آمار کسبوکار - روشهای نمونهگیری با پایتون و Excel
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- مقدمهای بر آمار کسبوکار - مفاهیم کلیدی و اهمیت نمونهگیری
- نمونهگیری آسان - جمعآوری سریع و آسان داده
- نمونهگیری تصادفی ساده - انتخاب با احتمال برابر برای تمام داده
- نمونهگیری سیستماتیک - انتخاب نقاط داده n ام
- نمونهگیری طبقهای - تقسیم داده به زیرگروهها برای نمایندگی بهتر
- نمونهگیری خوشهای تصادفی - انتخاب تصادفی گروههای کامل
- کار عملی نمونهگیری در پایتون - پیادهسازی تکنیکها با استفاده از pandas و NumPy
- نمونهگیری در Excel - تولید نمونهها با استفاده از ابزارهای آماری داخلی Excel
- مقایسه پایتون و Excel برای نمونهگیری - نقاط قوت، تفاوتها و موارد استفاده بهتر هر کدام
- کاربردهای واقعی - نحوه استفاده کسبوکارها از نمونهگیری برای تصمیمگیری
- تمرینهای عملی و مطالعات موردی - اعمال مفاهیم با مثالهای مرتبط با صنعت
پیشنیازهای دوره
- آشنایی با پایتون و Excel (دانش پایه کافی است.)
- نصب پایتون روی کامپیوتر (Anaconda یا نسخه مستقل پایتون)
- نصب Excel روی سیستم (هر نسخهای که ابزارهای تحلیل داده دارد.)
- تمایل به یادگیری و اعمال تکنیکهای نمونهگیری در سناریوهای واقعی
توضیحات دوره
قدرت آمار کسبوکار را با تسلط به تکنیکهای نمونهگیری در پایتون و Excel کشف کنید! این دوره رویکردی عملی و کاربردی برای درک آمار و کاربردهای آن در تحلیل داده واقعی ارائه میدهد.
آنچه یاد خواهید گرفت:
مقدمهای بر آمار - مفاهیم کلیدی آماری و دلیل اهمیت نمونهگیری برای تصمیمگیری داده محور
انواع روشهای نمونهگیری:
- نمونهگیری آسان - جمعآوری سریع و آسان داده
- نمونهگیری تصادفی ساده - هر داده شانس برابر برای انتخاب شدن دارد.
- نمونهگیری سیستماتیک - انتخاب هر نقطه داده n ام از مجموعه داده
- نمونهگیری طبقهای - تقسیم داده به زیرگروههای معنادار پیش از نمونهگیری
- نمونهگیری خوشهای تصادفی - انتخاب تصادفی کل گروهها به جای افراد
ویژگیهای کلیدی:
- پیادهسازی عملی در پایتون - استفاده از pandas و NumPy برای کاربرد هر روش نمونهگیری روی داده واقعی
- نمونهگیری در Excel - یادگیری نحوه تولید و تحلیل نمونهها با ابزارهای آماری داخلی Excel
- مقایسه رویکردهای پایتون و Excel - بررسی نقاط قوت، تفاوتها و موارد استفاده مناسب هر ابزار
- کاربردهای کسبوکار در دنیای واقعی - یادگیری نحوه استفاده کسبوکارها از نمونهگیری برای بهبود تصمیمگیری، کاهش هزینهها و بهینهسازی استراتژیها
- تمرینها و مطالعات موردی عملی - مثالهای مرتبط برای تثبیت مفاهیم
در پایان دوره، با استفاده از پایتون و Excel برای نمونهگیری آماری اعتمادبهنفس کافی برای اتخاذ تصمیمات بهتر و داده محور خواهید داشت.
مخاطبان دوره:
- تحلیلگران کسبوکار، علاقهمندان به داده و دانشجویان
- حرفهایهایی که میخواهند مهارتهای تحلیل داده خود را افزایش دهند.
- کسی که به روشهای آماری و علم داده علاقه دارد.
همین حالا در دوره شرکت کنید و مهارتهای آمار کسبوکار خود را به سطحی بالاتر ببرید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- علاقهمندان به داده و دانشجویانی که به روشهای نمونهگیری آماری علاقه دارند.
- پژوهشگران و دانشگاهیهایی که میخواهند تکنیکهای نمونهگیری را در مطالعات خود بهکار گیرند.
- مبتدیان حوزه علم داده که به دنبال تجربه عملی با پایتون و Excel هستند.
آمار کسبوکار - روشهای نمونهگیری با پایتون و Excel
-
مقدمه 01:22
-
جمعیت و نمونه چیست؟ 02:01
-
تکنیک نمونهگیری چیست؟ 02:10
-
نمونهگیری تصادفی، سیستماتیک، طبقهای و خوشهای 06:03
-
نمونهگیری آسان 02:20
-
نمونهگیری تصادفی 03:42
-
نمونهگیری تصادفی با استفاده از ابزار Data Analysis toolpack 03:35
-
نمونهگیری تصادفی سیستماتیک 05:10
-
نمونهگیری تصادفی طبقهای 04:07
-
نمونهگیری تصادفی خوشهای 04:11
-
تکنیک نمونهگیری با پایتون - بارگذاری مجموعه داده 06:19
-
نمونهگیری تصادفی 02:25
-
نمونهگیری تصادفی سیستماتیک 05:45
-
نمونهگیری تصادفی طبقهای 07:52
-
نمونهگیری تصادفی خوشهای 03:42
مشخصات آموزش
آمار کسبوکار - روشهای نمونهگیری با پایتون و Excel
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:15
- مدت زمان :01:01:02
- حجم :378.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy