تحلیل شرکت و پژوهش سهام مجهز به هوش مصنوعی برای سرمایهگذاری
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- چگونه از ابزارهای LLM و هوش مصنوعی برای تحلیل بنیادی شرکت استفاده کنید؟
- چگونه از مجموعه پرامپتها و سؤالات مناسب برای استفاده حداکثری از LLMها هنگام پژوهش درباره شرکت استفاده کنید؟
- چگونه با کمک هوش مصنوعی تحلیل مقایسهای بین رقبا را سریعتر انجام دهید؟
- چگونه ارزش ذاتی شرکت را بیابید؟
- چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی برای یافتن نشانههای هشداردهنده و پرچمهای قرمز در هر شرکتی استفاده کنید؟
- چگونه از هوش مصنوعی برای انجام تحلیل کیفی شرکت استفاده کنید؟
- متد ارزشگذاری جریان نقدی تنزیلشده (DCF)
- متد ارزشگذاری نسبی
پیشنیازهای دوره
- هیچ تجربه قبلی لازم نیست.
توضیحات دوره
در دنیایی مملو از داده مالی، توانایی استخراج سریع و دقیق بینشهای معنادار میتواند سرمایهگذاران استثنایی را از دیگران متمایز کند. این دوره شما را با مدلهای زبانی بزرگ (LLM) پیشرفته مانند ChatGPT توانمند میسازد تا شیوه پژوهش شما در مورد شرکتها، تحلیل سهام و اتخاذ تصمیمات سرمایهگذاری با اعتقاد بالا را متحول کنید.
شما یاد خواهید گرفت که فراتر از spreadsheets سنتی و پژوهش دستی حرکت کنید و در عوض، از هوشمندی LLMها برای خودکارسازی تحلیل کیفی، تولید تزهای سرمایهگذاری و انجام بررسی دقیق عمیق شرکت با کارایی بینظیر استفاده کنید.
این دوره تحلیل SWOT مجهز به هوش مصنوعی، خلاصهسازی تماسهای درآمدی و استخراج بینش، نقشهبرداری صنعت، ارزیابی چشمانداز رقابتی و مدلسازی ارزشگذاری با استفاده از مهندسی پرامپت را پوشش میدهد. همچنین کشف خواهید کرد چگونه شرکتهای با رشد بالا را غربالگری کنید، پرچمهای قرمز در صورتهای مالی را شناسایی کنید، تحولات کلیدی را بهطور لحظهای رصد کنید و پژوهش را از میان منابع اطلاعاتی چندگانه با وضوح و سرعت ترکیب نمایید.
چه یک سرمایهگذار خودگردان، تحلیلگر پژوهش سهام، داوطلب CFA یا علاقهمند به امور مالی باشید، این دوره به شما کمک میکند یک جریان کاری ساختاریافته و تقویتشده با هوش مصنوعی برای اتخاذ تصمیمات سرمایهگذاری هوشمندانهتر، سریعتر و مطمئنتر بسازید. با ترکیب قابلیتهای هوش مصنوعی با اصول سرمایهگذاری اساسی، شما برتری پایداری در شناسایی شرکتهای رشد ترکیبی بلندمدت، درک کیفیت مدیریت، کشف سیگنالهای پنهان، تشخیص نقاط عطف بازار و تقویت فرآیند کلی سرمایهگذاری خود برای بازدههای پایدار و تعدیلشده بر اساس ریسک کسب خواهید کرد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- هر کسی که کنجکاو است بیاموزد چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی برای تحلیل عمیق شرکت استفاده کند.
- هر کسی که میخواهد از مدلها و ابزارهای LLM برای تحلیل سهام و یافتن ارزش ذاتی شرکت استفاده کنید.
تحلیل شرکت و پژوهش سهام مجهز به هوش مصنوعی برای سرمایهگذاری
-
مقدمه 04:42
-
چرا هوش مصنوعی برای پژوهش سهام و سرمایهگذاری؟ 04:38
-
سلب مسئولیت در مورد استفاده از هوش مصنوعی برای امور مالی 03:59
-
ابزارهای مورد استفاده 01:21
-
سرمایهگذاری چیست؟ 03:57
-
طبقات مختلف دارایی 08:57
-
انواع مختلف صنایع 09:41
-
چرخه عمر یک شرکت 12:48
-
فرضیه بازار کارا 10:30
-
رویکردهای مختلف سرمایهگذاری 15:55
-
چگونه با تحلیل هوش مصنوعی پیشتر برویم؟ 01:17
-
ارزیابی مدیریت با استفاده از هوش مصنوعی - تئوری 06:17
-
ارزیابی مدیریت با استفاده از هوش مصنوعی - مثال عملی با استفاده از سهام اپل و تسلا 19:49
-
تحلیل صنعت با استفاده از هوش مصنوعی 12:49
-
درک مدل کسبوکار با استفاده از هوش مصنوعی - بخش 1 20:10
-
درک مدل کسبوکار با استفاده از هوش مصنوعی - بخش 2 14:33
-
درک زنجیره تأمین و زنجیره ارزش شرکت با استفاده از هوش مصنوعی 10:27
-
تحلیل پنج نیروی رقابتی پورتر با استفاده از هوش مصنوعی 07:38
-
تحلیل ماتریس گروه مشاوره بوستون (BCG) با استفاده از هوش مصنوعی 11:01
-
تحلیل SWOT با استفاده از هوش مصنوعی 01:12
-
یادداشتهای تولیدشده با هوش مصنوعی از تماسهای شرکت در مقابل ضبط صوتی تماسها 05:40
-
تحلیل صورتهای مالی - مقدمه 01:37
-
درک اقلام صورت سود و زیان 10:04
-
تحلیل صورت سود و زیان با استفاده از ابزار مناسب 29:44
-
بازخرید سهام در مقابل سود تقسیمی 05:18
-
درک ترازنامه 06:08
-
تحلیل ترازنامه با استفاده از ابزار مناسب 13:40
-
درک صورت جریان وجوه نقد 05:09
-
تحلیل صورت جریان وجوه نقد با استفاده از ابزار مناسب 07:53
-
تحلیل صورتهای مالی شرکتهای مالی - درک تفاوت 09:33
-
تحلیل صورت سود و زیان و جریان وجوه نقد شرکتهای متعلق به بخشهای مختلف 24:11
-
تحلیل کیفیت سود با استفاده از هوش مصنوعی 15:05
-
تحلیل نشانههای هشداردهنده اقلام نادرست ترازنامه با استفاده از هوش مصنوعی 13:10
-
تحلیل کیفیت صورت جریان وجوه نقد با استفاده از هوش مصنوعی 14:24
-
مثالی از شرکتی که صورتهای مالی خود را دستکاری کرده است 09:17
-
ارزش ذاتی - مقدمه 01:24
-
ارزش زمانی پول همراه با مثال 16:42
-
نرخ تنزیل چیست؟ 03:04
-
منظور از هزینه سرمایه چیست؟ چگونه آن را محاسبه کنیم؟ درک WACC 07:55
-
بتای یک سهم چیست؟ 03:33
-
مدل قیمتگذاری دارایی سرمایهای (CAPM) برای محاسبه هزینه حقوق صاحبان سهام 10:11
-
متدهای مختلف ارزشگذاری 01:54
-
معیارهای انتخاب رویکرد مناسب برای ارزشگذاری یک شرکت 07:11
-
رومتد ش DCF برای یافتن ارزش ذاتی سهم - مدل تنزیل سود تقسیمی 20:01
-
متد DCF برای یافتن ارزش ذاتی سهم - مدل FCF 16:39
-
تحلیل حساسیت 03:01
-
ارزشگذاری نسبی - مقدمه 03:53
-
نسبت P/E چیست و چه زمانی و برای چه نوع شرکتهایی باید از آن استفاده کنیم؟ 02:32
-
نسبت P/E گذشتهنگر در مقابل نسبت P/E آیندهنگر 02:37
-
محاسبه نسبت P/E برای شرکتهای چرخهای - نکاتی که برای جلوگیری از ضرر باید به خاطر بسپارید 14:18
-
نسبت P/S چیست و چه زمانی از آن استفاده کنیم؟ 04:10
-
نسبت P/B چیست و چه زمانی از آن استفاده کنیم؟ 06:24
-
ROE و ROCE چیستند و چگونه از آنها استفاده کنیم؟ 09:36
-
نسبت PEG 06:35
-
بازده سودی 16:11
-
چگونه از ارزشگذاری نسبی برای شرکتهای با رشد بالا استفاده کنیم؟ - مثالها 12:37
-
چگونه از ارزشگذاری نسبی برای شرکتهای بالغ و مولد جریان نقدی استفاده کنیم؟ - مثالها 25:18
-
چگونه از ارزشگذاری نسبی برای شرکتهای چرخهای استفاده کنیم؟ - مثالها 07:28
-
چگونه از ارزشگذاری نسبی (مانند ROA و NIM) برای شرکتهای وامدهنده استفاده کنیم؟ - مثالها 18:02
-
تحلیل ارزشگذاری نسبی برای اپل 19:45
-
نتیجهگیری و سپاسگزاری! 04:12
مشخصات آموزش
تحلیل شرکت و پژوهش سهام مجهز به هوش مصنوعی برای سرمایهگذاری
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:61
- مدت زمان :09:57:47
- حجم :4.45GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy