مدل‌های استدلالی OpenAI - معرفی o1 ،o3 و o4

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک معماری مدل‌های استدلال
• مقایسه GPT استاندارد در مقابل مدل‌های سری O
• استفاده موثر از پرامپت‌نویسی تک شات
• کدام تکنیک‌های مهندسی پرامپت بی‌اثر هستند؟
• تست در زمین بازی OpenAI 
• انتخاب بهترین مدل برای هر تسک

پیش‌نیازهای دوره

• اشتراک ChatGPT Plus یا Pro
• حساب OpenAI با فعال بودن صورتحساب (برای پلتفرم API و OpenAI)

توضیحات دوره

هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت است و اگر فقط از چت‌جی‌پی‌تی استاندارد استفاده می‌کنید، در حال حاضر عقب مانده‌اید.

این دوره شما را با مدل‌های استدلال OpenAI (o1 تا o4) آشنا می‌کند، خطی پیشرفته از مدل‌ها که برای تفکر عمیق، حل مسائل دشوار و شبیه‌سازی استدلال واقعی طراحی شده‌اند.

چه در حال کدنویسی، تحلیل، پژوهش یا ساخت چیزی هستید، دانستن زمان و نحوه استفاده از این مدل‌ها یک ابرقدرت است.

آنچه می‌توانید انجام دهید:

• درک اینکه چه چیزی مدل‌های استدلال را اساساً با GPTs معمولی متفاوت می‌کند.
• شناسایی مدل مناسب برای تسک o3 و o4-mini یا GPT-4o
• استفاده از پرامپت‌نویسی زنجیره‌ افکار داخلی بدون نیاز به مهندسی آن توسط خودتان
• کار عملی با ریاضیات، کد، مستندات و ویژوال‌ها
• مقایسه مدل‌های OpenAI با رقبایی مانند Claude و جمنای با استفاده از بنچ‌مارک‌های واقعی
• پیش‌بینی مسیر پیشرفت مدل‌های استدلالی (و اینکه چگونه GPT-5 ممکن است همه چیز را تغییر دهد.)

چرا این دوره برتری دارد؟

• آموزش عملی با تسک‌های واقعی - معماهای منطقی، مقایسه مستندات، برنامه‌ریزی زنجیره ابزار، استدلال چندوجهی و غیره
• یادگیری استراتژی‌های پرامپت‌نویسی که با استدلال داخلی مدل کار می‌کند، نه در مقابل آن
• درک اینکه مدل‌های سری O قبل از اینکه «صحبت کنند» چگونه فکر می‌کنند و چگونه این امر منجر به اشتباهات کمتر و بینش بیشتر می‌شود.
• پیشی گرفتن از روند پیشرفت قبل از اینکه این قابلیت‌ها استاندارد جدیدی در رابط‌های هوش مصنوعی شوند.

اگر می‌خواهید فراتر از چت‌بات‌های عمومی حرکت کنید و از هوش مصنوعی استفاده کنید که می‌تواند تحلیل، استدلال و تفکر کند. این دوره نقطه‌ ورود شما به مرز بعدی سیستم‌های هوشمند است.

هوش مصنوعی که واقعا فکر می‌کند در حال حاضر در دسترس است.
سوال این است: آیا از آن در حداکثر پتانسیلش استفاده می‌کنید؟

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• حرفه‌ای‌های نرم‌افزار
• دانشمندان و تحلیل‌گران داده
• علاقه‌مندان به AI/ML و یادگیرندگان فناوری
• مدیران محصول و رهبران فناوری