تشخیص اشیاء با YOLOv8 برای بازشناسی پلاک خودرو
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- راهاندازی محیط خود برای تشخیص اشیاء
- یادگیری چگونگی بازشناسی پلاکها در تصاویر و ویدئوها با استفاده از OCR
- جمعآوری و برچسبگذاری یک مجموعه داده سفارشی برای آموزش مدل YOLOv8
- یکپارچهسازی سیستم بازشناسی پلاک با یک وب اپلیکیشن Streamlit
- آموزش مدل YOLOv8 و یادگیری چگونگی استفاده از آن برای تشخیص پلاکها در تصاویر و ویدئوها
پیشنیازهای دوره
- دانش اولیه برنامهنویسی Python ،OpenCV و بینایی کامپیوتر
توضیحات دوره
در این دوره جامع، هر آنچه برای تسلط به YOLOv8 نیاز دارید را یاد خواهید گرفت. با توضیحات دقیق، مثالهای عملی و آموزشهای گامبهگام، این دوره به شما کمک میکند درک خود از YOLOv8 را از پایه بسازید.
کشف کنید که چگونه مدل YOLOv8 را برای تشخیص و بازشناسی دقیق پلاکها در تصاویر و ویدئوهای بلادرنگ آموزش دهید.
از جمعآوری داده تا استقرار، به هر مرحله از ساخت یک سیستم ANPR انتهابهانتها با YOLOv8 مسلط شوید.
آنچه در این دوره پوشش داده میشود:
فقط برای اینکه ایدهای از آنچه در این دوره یاد خواهید گرفت داشته باشید، اینها مباحثی هستند که پوشش خواهیم داد:
- راهاندازی محیط برای تشخیص اشیاء
- جمعآوری دادهها برای آموزش مدل
- آموزش مدل YOLO و یادگیری چگونگی استفاده از آن برای تشخیص پلاکها در تصاویر و جریانهای ویدئویی
- یادگیری چگونگی بازشناسی پلاکها در تصاویر و ویدئوها با استفاده از OCR
- یکپارچهسازی سیستم بازشناسی پلاک با یک وب اپلیکیشن Streamlit
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- برنامهنویسان Python که به دنبال یک راهنمای عملی و کاربردی برای ساخت پروژههای پیشرفتهتر تشخیص و بازشناسی اشیاء هستند.
- هرکسی که با OpenCV و بینایی کامپیوتر آشناست و میخواهد مهارتهای خود را به سطح بعدی برساند و چگونگی اعمال تشخیص اشیاء برای حل مسائل دنیای واقعی را بیاموزد.
تشخیص اشیاء با YOLOv8 برای بازشناسی پلاک خودرو
-
مقدمه 04:37
-
تشخیص اشیاء چیست؟ 02:14
-
پیشرفتها در تشخیص اشیاء 02:21
-
YOLO چیست؟ 01:12
-
YOLO چگونه کار میکند؟ 02:29
-
معماری YOLO 00:31
-
نسخههای YOLO 02:43
-
نصب Miniconda 03:45
-
نصب بستههای مورد نیاز 02:46
-
نصب CUDA و cuDNN برای پشتیبانی از GPU 05:35
-
ساختار پروژه 03:11
-
مقدمه 02:09
-
گردآوری داده 04:52
-
برچسبگذاری داده 10:24
-
تقسیمبندی داده 23:38
-
ایجاد فایل YAML 03:45
-
انتخاب یک مدل 02:53
-
شروع آموزش 07:14
-
تشخیص پلاک در تصاویر 27:50
-
تشخیص پلاک در ویدئوها 08:36
-
بازشناسی پلاک در تصاویر 17:54
-
بازشناسی پلاک در ویدئوها 03:34
-
ایجاد یک اپلیکیشن Streamlit جدید 03:26
-
افزودن ویژگی بارگذاری 05:42
-
یکپارچهسازی سیستم بازشناسی پلاک ما با Streamlit 14:34
-
نتیجهگیری 02:58
مشخصات آموزش
تشخیص اشیاء با YOLOv8 برای بازشناسی پلاک خودرو
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:26
- مدت زمان :02:50:53
- حجم :1.48GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy