فاین تیونینگ و سازگاری مدل‌های GenAI به زبان انگلیسی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• یادگیری نحوه استفاده از Google Colab برای بهره‌برداری از قدرت تحلیل متن پایتون و اکوسیستم یادگیری عمیق
• آشنایی با تئوری و پیاده‌سازی LLMs و Generative AI
• آشنایی با فریمورک‌های رایج مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) از جمله LangChain
• آشنایی با تئوری و پیاده‌سازی بهینه‌سازی LLM
• آشنایی با تکنیک‌های بهینه‌سازی مانند پرامپت‌نویسی نرم
• آشنایی با RAGs

پیش‌نیازهای دوره

• تجربه قبلی در استفاده از Jupyter notebooks
• آشنایی قبلی با مفاهیم NLP و generative AI
• آشنایی قبلی با LLMs

توضیحات دوره

فاین تیونینگ و سازگاری مدل‌های GenAI به زبان انگلیسی

شما پتانسیل generative AI را با دوره جامع ما با عنوان «فاین تیونینگ و سازگاری مدل‌های GenAI به زبان انگلیسی» کشف می‌کنید. این دوره که برای حرفه‌ای‌های هوش مصنوعی، دانشمندان داده و توسعه‌دهندگان طراحی شده، یک بررسی جامع از مفاهیم Generative AI، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و مهارت‌های عملی مورد نیاز برای سازگاری این فناوری‌های پیشرفته برای کاربردهای واقعی را ارائه می‌دهد. چه شما به تازگی وارد دنیای GenAI شده باشید و چه بخواهید مهارت‌های خود را تقویت کنید، این دوره به شما کمک می‌کند تا مدل‌ها را به گونه‌ای سفارشی و بهینه کنید که به طور مؤثری پاسخگوی نیازهای مختلف باشد.

بررسی دوره:

این دوره یک بررسی فراگیر در اصول و کاربردهای Generative AI ارائه می‌دهد و بر فاین تیونینگ و سازگاری LLMs با استفاده از فریمورک‌های پیشرفته مانند OpenAI و Hugging Face و LangChain تمرکز دارد. شما به بررسی اصول نظری GenAI پرداخته، تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت را یاد می‌گیرید و کشف می‌کنید که چگونه بازیابی نسل افزوده (RAG) قابلیت‌های هوش مصنوعی را بهبود می‌بخشد. با انجام تمرین‌های عملی و راهنمایی‌های تخصصی، به ابزارها و متدولوژی‌های لازم برای ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی قدرتمند، مانند چت‌بات‌های خاص یک حوزه، سیستم‌های خلاصه‌سازی و اپلیکیشن‌های پاسخ‌ به سوالات مسلط خواهید شد.

نتایج کلیدی یادگیری:

• اصول Generative AI و LLMs - کسب درک قوی از Generative AI و معماری LLMs که پایه‌گذار تکنیک‌های پیشرفته فاین تیونینگ است.
• فریمورک‌ها برای LLMs - کسب تجربه عملی با ابزارهایی مانند OpenAI APIs و ترنسفرمرهای Hugging Face و LangChain برای سفارشی‌سازی و استقرار مؤثر LLMs
• مهندسی پرامپت برای سفارشی‌سازی - یاد می‌گیرید که چگونه پرامپت‌ها را طراحی و بهینه‌سازی کنید تا LLMs را به سمت ارائه خروجی‌های دقیق و مرتبط با کانتکس هدایت کنید.
• اصول و کاربردهای فاین تیونینگ - کشف می‌کنید که چگونه مدل‌های از پیش‌ آموزش‌ دیده را برای سازگار آن‌ها با حوزه‌های خاص، بهبود عملکرد و دقت آنها، فاین تیونینگ کنید.
• بازیابی نسل افزوده (RAG) - به یکپارچه‌سازی منابع دانش خارجی با LLMs برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی قوی و context-aware تسلط پیدا می‌کنید.
• ساخت اپلیکیشن‌های واقعی - دانش خود را به کار می‌برید تا راه‌حل‌هایی برای خلاصه‌سازی متن، پاسخ به سوالات و سایر یوزکیس‌های واقعی با استفاده از LLMs ایجاد کنید.

چرا در این دوره شرکت کنید؟

این برنامه که توسط کارشناس Generative AI با سوابق اثبات‌ شده در ارائه دوره‌های مؤثر ایجاد شده، تئوری پیشرفته را با تمرین‌های عملی ترکیب می‌کند. با اتمام دوره، شما اعتمادبه‌نفس و مهارت‌های لازم برای فاین تیونینگ و سازگاری LLMs برای دامنه وسیعی از کاربردها، از ایجاد ایجنت‌های مکالمه‌ای تا استقرار سیستم‌های تولید محتوای هوشمند را در اختیار خواهید داشت،.

ایا آماده‌اید مهارت‌های هوش مصنوعی خود را متحول کنید؟

به ما بپیوندید و به هنر فاین تیونینگ و سازگاری مدل‌های Generative AI مسلط شوید. امروز در دوره شرکت کنید تا در زمینه در حال تحول هوش مصنوعی جلوتر از رقبا باقی بمانید و فرصت‌های جدیدی برای نوآوری و رهبری در آینده هوش مصنوعی محور پیدا کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشجویانی که قبلاً با تحلیل NLP آشنا شده‌اند.
• افرادی که به استفاده از فریمورک‌های LLM برای یادگیری بیشتر در مورد متون خود علاقه‌مند هستند.
• دانشجویان و متخصصان هوش مصنوعی (AI)