جعبه ابزار تحلیل‌گر داده: Excel ،SQL ،Python ،Power BI

آنچه یاد خواهید گرفت:

• نقش‌ها و مسئولیت‌های یک تحلیل‌گر داده
• اهمیت تصمیم‌گیری داده‌محور در سازمان‌ها
• چگونه از Microsoft Excel برای دستکاری و تحلیل داده‌ استفاده کنید؟
• تکنیک‌های پاکسازی و قالب‌بندی داده‌ در Excel
• چگونه Pivot Tables را ایجاد و استفاده کنید؟
• تکنیک‌های مصورسازی داده با استفاده از نمودارهای Excel
• نوشتن کوئری های اولیه SQL برای بازیابی داده از پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• تکنیک‌های پیشرفته SQL، مانند فیلتر کردن، مرتب‌سازی، تجمیع و اتصال چندین جدول
• مبانی زبان برنامه‌نویسی Python برای تحلیل داده
• چگونه از کتابخانه‌های Python مانند Pandas برای دستکاری داده‌ استفاده کنید؟
• تکنیک‌های مصورسازی داده با استفاده از کتابخانه‌های Python مانند Matplotlib
• اتصال به منابع داده، پاکسازی داده و تبدیل آن در Power BI
• ایجاد داشبوردها و گزارش‌های تعاملی با استفاده از Power BI

پیش‌نیازهای دوره

• سواد اولیه کامپیوتری: دانشجویان باید در استفاده از کامپیوترها و ناوبری با اپلیکیشن های نرم‌افزاری مختلف راحت بوده و درک کلی از مدیریت فایل داشته باشند.
• آشنایی با مجموعه Microsoft Office: درک اولیه از اپلیکیشن های Microsoft Office، به‌ویژه Excel، برای دانشجویان در هنگام فراگیری تکنیک‌های پیشرفته‌تر تحلیل داده با Excel مفید خواهد بود.
• ذهنیت حل مسئله: کنجکاوی برای حل مسائل و تمایل به بررسی رویکردهای مختلف در تحلیل داده به موفقیت دانشجویان در این دوره کمک خواهد کرد.
• هیچ تجربه قبلی برنامه‌نویسی لازم نیست، اما درک پایه از مفاهیم و منطق برنامه‌نویسی هنگام یادگیری Python و SQL سودمند خواهد بود.
• دسترسی به نرم‌افزارهای مورد نیاز: دانشجویان باید به کامپیوتری با Microsoft Excel ،Power BI و یک محیط توسعه Python (مانند Anaconda) نصب‌شده دسترسی داشته باشند. دسترسی به یک محیط پایگاه داده SQL (مانند MySQL، PostgreSQL یا SQL Server) نیز برای تمرین کوئری های SQL توصیه می‌شود.

توضیحات دوره

این دوره با هدف ارائه درکی جامع از ابزارها و تکنیک‌های ضروری مورد استفاده تحلیل‌گران داده، از جمله Excel ،SQL، Python و Power BI به دانشجویان طراحی شده است.

این دوره یک دوره جامع است که برای تجهیز تحلیل‌گران داده مشتاق و حرفه‌ای‌ها به مهارت‌ها و ابزارهای ضروری برای موفقیت در دنیای داده‌محور امروز طراحی شده است. این دوره اصول محکم در تحلیل داده، مصورسازی و ارتباطات فراهم می‌کند و دانشجویان را قادر می‌سازد تا تصمیمات داده‌محور بگیرند و بینش‌های عملی ارائه دهند.

دوره با مقدمه‌ای بر تحلیل داده آغاز می‌شود و به نقش‌ها و مسئولیت‌های یک تحلیل‌گر داده و اهمیت تصمیم‌گیری داده‌محور می‌پردازد. سپس دانشجویان Microsoft Excel را که ابزاری پرکاربرد برای دستکاری، تحلیل و مصورسازی داده‌ است، بررسی خواهند کرد. از طریق تمرین‌های عملی، دانشجویان تکنیک‌های ضروری Excel مانند پاکسازی داده، قالب‌بندی، فرمول‌ها، توابع، جداول محوری و ایجاد نمودار را فرا خواهند گرفت.

سپس، دوره به معرفی SQL می‌پردازد که زبان استاندارد برای مدیریت و کوئری از پایگاه‌های داده رابطه‌ای است. دانشجویان یاد خواهند گرفت که چگونه کوئری های اولیه SQL بنویسند، داده را فیلتر، مرتب‌سازی و تجمیع کنند، چندین جدول را به هم متصل سازند و از subqueries برای بازیابی پیشرفته داده استفاده کنند. پس از آن، دوره به سراغ Python می‌رود که یک زبان برنامه‌نویسی چندمنظوره برای تحلیل داده است. دانشجویان برخی از مبانی Python، از جمله انواع داده، جریان کنترل و توابع را فرا خواهند گرفت، پیش از آنکه به سراغ دستکاری داده با Pandas و همچنین مصورسازی داده با استفاده از Matplotlib بروند.

با پیشرفت دوره، دانشجویان Power BI را بررسی خواهند کرد که یک ابزار هوش تجاری قدرتمند برای ایجاد مصورسازی‌های تعاملی و به اشتراک‌گذاری بینش‌ها در سراسر سازمان‌ها است. ماژول Power BI شامل اتصال داده، پاکسازی، تبدیل، مدل‌سازی، روابط و مقدمه‌ای بر DAX (عبارات تحلیل داده) می‌شود. دانشجویان یاد خواهند گرفت که چگونه داشبوردها و گزارش‌های جذاب و تعاملی ویژوال ایجاد کنند، نمایش‌ها و پوسته‌ها را سفارشی‌سازی کنند و یافته‌های خود را با ذی‌نفعان مختلف به اشتراک بگذارند.

در هفته‌های پایانی، دوره بر یکپارچه‌سازی ابزارها و تکنیک‌های آموخته‌شده در طول برنامه، از جمله مطالعات موردی دنیای واقعی و کاربردهایی در تحلیل فروش، بخش‌بندی مشتریان، تحلیل شبکه‌های اجتماعی، کارایی عملیاتی و تحلیل مالی تمرکز خواهد کرد.

پس از اتمام، دانشجویان درک جامعی از جعبه ابزار تحلیل‌گر داده خواهند داشت و برای مقابله با تسک های پیچیده تحلیل داده با استفاده از Excel ،SQL ،Python و Power BI مجهز خواهند بود.

چه یک تحلیل‌گر داده مشتاق باشید، چه یک حرفه‌ای که به دنبال ارتقای مجموعه مهارت‌های خود است، یا یک رهبر کسب‌وکار که به دنبال بهره‌گیری از بینش‌های داده‌محور است، این دوره دانش و ابزارهای لازم برای موفقیت در دنیای داده‌محور امروز را در اختیار شما قرار خواهد داد. در این تجربه یادگیری فراگیر به ما بپیوندید و قدرت تحلیل داده را با جعبه ابزار تحلیل‌گر داده: Excel ،SQL ،Python ،Power BI آزاد کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• تحلیل‌گران داده مشتاق: افرادی که می‌خواهند حرفه‌ای در تحلیل داده شروع کنند و به دنبال کسب مهارت‌های اساسی در این زمینه هستند.
• حرفه‌ای‌هایی که به دنبال تغییر شغل هستند: حرفه‌ای‌هایی از سایر حوزه‌ها که می‌خواهند به نقش تحلیل‌گر داده منتقل شوند و نیاز به توسعه مجموعه مهارت‌های خود در مرتبط‌ترین ابزارها و تکنیک‌ها دارند.
• تحلیل‌گران داده فعلی: تحلیل‌گران داده‌ای که می‌خواهند دانش خود را در ابزارهای خاص گسترش دهند، مهارت خود را بهبود بخشند یا با آخرین روندهای صنعت بروز بمانند.
• حرفه‌ای‌ها و مدیران کسب‌وکار: افرادی که در فرآیندهای تصمیم‌گیری دخیل هستند و می‌خواهند از بینش‌های داده‌محور برای تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر استفاده کنند و درک بهتری از ابزارهای مورد استفاده تیم‌های تحلیل داده خود به دست آورند.
• دانشجویان: دانشجویان کالج یا دانشگاه که در حال تحصیل در رشته‌های کسب‌وکار، اقتصاد، علوم کامپیوتر یا سایر رشته‌های مرتبط هستند و می‌خواهند دانش آکادمیک خود را با مهارت‌های عملی در تحلیل داده تکمیل کنند.
• پژوهشگران: حرفه‌ای‌هایی که در تحقیقات مشارکت دارند و نیاز به تحلیل و مصورسازی مجموعه داده‌ بزرگ برای استخراج بینش‌های معنادار دارند.
• صاحبان کسب‌وکارهای کوچک و کارآفرینان: افرادی که می‌خواهند از تکنیک‌های تحلیل داده برای بهینه‌سازی عملیات کسب‌وکار خود، بهبود تجربه مشتری یا شناسایی فرصت‌های جدید برای رشد استفاده کنند.
• فریلنسرها و مشاوران: حرفه‌ای‌هایی که خدمات تحلیل داده به مشتریان ارائه می‌دهند و می‌خواهند جعبه ابزار خود را برای ارائه طیف وسیع‌تری از خدمات گسترش دهند.
• به طور کلی، این دوره برای هر کسی طراحی شده است که به دنبال کسب مهارت‌های لازم برای تحلیل، مصورسازی و انتقال کارآمد بینش‌های داده با استفاده از Excel ،SQL، Python و Power BI است.