تسلط به ساختمان داده و الگوریتمهای کلیدی: پایتون
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تحلیل الگوریتمها برای کارایی بهینه، با تمرکز بر پیچیدگی زمانی و فضایی
- شناسایی الگوهای رایج در مسائل DSA و انتخاب تکنیک مناسب برای حل آنها
- رویارویی با چالشهای جدید با اطمینان، با استفاده از استراتژیهای حل مسئله ساختاریافته
- تقسیم مسائل پیچیده به زیرمسائل کوچکتر با استفاده از اصول برنامهنویسی پویا
پیش نیازهای دوره
- پشتکار: متعهد بودن به بهبود مهارتهای حل مسئله. تسلیم نشدن در هنگام بروز چالشها
- پیوستگی: صرف حداقل 15 تا 30 دقیقه در روز
- اعمال مفاهیم آموخته شده در مسائل واقعی کدنویسی روی پلتفرمهایی مانند LeetCode یا HackerRank
توضیحات دوره
مصاحبههای کدنویسی و فرصتهای شغلی را با این دوره متمرکز DSA با موفقیت پشت سر بگذارید!
الگوریتمهای کلیدی را که هر دانشجویی باید به آنها مسلط باشد، بیاموزید، از جمله
- پنجره لغزان
- بازگشت به عقب
- برنامهنویسی پویا
- الگوریتم کادان و
- بویر-مور
این دوره برای سادهسازی مفاهیم پیچیده، ارائه استراتژیهای گامبهگام حل مسئله و کمک به شما برای حل سوالات مصاحبه کدنویسی واقعی با اعتماد به نفس طراحی شده است.
چه یک مبتدی باشید و چه در حال آمادهسازی برای استخدام در شرکتهای مبتنی بر محصول، این دوره به شما مهارتها و الگوهایی میدهد تا مسائل را کارآمد و مؤثر حل کنید. همین امروز شروع به تسلط به الگوریتمهایی کنید که کارفرمایان دوست دارند و موفقیت خود را در استخدام افزایش دهید!
تا پایان دوره:
- شما با اعتماد به نفس مسائل پیچیده DSA را حل کرده و راهحلها را در پایتون پیادهسازی خواهید کرد.
- با ذهنیت حل مسئله به مصاحبهها نزدیک خواهید شد.
همین الان شروع کنید، به الگوریتمهای کلیدی DSA مسلط شوید و مسائل چالشبرانگیز کدنویسی را به پیروزیهای آسان تبدیل کنید. اولین قدم را برای پشت سر گذاشتن فرآیند استخدام با اعتماد به نفس بردارید!
این دوره به گونهای طراحی شده که ساده و قابل فهم باشد، حتی اگر با DSA آشنا نباشید.
هر مفهوم با توضیحات گامبهگام و مثالهای واقعی کدنویسی ارائه شده است، بنابراین میتوانید منطق را سریعاً درک کرده و بلافاصله آن را اعمال کنید.
اگر هدف شما پشت سر گذاشتن مصاحبههای شرکتهای برتر فناوری همراه با حفظ اختصار و اثربخشی آمادهسازی است، این دوره راهحل میانبر شماست.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشجویان (سال سوم/چهارم) رشتههای مهندسی کامپیوتر / فناوری اطلاعات: این دانشجویان فعالانه برای کارآموزی و مشاغل تماموقت آماده میشوند و به دنبال تقویت مهارتهای حل مسئله الگوریتمی هستند.
- فارغالتحصیلان تازهکار / افراد جویای کار با هدف نقشهای مهندسی نرمافزار: آنها ممکن است پیشزمینه برنامهنویسی داشته باشند اما میخواهند سریعاً مهارت خود را ارتقا دهند تا در رقابتهای کدنویسی و مصاحبههای شرکتهای محصولمحور موفق باشند.
- به کارگیری مفاهیم آموخته شده در مسائل واقعی کدنویسی روی پلتفرمهایی مانند LeetCode یا HackerRank
- تمرکز بر «الگوریتمهای کم اما پرتأثیر» در زمان صرفهجویی کرده و نیاز آنها را برآورده میکند.
- یادگیرندگان خودآموز / افراد در حال تغییر شغل که میخواهند اصول الگوریتمی خود را تقویت کنند: توسعهدهندگانی از حوزههای دیگر (وب، موبایل) که دریافتهاند دانش قوی DSA مهارت حل مسئله و عملکرد آنها در مصاحبههای کدنویسی را بهبود میبخشد.
تسلط به ساختمان داده و الگوریتمهای کلیدی: پایتون
-
"استراتژی" و متدولوژی چیست؟ 02:24
-
جنبههای مهم "دو نشانگر" 02:46
-
چرا به آن "دو نشانگر" میگویند؟ 09:56
-
[آسان] مسئله-01 08:32
-
استراتژی دو نشانگر، اصل عملکرد 00:54
-
[سناریو] تکنیک دو نشانگر کار نمیکند 04:33
-
[کدنویسی] پیادهسازی 05:49
-
[اشکالزدایی] اجرای ذهنی منطق 07:23
-
[متوسط] مسئله-02: استخراج مقادیر یکتا 09:35
-
[اشکالزدایی] استخراج مقادیر یکتا 09:37
-
[کدنویسی] استخراج مقادیر یکتا 03:45
-
[متوسط] مسئله-02 حداکثر آب 06:46
-
رویکرد جستجوی فراگیر برای حداکثر آب 09:17
-
رویکرد دو نشانگر برای حداکثر آب 09:07
-
[کدنویسی] رویکرد دو نشانگر برای حداکثر آب 06:17
-
[اشکالزدایی] رویکرد دو نشانگر برای حداکثر آب 09:45
-
مقدمهای بر برنامهنویسی پویا (DP) 09:15
-
مقدمهای بر الگوریتم کادان 04:53
-
ایدههای کلیدی الگوریتم کادان 06:13
-
[اشکالزدایی] الگوریتم کادان 14:24
-
[کدنویسی] الگوریتم کادان 10:07
-
[موارد استفاده] بویر-مور 08:02
-
[مسئله] رأیگیری اکثریت 03:51
-
مراحل الگوریتم بویر-مور 08:16
-
[کدنویسی] الگوریتم بویر-مور 10:18
-
تعریف برنامهنویسی پویا 06:33
-
انواع برنامهنویسی پویا 05:13
-
داده دنباله فیبوناچی 02:46
-
[منطق] فیبوناچی با استفاده از برنامهنویسی پویا-یادداشتسازی 06:14
-
[کدنویسی] فیبوناچی با یادداشتسازی 06:19
-
[منطق] برنامهنویسی پویا-جدولبندی 04:57
-
[کدنویسی] برنامهنویسی پویا-جدولبندی 03:37
-
تکنیک بهینهسازی 05:18
-
جمعبندی سریع برنامهنویسی پویا 01:36
مشخصات آموزش
تسلط به ساختمان داده و الگوریتمهای کلیدی: پایتون
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:34
- مدت زمان :03:44:18
- حجم :648.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy