دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
یادگیری مهندسی داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- مهندسی داده
- جذب داده
- ذخیرهسازی داده
- تبدیل داده
- گزارشدهی از داده
- مهاجرت داده
- اشکالزدایی پایپلاین داده
- گزارشدهی
- زمانبندی کارها
پیشنیازهای دوره
- دانش اولیه SQL
توضیحات دوره
این دوره برای مخاطبانی است که به یادگیری مهندسی داده اشتیاق دارند. این دوره به شما کمک میکند تا اصول و ذهنیت مهندسی داده را در خود بسازید. تمرکز این دوره بر ویژگیهای سرتاسری مورد نیاز برای ساخت یک پایپلاین داده است. مدرس تمام ویژگیهای لازم برای مهندسی داده را پوشش داده است. هر فرد پس از اتمام این دوره باید بتواند از منظر پایپلاین داده فکر کند.
- مهندسی داده: مهندسی داده چیست؟
- جذب: جذب داده چیست و چگونه داده را جذب میکند؟
- ذخیرهسازی: چگونه داده را ذخیره کنیم و چگونگی عملکرد آن
- تبدیل: تبدیل داده چگونه کار میکند و ابزارهای مختلف موجود برای تبدیل/دستکاری داده چیست؟
- مهاجرت داده: چگونه در حین کار روی پروژه مهاجرت داده، پایپلاین داده بسازیم؟ چگونه کامپوننت های مختلف را در سطح فردی ترسیم و طراحی کنیم و پایپلاینی مشابه روی یک پلتفرم دیگر بسازیم؟
- اشکالزدایی: چگونه هر مشکلی را در پایپلاین داده بررسی و تأیید کنیم؟ این بخش به یادگیری شناسایی علت ریشهای مشکل داده در هر پایپلاین داده کمک خواهد کرد.
- زمانبندی و بایگانی داده: چگونه کامپوننت های مختلف یک پایپلاین داده را با استفاده از یک زمانبند اجرا کنیم؟
- گزارشدهی از داده: گزارشدهی از داده چگونه کار میکند و چگونگی توسعه آن در یک سناریوی واقعی برای انتشار گزارش مشتری
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- این دوره برای کسانی است که میخواهند ذهنیت یک مهندس داده را در خود پرورش دهند.
یادگیری مهندسی داده
-
مقدمه 01:06
-
جذب داده 12:22
-
ذخیرهسازی داده 09:58
-
تبدیل داده 12:13
-
گزارشدهی از داده 09:33
-
زمانبندی و بایگانی 06:34
-
مهاجرت داده 18:47
-
اشکالزدایی داده 10:38
مشخصات آموزش
یادگیری مهندسی داده
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:8
- مدت زمان :01:21:11
- حجم :584.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy