اصول کامل هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای رهبران
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- کسب درک عمیق از تفاوت بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
- توضیح واضح که چرا مدلهای زبانی بزرگ مانند چتجیپیتی و Bard هوشمند نیستند.
- بیان تفاوت بین یادگیری ماشین نظارت شده، نظارت نشده و یادگیری تقویتی
- توضیح مفهوم یادگیری ماشین و رابطه آن با هوش مصنوعی
- توضیح اینکه هوش مصنوعی چیست و چه نیست.
- توضیح اینکه چه نوع سیستمهای نرمافزاری پیچیدهای سیستمهای هوش مصنوعی نیستند.
- توضیح اینکه یادگیری ماشین چگونه با روشهای توسعه نرمافزار کلاسیک متفاوت است.
- مقایسه یادگیری نظارت شده، نظارت نشده و یادگیری تقویتی
- توضیح اصطلاحات یادگیری ماشین نظیر الگوریتمها، مدلها، برچسبها و ویژگیها
- توضیح عملکرد Approximators و نقش شبکههای عصبی به عنوان Approximators تابع جهانی
- توضیح رمزگذاری و رمزگشایی هنگام استفاده از مدلهای یادگیری ماشین برای کار با داده نوع غیر عددی و دستهبندی شده
- نمایش درک شهودی از مفاهیم یادگیری تقویتی مانند ایجنتها، محیطها، پاداشها و اهداف
- اعمال اصول اساسی شبکههای عصبی به یک مشکل فرضی
- بحث درباره نقش دادهدر آموزش مدلهای هوش مصنوعی
- ساخت مدل شبکه عصبی برای یک تسک خاص
- درک استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی در سیستمهای توصیهگر شخصیسازی شده
پیشنیازهای دوره
- ریاضیات دبیرستان و علاقه عمیق به یادگیری ماشین در این مجموعه دروس بسیار مفید خواهد بود. هیچ کدنویسی یا ریاضیات پیچیدهای در دوره وجود ندارد. اگر نتوانید ریاضیات دبیرستان را به خاطر بیاورید، این موضوع مانع یادگیری مفاهیم دوره نخواهد شد.
- سواد کامپیوتری پایه، شامل آشنایی با کار با یک کامپیوتر
توضیحات دوره
فتح آینده - تسلط به قلمروهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
به یک سفر فوقالعاده به قلمروهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین خوش آمدید. این دوره به رهبری کارشناس هوش مصنوعی و فناوری، ایrlon Terblanche، تنها یک تجربه آموزشی نیست؛ بلکه یک ماجراجویی در تکنولوژیهایی است که آینده را شکل میدهند. چه شما یک مبتدی کنجکاو باشید، یک رهبر تجاری یا متخصص مشتاق تکنولوژی، این دوره وعده میدهد که درک شما را از برخی از پیشرفتهترین مباحث فناوری متحول خواهد کرد.
چرا این دوره؟
- طراحی شده برای کنجکاوی و حرفه شما - این دوره مختص رشد فردی و حرفهای است و هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را ساده و قابل دسترس میسازد. این دوره برای حرفهایهای پرمشغله، کارآفرینان و کسی که به علم علاقهمند است، مناسب است.
- بدون ترس از ریاضی - ما این دوره را به گونهای طراحی کردهایم که شامل همه باشد و نیازی به تخصص قبلی در ریاضی یا کدنویسی ندارد. همه موارد درباره درک مفاهیم به روشی دوستانه و قابل دسترس است.
- بهترین اصول برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین - مباحث پیچیده به طور دقیق توضیح داده میشوند و بر اساس مفاهیم قبلاً توضیح داده شده بنا میشود.
- دسترسی مادامالعمر و یادگیری انعطافپذیر - با دسترسی کامل مادامالعمر به تمام منابع، از جمله ویدئوها، مقالات و مواد قابل دانلود، مفاهیم دوره را به راحتی یاد میگیرید.
دستاوردهای شما:
- درک مفاهیم اصلی - درک تفاوت بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق - شما یاد میگیرید چه چیزی آنها را از هم متمایز میکند و چگونه صنایع را متحول میکنند.
- درک بیشتر از صرفاً مبانی - درک تفاوتهای بنیادی بین یادگیری نظارت شده، نظارت نشده و یادگیری تقویتی
- مشاهده کاربردهای واقعی - میبینید چگونه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بخشهای مختلف به کار گرفته میشود، از جمله کاربرد آن در سیستمهای توصیهگر شخصیسازی شده
نکات برجسته دوره:
- ویدئوهای آموزشی جذاب - بیش از 2 ساعت محتوای ویدئویی با کیفیت بالا و جذاب که ایدههای پیچیده را به بخشهای قابل هضم تقسیم میکند.
- مباحث جامع - از مبانی شبکههای عصبی تا جزئیات یادگیری نظارت شده، نظارت نشده و یادگیری تقویتی
- نمایشهای عملی - مشاهده کاربردهای تجاری واقعی هوش مصنوعی
- دسترسی از موبایل و کامپیوتر - در حال حرکت یا از راحتی اتاق نشیمن خود یاد میگیرید.
هم اکنون در دوره شرکت کرده و درک خود را از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین متحول کنید.
با ما در این سفر جذاب به دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بپیوندید. با راهنماییهای متخصص ایrlon Terblanche، محتوای جذاب و بینشهای عملی، شما فقط در حال یادگیری نیستید؛ بلکه در حال آماده شدن برای آینده هستید. امروز در دوره شرکت کنید و بخشی از انقلاب هوش مصنوعی باشید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مدیران و مدیران اجرایی کسبوکار - حرفهایهایی در نقشهای رهبری که به دنبال درک نحوه بهرهبرداری از هوش مصنوعی برای مزیت استراتژیک در سازمانهای خود هستند.
- حرفهایهای پرمشغله که نیاز به درک کوتاه، آسان و در عین حال قوی از اصول اولیه هوش مصنوعی دارند.
- کارآفرینان و بنیانگذاران استارتاپ - افرادی که در حال ساخت یا برنامهریزی برای ساخت کسبوکارهایی هستند که هوش مصنوعی میتواند نقش تحولآفرین ایفا کند.
- مشاوران و توصیهکنندگان فناوری - حرفهایهایی که مشاوره استراتژیک در زمینه پذیرش و یکپارچهسازی فناوری ارائه میدهند.
- مبتدیان مطلق که به دنبال تبدیل شدن به دانشمندان داده یا مهندسان یادگیری ماشین هستند و به دنبال بهترین اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستند.
- مدیران محصول و توسعهدهندگان - کسانی که در توسعه محصول مشغول بوده و علاقهمند به گنجاندن هوش مصنوعی در محصولات جدید یا موجود هستند.
- حرفهایهای غیرفنی - از جمله، اما نه محدود به تحلیلگران و بازاریابان کسبوکار - این دوره میتواند تمام مهارتهایی را که نیاز دارید تا با دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین یا سایر متخصصان هوش مصنوعی ارتباط برقرار کنید، به شما بدهد.
- علاقهمندان به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین - این دوره همچنان ارزشمند خواهد بود زیرا مفاهیم بنیادی بسیار مهمی را پوشش میدهد که غالباً درک نمیشوند.
اصول کامل هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای رهبران
-
مقدمه و مباحث این بخش 03:53
-
هوش مصنوعی چیست؟ هوش هوش مصنوعی چقدر است؟ 08:02
-
هوش مصنوعی چیست و چه نیست؟ هوش مصنوعی در مقابل رویکردهای برنامهنویسی سنتی 06:34
-
یادگیری ماشین چیست؟ - چگونه ریاضیات جایگزین کدنویسی سنتی میشود؟ - مقدمه 02:33
-
یادگیری ماشین چیست؟ - ریاضی جایگزین کدنویسی سنتی میشود - یک مثال رگرسیون 06:47
-
یادگیری ماشین چیست - ریاضی جایگزین کدنویسی سنتی میشود - شبکههای عصبی 09:54
-
سه روش اصلی یادگیری ماشین - مقدمه و مفاهیم 04:29
-
سه روش اصلی یادگیری ماشین - یادگیری ماشین نظارت شده 02:21
-
سه روش اصلی یادگیری ماشین - یادگیری ماشین نظارت نشده 02:22
-
سه روش اصلی یادگیری ماشین - یادگیری ماشین تقویتی 07:02
-
یادگیری عمیق و شبکههای عصبی - یادگیری عمیق چیست؟ 06:46
-
یادگیری عمیق و شبکههای عصبی - Approximators تابع جهانی 05:03
-
یادگیری عمیق و شبکههای عصبی - مبانی شبکههای عصبی 08:06
-
یادگیری عمیق و شبکههای عصبی - آموزش شبکه 03:36
-
برنامهنویسی سنتی در مقابل روشهای یادگیری ماشین نظارت شده و نظارت نشده 09:24
-
مدل در یادگیری ماشین نظارت شده چیست؟ 09:31
-
مدل در یادگیری ماشین نظارت نشده چیست؟ 08:12
-
یادگیری ماشین در سطح بعدی - معرفی یادگیری ماشین تقویتی 11:59
-
مقدمهای بر سیستمهای توصیهگر مجهز به هوش مصنوعی 04:12
-
از فیلترینگ مشارکتی تا توصیههای شخصیسازی شده نسل بعدی 13:14
-
مطالعات موردی واقعی از کاربرد یادگیری تقویتی در سیستمهای توصیهگر 09:08
مشخصات آموزش
اصول کامل هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای رهبران
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:21
- مدت زمان :02:23:08
- حجم :3.68GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy