اولین استوری، ده محصول برتر از نظر درآمد را نشان میدهد و دومی، درآمد بر اساس مناطق جغرافیایی مختلف را بررسی میکند. با استفاده از ویژگی Just Ask در SAP Analytics Cloud، مدیران فروش برتر را شناسایی کنید.
SAP Datasphere - کنترل دسترسی به داده
فعالسازی امنیت سطح سطر با کنترلهای دسترسی به داده، از طریق ایجاد مجوزهای سطح سطر بر اساس سلسلهمراتب خارجی
سایر موارد
- آشنایی با ویژگیهای بیشتر مدل تحلیلی
- یادگیری درباره جریانهای تبدیل و استفاده از جداول دلتا و فرآیندهای آن
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیان - افرادی که تازه وارد SAP Datasphere شدهاند و میخواهند درک اساسی از پلتفرم و ویژگیهای آن داشته باشند.
- حرفهایهای SAP BW - مشاوران SAP BW یا BW روی HANA که قصد دارند Datasphere را بررسی و به حوزه فناوری نوظهور وارد شوند.
- کاربران HANA و SAC - کسانی که با HANA یا SAP Analytics Cloud آشنا هستند و میخواهند با درک مبانی Datasphere و آبجکتهای آن آشنا شوند.
- علاقهمندان به داده - کسی که درباره ابزارهای مدرن انبارداری و یکپارچهسازی داده SAP کنجکاو است و میخواهد بینشهای عملی درباره رابط کاربری و ساخت آبجکت داشته باشد.
آموزش SAP Datasphere - مبتدیپسند با سناریوهای عملی
-
مقدمه - چگونه از طریق BTP به Datasphere و SAC دسترسی پیدا کنیم؟ 24:37
-
Datasphere - مدیریت فضا - بخش 1 27:59
-
Datasphere - مدیریت فضا - بخش 2 07:04
-
سناریوی کسبوکار، مجموعه داده نمونه و ایجاد جدول در Datasphere - بخش 1 22:56
-
ایجاد جدول و آپلود داده - بخش 2 07:33
-
Datasphere - ایجاد مدل رابطه انتیتی 09:54
-
Datasphere - ایجاد View گرافیکی نوع Dimension 08:53
-
Data Sphere - بررسی View گرافیکی نوع فکت و مدل تحلیلی 15:57
-
ایجاد اتصال لایو در SAC به Datasphere 07:10
-
تغییر محصول 03:25
-
ساخت استوری در SAC با استفاده از مدل تحلیلی ساخته شده در Datasphere 04:03
-
داستان SAC برای مصورسازی معیارها روی نقشه جغرافیایی 04:47
-
گزارشهای SAC با استفاده از ویژگی Just Ask 05:34
-
Datasphere - کنترل دسترسی به داده با سناریوی کسبوکار 34:13
-
Datasphere - بررسی مدل تحلیلی 13:44
-
Datasphere - نظارت بر پایداری داده و یکپارچهسازی داده Views 40:57
-
Datasphere - بررسی SQL views و پارامترهای ورودی 32:40
-
Datasphere - جریان تبدیل 45:29
-
Datasphere - محتوای کسبوکار 17:58
-
Datasphere - محتوای کسبوکار و مکان بازار داده 09:58
-
Datasphere - امنیت (کاربران، نقشها، بررسی مجوز، فعالیتها) 46:32
مشخصات آموزش
آموزش SAP Datasphere - مبتدیپسند با سناریوهای عملی
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:21
- مدت زمان :06:58:54
- حجم :2.36GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy