تسلط به مهندسی پرامپت: ارتقای مهارتهای ChatGPT و هوش مصنوعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک عمیق از مبانی، اصول و تکنیکهای مهندسی پرامپت و کاربردهای آن در حوزههای مختلف
- تسلط به هنر طراحی پرامپتهای مؤثر، استفاده از تگها و بهکارگیری استراتژیهای پیشرفته برای به حداکثر رساندن پتانسیل مدلهای زبانی هوش مصنوعی
- توسعه مهارتهای لازم برای ایجاد پرامپت در کاربردهای متنوعی مانند تولید محتوا، کمک به کدنویسی، چتباتهای درمانگر و غیره با استفاده از ChatGPT
- کسب دانش لازم برای ایمنسازی تلاشهای مهندسی پرامپت با درک مفاهیم هک پرامپن و بررسی موضوعات پیشرفته مانند تشخیص متن و موارد مشابه
توضیحات دوره
به یک نجوای هوش مصنوعی تبدیل شوید: وارد حوزه مهندسی پرامپت شوید، هیجانانگیزترین و داغترین شغل جدید در دنیای فناوری. یاد بگیرید چگونه سیستمهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT و GPT-4 را وادار کنید دقیقاً همان کاری را انجام دهند که شما میخواهید، حتی اگر برنامهریزی شده باشند که خلاف آن عمل کنند. به سوگیریهای آنها مسلط شوید، از نقصهای طراحی آنها بهرهبرداری کنید و به یک متخصص پرامپتنویسی تبدیل شوید!
آیا میدانستید جملهای به سادگی "Ignore previous directions" میتواند هوش مصنوعی پیشرفتهای مانند ChatGPT را گیج کند و به شما دسترسی به قابلیتهای محدودشده را بدهد؟ این دقیقاً همان کاری است که مهندسان پرامپت هر روز انجام میدهند: آنها سوگیریهای مدلها را کشف کرده و از آنها به نفع خود استفاده میکنند. کنجکاو شدید؟ با این دوره ویدیویی جامع به بررسی دنیای مهندسی پرامپت بپردازید، دورهای که برای آزادسازی پتانسیل مدلهای زبانی هوش مصنوعی در طیف وسیعی از کاربردها طراحی شده است. اصول، تکنیکها و استراتژیهای پیشرفته برای طراحی پرامپتهای مؤثر، هک پرامپت، پرامپتهای تصویری و موارد دیگر را بیاموزید.
با تمرکز قوی بر مثالهای عملی، این دوره شما را به مهارتهایی مجهز میکند تا مدلهای زبانی هوش مصنوعی را به ابزارهایی قدرتمند برای تولید محتوا، چتباتها، دستیاران کدنویسی و فراتر از آن تبدیل کنید. این سفر را برای تسلط به مهندسی پرامپت آغاز کنید و قدرت واقعی Generative AI را در اختیار بگیرید!
چه چیزهایی یاد خواهید گرفت؟
- درک عمیق از مبانی، اصول و تکنیکهای مهندسی پرامپت و کاربردهای آن در حوزههای مختلف
- تسلط بر هنر طراحی پرامپتهای مؤثر، استفاده از تگها و بهکارگیری استراتژیهای پیشرفته برای به حداکثر رساندن پتانسیل مدلهای زبانی هوش مصنوعی.
- توسعه مهارتهای لازم برای ایجاد پرامپت در کاربردهای متنوع مانند تولید محتوا، کمک به کدنویسی، چتباتهای درمانگر و غیره، با استفاده از ChatGPT
- کسب دانش برای ایمنسازی فرآیند مهندسی پرامپت از طریق درک مفاهیم هک پرامپت و بررسی موضوعات پیشرفته مانند تشخیص متن تولیدشده توسط هوش مصنوعی و مقابله با سوگیریها
- یادگیری تکنیکهای پرامپتنویسی تصویری، از جمله اصلاحکنندههای سبک، ارتقادهندههای کیفیت و عبارات وزندار، برای بهبود تولید محتوای ویژوال
- درک چگونگی ادغام مدلهای زبانی و تگها در فناوریها و استارتاپها برای کسب نتایج بهتر
- کسب مهارت در رفع محدودیتها و سوگیریهای احتمالی در مدلهای زبانی هوش مصنوعی، که به استفاده مسئولانه و اخلاقی از فناوری منجر میشود.
- بروز ماندن در خصوص جدیدترین پیشرفتهای مهندسی پرامپت، که شما را برای سازگاری و نوآوری در این حوزه به سرعت در حال تکامل مجهز میکند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- تولیدکنندگان محتوا و بازاریابان دیجیتال که به دنبال استفاده از قدرت مدلهای زبانی هوش مصنوعی برای تولید محتوای باکیفیت و تعاملی در پلتفرمهای مختلف هستند.
- توسعهدهندگان و مهندسانی که علاقهمند به ادغام مدلهای زبانی هوش مصنوعی مانند ChatGPT در پروژههای خود برای تسک هایی نظیر کمک به کدنویسی، توسعه چتبات و غیره هستند.
- علاقهمندان به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین که به دنبال درک جامعی از تکنیکها و استراتژیهای مهندسی پرامپت برای ارتقای مهارتهای خود در پردازش زبان طبیعی (NLP) هستند.
- بنیانگذاران استارتاپ و مدیران محصول که هدفشان استفاده از مدلهای زبانی هوش مصنوعی برای ایجاد محصولات نوآورانه یا بهبود خدمات فعلی در کسبوکارشان است.
- مدرسان و پژوهشگرانی که بر شیوههای مسئولانه هوش مصنوعی تمرکز دارند و میخواهند مهندسی پرامپت را برای مقابله با سوگیریها، محدودیتها و ملاحظات اخلاقی در مدلهای زبانی هوش مصنوعی بررسی کنند.
تسلط به مهندسی پرامپت: ارتقای مهارتهای ChatGPT و هوش مصنوعی
-
مقدمه - این دوره برای چه کسانی است؟ 03:54
-
مهندسی پرامپت چیست؟ 03:05
-
ابزارهای Generative AI 02:48
-
معایب مهندسی پرامپت 02:22
-
روندهای آینده مهندسی پرامپت 01:30
-
آزمون فصل None
-
مقدمهای بر اصول مهندسی پرامپت 00:55
-
فرمول پرامپت 02:02
-
پرامپتهای کماثر 02:45
-
فرمولبندی پرامپت 05:13
-
پرامپت های پرامپت 05:55
-
مثالهای اولیه پرامپت 01:32
-
آزمون فصل None
-
مقدمه و مرور فصل 01:04
-
درباره مدلهای زبانی 01:08
-
واژگان مهم 03:09
-
توکنها و توکنبندی 02:32
-
استراتژیهای توکنبندی 01:31
-
زمینه و تاریخچه گفتگو 01:14
-
متعادلسازی طول پرامپت 01:12
-
مثالهای متعادلسازی طول پرامپت 02:56
-
پرامپتنویسی Zero Shot 01:31
-
پرامپتنویسی Few Shot 01:54
-
زنجیره تفکر 03:17
-
پرامپتنویسی Least to Most 01:51
-
پرامپتنویسی Directional Stimulus 01:34
-
PAL (مدلهای زبانی با کمک برنامه) 02:02
-
ReAct (Reversible Actuation) 02:02
-
سازگاری درونی 02:11
-
پرامپتنویسی با دانش تولیدشده (GKP) 02:12
-
کاربردها و محدودیتهای مدلهای زبانی 04:21
-
تسلط بر مهندسی پرامپت برای چتباتهای هوش مصنوعی: تکنیکها و کاربردها None
-
مقدمه - مرور فصل 01:17
-
مقدمهای بر تگها در مهندسی پرامپت 01:05
-
انواع تگها 02:24
-
ترکیب تگها 02:03
-
Bing Chat 04:51
-
ادغام LLM و ChatGPT در فناوریها و استارتاپها 03:38
-
مقدمه - مرور فصل 02:23
-
دستیار کدنویسی 06:08
-
تولید محتوا 06:02
-
ساختاردهی داده 03:57
-
چتبات درمانگر 02:42
-
ایفای نقش به عنوان تولیدکننده پرامپت ChatGPT 04:23
-
مقدمه - مرور فصل 01:09
-
درک تزریق پرامپت 02:24
-
درک نشت پرامپت 02:25
-
درک Jailbreaking در پرامپت - بخش 1 07:27
-
درک Jailbreaking در پرامپت - بخش 2 02:50
-
مکانیسمهای دفاعی در مهندسی پرامپت 03:15
-
مقدمه و مرور فصل 02:02
-
اصلاحکنندههای سبک در پرامپتنویسی تصویری 01:37
-
ارتقادهندههای کیفیت در پرامپتنویسی تصویری 01:43
-
تأکید بر کلمات کلیدی از طریق تکرار 01:28
-
عبارات وزندار در پرامپتنویسی تصویری 02:00
-
بهبود تصاویر با پرامپتهای منفی 02:09
-
پارامترهای MindJourney 03:54
-
پرامپتهای مؤثر DALE 01:08
-
ابزارها و منابع 01:12
-
مقدمه و مرور فصل 01:53
-
تشخیص متن تولیدشده توسط هوش مصنوعی: یک مرور کلی 02:34
-
متد واترمارک 01:43
-
دور زدن متدهای تشخیص برای متنهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی 02:40
-
بهبود مهندسی پرامپت برای LLMها 02:25
-
مقابله با سوگیریها در مهندسی پرامپت 02:13
-
طراحی پرامپتهای مؤثر: یک تمرین عملی در تعامل با مدل زبانی هوش مصنوعی None
مشخصات آموزش
تسلط به مهندسی پرامپت: ارتقای مهارتهای ChatGPT و هوش مصنوعی
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:66
- مدت زمان :02:40:46
- حجم :2.12GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy