چت‌جی‌پی‌تی و رابط‌های مغز-کامپیوتر - وایب کدینگ برای همه

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک نحوه استفاده از وایب کدینگ در چت‌جی‌پی‌تی برای ایجاد الگوریتم‌های یادگیری ماشین جهت استخراج ویژگی از EEG
• درک نحوه استفاده از OpenAI برای استخراج ویژگی از داده‌ EEG
• اتصال رابط مغز-کامپیوتر به OpenAI و استخراج ویژگی به صورت بلادرنگ
• نیازی به تجربه برنامه‌نویسی نیست، همه موارد در طول دوره توضیح داده می‌شود.

پیش‌نیازهای دوره

• جی‌میل 
• حساب OpenAI
• کلید OpenAI
• دانش درباره علوم اعصاب
• برای فصل آخر - رابط مغز-کامپیوتر مانند ironbci و غیره

توضیحات دوره

درس 1 - مقدمه

مقدمه‌ای بر دوره - چرا به آن نیاز داریم؟ چرا مدل زبانی بزرگ و چت‌جی‌پی‌تی؟ محدودیت‌های پیاده‌سازی یادگیری ماشین استاندارد و چشم‌اندازهای مدل‌های مدل زبانی بزرگ کدامند؟

درس 2 - سخت‌افزار برای رابط مغز-کامپیوتر

مقدمه‌ای بر سخت‌افزار - چگونه EEG را اندازه‌گیری کنیم، تفاوت بین کاربردهای بلادرنگ و غیر بلادرنگ و غیره

درس 3 - مجموعه داده برای دوره

 یافتن مجموعه داده برای تحقیقات EEG - چگونه یک مجموعه داده را انتخاب کنیم و غیره - مقدمه‌ای بر مجموعه داده

درس 4 - یادگیری ماشین با وایب کدینگ برای تشخیص احساسات از طریق EEG

چگونه یک مدل یادگیری ماشین را از طریق وایب کدینگ ایجاد کنیم تا مرحله احساسی را از سیگنال‌های EEG تشخیص دهیم؟

درس 5 - EEG احساسات را از طریق OpenAI تشخیص می‌دهد.

اتصال OpenAI و شروع استخراج ویژگی از داده‌ EEG مستقیماً در چت‌جی‌پی‌تی

درس 6 - پردازش سیگنال و استخراج ویژگی با OpenAI

ایجاد پردازش سیگنال از طریق وایب کدینگ و ادامه استخراج ویژگی از طریق OpenAI

درس 7 - اتصال رابط مغز-کامپیوتر به OpenAI برای انجام استخراج ویژگی از EEG

اتصال رابط مغز-کامپیوتر ironbci به OpenAI - ارسال داده از BCI مستقیماً به OpenAI برای استخراج ویژگی

درس 8 - چگونه نتیجه را بهبود دهیم؟ - نتیجه‌گیری

چگونه می‌توانیم دقت را بهبود بخشیم؟ - گام‌های آینده و جهت‌گیری چشم‌انداز برای مدل زبانی بزرگ و EEG

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• افرادی که علاقه زیادی به EEG و رابط‌های مغز و کامپیوتر دارند و می‌خواهند جنبه‌های فنی پردازش سیگنال EEG را به عنوان یک سرگرمی یا پروژه شخصی بررسی کنند.
• دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا در رشته‌هایی مانند علوم اعصاب، مهندسی پزشکی، علم داده و روانشناسی، و همچنین مدرسانی که به دنبال یکپارچه‌سازی پردازش سیگنال EEG در برنامه درسی خود هستند.
• دانشمندان علوم اعصاب و محققان - متخصصان و دانشگاهیانی که می‌خواهند از پایتون برای تحلیل داده‌ EEG برای پیشبرد تحقیقات خود در علوم اعصاب و زمینه‌های مرتبط استفاده کنند.
• برای علاقه‌مندان به علوم اعصاب