آموزش YOLO11 - تشخیص آبجکت سفارشی و وب اپلیکیشن‌ها در پایتون 2024

آنچه یاد خواهید گرفت:

• تشخیص آبجکت، بخش‌بندی نمونه‌، برآورد حالت و طبقه‌بندی تصویر با استفاده از YOLO11
• آموزش و فاین تیونینگ مدل‌های YOLO11 روی مجموعه داده‌ سفارشی
• ردیابی چندین آبجکت با Ultralytics YOLO
• توسعه اپلیکیشن Streamlit برای تشخیص آبجکت با YOLO11
• تشخیص آبجکت در مرورگر با استفاده از YOLO11 و فلسک

پیش‌نیازهای دوره

• مک، ویندوز و لینوکس - همه سیستم‌ عامل‌ها با دوره سازگار هستند.

توضیحات دوره

YOLO11 جدیدترین مدل پیشرفته تشخیص آبجکت از Ultralytics است که در هر دو سرعت و دقت بر نسخه‌های قبلی برتری دارد. این مدل بر پایه پیشرفت‌های مدل‌های قبلی YOLO توسعه یافته و در معماری و آموزش تغییرات قابل توجهی دارد که آن را به ابزاری چندکاره برای تسک‌های مختلف بینایی کامپیوتری تبدیل می‌کند.

مدل‌های YOLO11 از مجموعه وسیعی از تسک‌ها، از جمله تشخیص آبجکت، بخش‌بندی نمونه‌، طبقه‌بندی تصویر، برآورد حالت و تشخیص آبجکت جهت‌دار (OBB) پشتیبانی می‌کنند.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

• ویژگی‌های جدید Ultralytics YOLO11
• چگونه از YOLO11 برای تشخیص آبجکت، بخش‌بندی نمونه‌، برآورد حالت و طبقه‌بندی تصویر استفاده کنیم؟
• اجرای تشخیص آبجکت، بخش‌بندی نمونه‌، برآورد حالت و طبقه‌بندی تصویر با YOLO11 در ویندوز و لینوکس
• ارزیابی عملکرد مدل YOLO11 - تست و تحلیل
• آموزش مدل تشخیص آبجکت YOLO11 روی مجموعه داده‌ سفارشی در Google Colab برای تشخیص تجهیزات حفاظت فردی (PPE)
• راهنمای گام‌به‌گام - تشخیص آبجکت YOLO11 در مجموعه داده‌های سفارشی در ویندوز و لینوکس
• آموزش YOLO11 برای بخش‌بندی نمونه‌ روی مجموعه داده‌های سفارشی جهت تشخیص چاله‌ها
• فاین تیونینگ YOLO11 برای برآورد حالت انسان و شناخت فعالیت‌های انسانی
• فاین تیونینگ طبقه‌بندی تصویر YOLO11 برای طبقه‌بندی گیاهان
• ردیابی چندین آبجکت با الگوریتم‌های Bot-SORT و ByteTrack
• شناسایی و تشخیص پلاک خودرو با استفاده از YOLO11 و EasyOCR
• یکپارچه‌سازی YOLO11 با فلسک برای ساخت وب اپلیکیشن
• ایجاد وب اپلیکیشن Streamlit برای تشخیص آبجکت با YOLO11

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• کسی که به بینایی کامپیوتری علاقه دارد.
• کسانی که در حال مطالعه بینایی کامپیوتری هستند و می‌خواهند بدانند چگونه از YOLO11 برای تشخیص آبجکت، بخش‌بندی نمونه‌، برآورد حالت و طبقه‌بندی تصویر استفاده کنند.
• کسانی که هدفشان ساخت اپلیکیشن‌های یادگیری عمیق با تمرکز بر بینایی کامپیوتری است.