پایتون برای امور مالی: اصول سرمایه‌گذاری و تحلیل داده

آنچه یاد خواهید گرفت:

• یاد بگیرید چگونه با Python کدنویسی کنید.
• مسیر شغلی خود را به سطح بالاتری ببرید.
• با دستورات شرطی، توابع، دنباله‌ها و حلقه‌های Python کار کنید.
• با بسته‌های علمی مانند NumPy کار کنید.
• یاد بگیرید چگونه از ابزار تحلیل داده، یعنی Pandas، استفاده کنید.
• نمودارها را با Matplotlib رسم کنید.
• از Python برای حل وظایف دنیای واقعی استفاده کنید.
• با Python به‌عنوان دانشمند داده شغل بگیرید.
• درک مالی محکمی به دست آورید.
• تحلیل عمیق سرمایه‌گذاری انجام دهید.
• سبدهای سرمایه‌گذاری بسازید.
• ریسک و بازده اوراق بهادار منفرد را محاسبه کنید.
• ریسک و بازده سبدهای سرمایه‌گذاری را محاسبه کنید.
• هنگام کار با داده‌های مالی، بهترین شیوه‌ها را به کار بگیرید.
• از تحلیل رگرسیون تک‌متغیره و چندمتغیره استفاده کنید.
• مدل قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای را درک کنید.
• اوراق بهادار را بر اساس نسبت شارپ آن‌ها مقایسه کنید.
• شبیه‌سازی‌های Monte Carlo انجام دهید.
• یاد بگیرید چگونه با به‌کارگیری فرمول Black Scholes قیمت‌گذاری اختیار معامله را انجام دهید.
• با اطمینان برای شغل توسعه‌دهنده در یک مؤسسه مالی درخواست دهید.

پیش‌نیازهای دوره

• باید Anaconda را نصب کنید. ما در یکی از اولین درس‌های دوره نحوه انجام این کار را به شما نشان خواهیم داد.
• تمام نرم‌افزارها و داده‌های استفاده‌شده در دوره رایگان هستند.

توضیحات دوره

آیا می‌خواهید یاد بگیرید چگونه از Python در یک محیط کاری استفاده کنید؟

آیا شما یک حرفه‌ای جوان هستید که به مسیر شغلی در Data Science علاقه‌مند است؟  

آیا دوست دارید بررسی کنید که Python چگونه می‌تواند در دنیای Finance به کار گرفته شود و مسائل بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری را حل کند؟  

اگر چنین است، این دوره دقیقاً برای شما مناسب است!  

با افتخار دوره پایتون برای امور مالی: اصول سرمایه‌گذاری و تحلیل داده را ارائه می‌کنیم؛ یکی از جذاب‌ترین و کامل‌ترین دوره‌هایی که تاکنون ساخته‌ایم.  

یک سفر هیجان‌انگیز از مبتدی تا حرفه‌ای

اگر کاملاً مبتدی هستید و هیچ چیزی درباره کدنویسی نمی‌دانید، نگران نباشید! ما از پایه‌ترین مفاهیم شروع می‌کنیم. بخش اول دوره برای مبتدیان و افرادی که می‌خواهند مهارت‌های Python خود را مرور کنند، ایده‌آل است. سپس، پس از پوشش مبانی، آماده خواهیم بود تا به سراغ محاسبات مالی و وظایف بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری برویم.   

مبانی Finance

و این تازه شروع ماجراست! بخش Finance این دوره مهارت‌های کاربردی و پرتقاضای دنیای واقعی را به شما آموزش می‌دهد که کارفرماها به دنبال آن هستند. برای تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس پردرآمد، باید در یک حوزه خاص تخصص پیدا کنید. در این دوره، ما روی Finance تمرکز می‌کنیم و بسیاری از ابزارها و تکنیک‌هایی را پوشش می‌دهیم که متخصصان مالی هر روز از آن‌ها استفاده می‌کنند:   

• نرخ بازده سهام  
• ریسک سهام  
• نرخ بازده سبدهای سهام  
• ریسک سبدهای سهام  
• همبستگی بین سهام  
• کوواریانس  
• ریسک قابل‌تنوع‌سازی و غیرقابل‌تنوع‌سازی  
• تحلیل رگرسیون  
• ضرایب آلفا و بتا  
• اندازه‌گیری قدرت توضیح‌دهندگی رگرسیون با R^2  
• محاسبه مرز کارای Markowitz  
• مدل قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای  
• نسبت شارپ  
• تحلیل رگرسیون چندمتغیره  
• شبیه‌سازی‌های Monte Carlo  
• استفاده از Monte Carlo در زمینه Finance شرکتی  
• مشتقات و انواع مشتقات  
• به‌کارگیری فرمول Black Scholes  
• استفاده از Monte Carlo برای قیمت‌گذاری اختیار معامله  
• استفاده از Monte Carlo برای قیمت‌گذاری سهام

همه چیز در این دوره پوشش داده شده است! همه این موضوعات ابتدا به‌صورت تئوری توضیح داده می‌شوند و سپس با استفاده از Python در عمل به کار گرفته می‌شوند. این بهترین روش برای تثبیت آموخته‌های شماست.   

این دوره حتی اگر برنامه‌نویس باتجربه‌ای باشید هم بسیار مفید است، زیرا در آن حجم زیادی از تئوری و سازوکارهای مالی را یاد می‌گیرید که اگر بخواهید در یک محیط مالی کار کنید به آن‌ها نیاز خواهید داشت.     

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• افرادی که می‌خواهند به Data Science وارد شوند.
• مبتدیان برنامه‌نویسی
• افرادی که به Finance و سرمایه‌گذاری علاقه‌مند هستند.
• برنامه‌نویسانی که می‌خواهند در Finance تخصص پیدا کنند.
• همه کسانی که می‌خواهند کدنویسی یاد بگیرند و مهارت‌های خود را در عمل به کار بگیرند.
• فارغ‌التحصیلان و متخصصان Finance که نیاز دارند دانش خود را بهتر در Python به کار بگیرند.