حاکمیت و سیستمهای مدیریت هوش مصنوعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- هوش مصنوعی در حاکمیت، ریسک و انطباق (GRC) – بررسی نقش هوش مصنوعی در مدیریت ریسکها، تضمین انطباق و پشتیبانی از حاکمیت شرکتی
- مدیریت ریسک هوش مصنوعی – شناسایی و کاهش ریسکهای مرتبط با سیستمهای هوش مصنوعی، از جمله ریسکهای اخلاقی و تهدیدات امنیت سایبری
- انطباق و مقررات هوش مصنوعی – درک مقررات جهانی هوش مصنوعی، از جمله قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا و ISO 42001
- تحلیل داده هوش مصنوعی – بیاموزید چگونه از هوش مصنوعی برای شناسایی ریسک، نظارت انطباق و تحلیل پیشرفته داده استفاده میشود.
- مدلهای بلوغ هوش مصنوعی و ملاحظات اخلاقی – ارزیابی مراحل پذیرش هوش مصنوعی و پیادهسازی اصول هوش مصنوعی اخلاقی.
- برنامهریزی و پیادهسازی سیستمهای مدیریت هوش مصنوعی (AIMS) – راهنمایی گامبهگام برای یکپارچهسازی چارچوبهای حاکمیت هوش مصنوعی
- ممیزی سیستمهای هوش مصنوعی – اعمال تکنیکهای ممیزی در پیادهسازیهای هوش مصنوعی، با تضمین شفافیت و پاسخگویی
- انطباق و پیادهسازی ISO 42001 – الزامات ISO 42001 و چگونگی اعمال آنها در یک سازمان را بیاموزید.
- بهترین شیوههای حاکمیت هوش مصنوعی – ایجاد خطمشیها، چارچوبها و استراتژیهای حاکمیتی هوش مصنوعی برای موفقیت بلندمدت
پیشنیازهای دوره
- هیچ پیشنیازی لازم نیست.
توضیحات دوره
این دوره طراحی شده است تا متخصصان را به مهارتها و دانش لازم برای مدیریت سیستمهای هوش مصنوعی در سازمانهایشان، کاهش ریسکها و تضمین انطباق با چارچوبها مجهز کند. این دوره که توسط Adrian Resag، کارشناس با تجربه حاکمیت و مدیریت ریسک هوش مصنوعی هدایت میشود، نقش هوش مصنوعی را در حاکمیت شرکتی، تحلیل داده، ارزیابی ریسک و استراتژیهای انطباق بررسی میکند.
شرکتکنندگان بینشهای عملی در زمینه مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی، ملاحظات اخلاقی و مدلهای بلوغ هوش مصنوعی کسب خواهند کرد. این دوره همه چیز را از مفاهیم اولیه هوش مصنوعی تا پیادهسازی یک سیستم مدیریت هوش مصنوعی (AIMS) پوشش میدهد و راهنمایی عملی برای ادغام هوش مصنوعی در عملیات کسبوکار ارائه میکند.
آنچه خواهید آموخت
- مقدمهای بر هوش مصنوعی – درک اصول و طبقهبندیهای هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی در حاکمیت، ریسک و انطباق (GRC) – بررسی نقش هوش مصنوعی در امنیت اطلاعات، مدیریت داده و انطباق با مقررات
- تحلیل داده هوش مصنوعی – استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی ریسک، نظارت انطباق و تحلیل پیشرفته داده
- برنامهریزی و پیادهسازی سیستمهای مدیریت هوش مصنوعی – راهنمایی گامبهگام برای یکپارچهسازی چارچوبهای حاکمیت هوش مصنوعی، از جمله ISO 42001
- مدیریت ریسک هوش مصنوعی و اصول اخلاقی – درک ریسکهای هوش مصنوعی، چارچوبهای هوش مصنوعی اخلاقی و مدلهای بلوغ
- ممیزی و انطباق هوش مصنوعی – اعمال ISO 42001، درک الزامات قانونی و ممیزی سیستمهای هوش مصنوعی
این دوره شامل تمرینهای عملی، مطالعات موردی دنیای واقعی و استراتژیهای پیادهسازی گامبهگام است تا اطمینان حاصل شود که میتوانید اصول حاکمیت هوش مصنوعی را به طور مؤثر در سازمان خود اعمال کنید. چه مدیر ریسک باشید، چه ممیز، مسئول انطباق یا رهبر کسبوکار، این دوره به شما کمک میکند تا ضمن تضمین استقرار مسئولانه و منطبق با مقررات، از هوش مصنوعی استفاده کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان حاکمیت، ریسک و انطباق (GRC)
- مدیران هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات
- مدیران پروژه هوش مصنوعی و مجریان سیستم
- رهبران کسبوکار و تصمیمگیرندگانی که هوش مصنوعی را پیادهسازی میکنند.
- ممیزان داخلی و خارجی
- هر کسی که به حاکمیت، ریسک و انطباق هوش مصنوعی علاقهمند است.
حاکمیت و سیستمهای مدیریت هوش مصنوعی
-
ریسکهای هوش مصنوعی 11:23
-
مبانی هوش مصنوعی 10:22
-
انواع سیستمهای هوش مصنوعی 15:36
-
طبقهبندی هوش مصنوعی بر اساس قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا 10:21
-
اصول اخلاقی هوش مصنوعی 07:46
-
سیستمهای مدیریت هوش مصنوعی ISO 42001 28:46
-
بندهای استاندارد ISO 42001 18:15
-
ضمائم سیستمهای مدیریت هوش مصنوعی ISO 42001 02:43
-
نقشها و مسئولیتها در یک AIMS 10:15
-
استانداردها و قوانین مرتبط با هوش مصنوعی 07:05
-
مدل بلوغ استفاده از هوش مصنوعی 17:28
-
موارد استفاده ساده از هوش مصنوعی برای GRC 17:09
-
انواع تحلیل داده هوش مصنوعی 15:42
-
تحلیل داده هوش مصنوعی برای ریسک، انطباق و شناسایی 17:28
-
تحلیل داده هوش مصنوعی برای عملکرد، بینش و بهینهسازی 18:13
مشخصات آموزش
حاکمیت و سیستمهای مدیریت هوش مصنوعی
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:15
- مدت زمان :03:28:32
- حجم :1.02GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy