دوره LangGraph و DSPy: ساخت عوامل هوش مصنوعی قابل کنترل با ابزارها
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- معماری stateful گردشکارهای LangGraph را درک کنید.
- عوامل Stateful LangGraph را با ابزارها و حافظه بسازید.
- DSPy و نقش آن در بهینهسازی پرامپت را درک کنید.
- عوامل LangGraph تقویتشده با DSPy را با آرگومانها و کوئریهای قابل کنترل فراخوانی ابزار بسازید.
پیشنیازهای دوره
- درک اولیه از Python و یک ایده عملی از مفهوم عوامل هوش مصنوعی
توضیحات دوره
قدرت LangGraph را برای ساخت عوامل هوش مصنوعی stateful و قابل کنترلی که فراتر از چتباتهای ابتدایی هستند، آزاد کنید. در این دوره، شما یاد میگیرید که چگونه گردشکارهای سطح پایین عامل را با کنترل دقیق بر ابزارها و آرگومانها طراحی کنید، در حالی که قابلیتها را با استفاده از DSPy برای بهینهسازی پرامپت گسترش میدهید. این دوره برای توسعهدهندگانی که به دنبال تسلط به نسل بعدی چارچوبهای عامل هستند، عالی است.
ما با بررسی در اصول LangGraph شروع میکنیم و چگونگی ساختاربندی عوامل، مدیریت حافظه و ایجاد جریانهای اجرایی گامبهگام را درک مینماییم. شما LangChain را برای استفاده از ابزار و بازیابی یکپارچه میکنید و به عوامل خود دسترسی به دانش خارجی میدهید. تا پایان این بخش، شما خواهید دانست که چگونه عوامل هوش مصنوعی طراحی کنید که هم قدرتمند و هم در کاربردهای دنیای واقعی قابل کنترل باشند.
این دوره همچنین بهینهسازیهای DSPy را پوشش میدهد تا عوامل شما هنگام ساخت آرگومانها و کوئریهای ابزار، هوشمندتر عمل کنند. شما خواهید دید که چگونه با اعمال بهینهسازیهای ساختاریافته پرامپت، کنترلپذیری LangGraph را گسترش داده، خطاها را کاهش و دقت را بهبود بخشید. این تکنیکها به شما امکان میدهند رفتار عامل را بدون آزمون و خطای دستی تنظیم دقیق کنید و فرآیند توسعه خود را سرعت ببخشید.
در نهایت، ما از LangSmith برای قابلیت مشاهدهپذیری استفاده میکنیم که امکان ردیابی و اشکالزدایی دقیق گردشکارهای عامل را فراهم میکند. این تضمین میدهد که شما میتوانید عوامل خود را به طور مؤثر نظارت، تحلیل و اصلاح کنید. با ترکیب LangGraph ،LangChain ،DSPy و LangSmith، شما به یک جعبه ابزار پیشرفته مجهز میشوید تا عوامل هوش مصنوعی هوشمندتر را با اطمینان طراحی، ساخته و مستقر کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگان عوامل هوش مصنوعی که به دنبال راههایی برای ساخت عوامل هوش مصنوعی قابل کنترل و هوشمندتر با ابزارها هستند.
دوره LangGraph و DSPy: ساخت عوامل هوش مصنوعی قابل کنترل با ابزارها
-
مقدمهای بر LangGraph 04:11
-
درس 2 - معماری LangGraph 16:59
-
درس 3 - State و حافظه در LangGraph 22:19
-
درس 4 - ساخت یک عامل LangGraph با 3 ابزار 22:08
-
درس 5 - مقدمهای بر بهینهسازیهای DSPy 27:39
-
درس 6 - یکپارچهسازی LangGraph و DSPy 29:52
مشخصات آموزش
دوره LangGraph و DSPy: ساخت عوامل هوش مصنوعی قابل کنترل با ابزارها
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:6
- مدت زمان :02:03:08
- حجم :1.34GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy