دوره کامل جمنای - ساخت اپلیکیشن‌های GenAI با Streamlit

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک اصول مدل هوش مصنوعی گوگل جمنای
• ناوبری و استفاده از رابط Google AI Studio به طور موثر
• درک مفاهیم و ویژگی‌های پیشرفته Google AI Studio
• راه‌اندازی و مدیریت کلیدهای API مربوط به Google AI Studio
• توسعه پروژه GenAI با استفاده از جمنای، پایتون و Streamlit
• ایجاد ایجنت هوش مصنوعی برای تولید پست‌های وبلاگ
• یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی جمنای با سایر اپلیکیشن‌ها به طور یکپارچه
• اعمال اصول هوش مصنوعی در سناریوها و پروژه‌های واقعی

پیش‌نیازهای دوره

• هیچ تجربه برنامه‌نویسی لازم نیست. شما همه مواردی را که نیاز دارید یاد خواهید گرفت.
• تنها چیزی که نیاز دارید، یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت و اشتیاق به یادگیری هوش مصنوعی است.
• آشنایی اولیه با پایتون مفید است، اما الزامی نیست (مبانی پایتون در بخش پیوست پوشش داده شده است).

توضیحات دوره

دوره کامل جمنای - ساخت اپلیکیشن‌های GenAI با Streamlit

شما پتانسیل مدل هوش مصنوعی گوگل جمنای را با دوره جامع و مبتنی بر نیاز مبتدیان ما کشف می‌کنید. این دوره که برای علاقه‌مندان در تمام سطوح طراحی شده، شما را از طریق دنیای جذاب جمنای، Generative AI و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) با استفاده از Google AI Studio، پایتون و Streamlit هدایت می‌کند.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مقدمه - شما با یک بررسی شروع کرده و پتانسیل علم داده را از طریق اپلیکیشن‌های تعاملی کشف می‌کنید.
• درک LLMs و جمنای - شما به عمق LLMs پرداخته، تکامل جمنای را بررسی کرده و یاد می‌گیرید چگونه از ویژگی‌های آن در اکوسیستم گوگل استفاده کنید.
• Google AI Studio و یکپارچه‌سازی پایتون - به ویژگی‌های پایه و پیشرفته Google AI Studio مسلط شده، کلید API جمنای خود را ایمن کرده و یک مولد پست وبلاگ مبتنی بر پایتون می‌سازید.
• راه‌اندازی محیط توسعه خود - به صورت عملی راه‌اندازی کتابخانه‌های ضروری در PyCharm و Jupyter Notebook را در هر دو پلتفرم مک و ویندوز انجام می‌دهید.
• مقدمه‌ای بر Streamlit - یاد می‌گیرید چگونه از فریمورک Streamlit برای ایجاد اپلیکیشن‌های داده‌ پویا با ویجت‌ها و مصورسازی‌ها استفاده کنید.
• پروژه عملی - اپلیکیشن مولد پست وبلاگ را با استفاده از Streamlit دوباره می‌سازید و قابلیت‌های چندوجهی جمنای را با افزودن عملکرد ورودی تصویر نمایش می‌دهید.
• نتیجه‌گیری - ایده‌های پروژه اضافی را برای استفاده بیشتر از مهارت‌های تازه کسب شده خود و تقویت یادگیری خود بررسی می‌کنید.
• مطالب اضافی - مبانی پایتون که شامل یک پیوست مفید درباره راه‌اندازی محیط پایتون، درک متغیرها، تایپ‌های داده، حساب اولیه و دستکاری رشته‌ها است.

آیا تا به حال درباره واژه‌هایی مانند جمنای، Generative AI و LLMs کنجکاو بوده‌اید؟ آیا می‌خواهید بدانید چگونه این فناوری‌های پیشرفته می‌توانند برای اپلیکیشن‌های واقعی مورد استفاده قرار گیرند؟ اگر چنین است، این دوره مناسب شماست. شما درک جامعی از این مفاهیم داشته و یاد خواهید گرفت چگونه از جمنای به حداکثر پتانسیل آن استفاده کنید.

چه شما یک حرفه‌ای باتجربه باشید که به دنبال گسترش ابزارهای هوش مصنوعی خود هستید و چه یک مبتدی که مایل است دنیای هوش مصنوعی را کشف کند، این دوره بینش‌های ارزشمند و مهارت‌های عملی را ارائه می‌دهد. در پایاندوره، شما تسلط کاملی به مدل هوش مصنوعی جمنای گوگل خواهید داشت و خواهید آموخت چگونه به طور موثر از آن در اپلیکیشن‌های GenAI خود استفاده کنید. به ما بپیوندید و سفر یادگیری مدل هوش مصنوعی گوگل جمنای با پایتون و Streamlit را آغاز کنید.

هم‌ اکنون در دوره شرکت کرده و سفر هوش مصنوعی خود را امروز شروع کنید.

درباره مدرس:

گورکریت سینگ، مهندس نرم‌افزار ارشد با بیش از 5 سال تجربه جامع در توسعه فول‌استک است. او در انواع مختلفی از فناوری‌ها، از جمله جاوااسکریپت، نودجی‌اس، انگولار، ری‌اکت، React Native و MEAN و MERN، جاوا، اسپرینگ بوت، کاتلین، توسعه اپلیکیشن‌های نیتیو اندروید و گیت تخصص دارد.

علاقه گورکریت به نوآوری و حل مسأله او را به مشارکت در بسیاری از هکاتون‌های توسعه‌دهنده سوق داده است، جایی که او به طور مداوم در سطح بالایی عمل کرده است. به‌ طور ویژه، او مقام اول را در چالش بی‌نظیر بنگلور Open Mobility Challenge '23 به دست آورد و توانایی خود را در اعمال مهارت‌هایش در چالش‌های واقعی نشان داد.

علاوه بر دستاوردهای حرفه‌ای‌اش، گورکریت به اشتراک‌گذاری دانش و تخصص خود با دیگران متعهد است. در Job Ready Programmer، او نقش کلیدی در آموزش و راهنمایی دانشجویان در فناوری‌های روز از جمله هوش مصنوعی جمنای ایفا می‌کند. تعهد او به آموزش اطمینان می‌دهد که دانشجویان به خوبی آماده می‌شوند تا در صنعت فناوری که به سرعت در حال تحول است پیشرو باقی بمانند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• کسی که می‌خواهد مدل هوش مصنوعی گوگل جمنای را بیاموزد.
• توسعه‌دهندگان مبتدی پایتون که درباره مدل هوش مصنوعی جمنای کنجکاو هستند.
• مبتدیان هوش مصنوعی که می‌خواهند تجربه عملی با ابزارها و تکنیک‌های هوش مصنوعی کسب کنند.
• تولیدکنندگان محتوا و وبلاگ‌نویسان که به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای تولید پست‌های وبلاگ و محتوای با کیفیت بالا هستند.