برنامهنویسی پیشرفته Python با 5 پروژه واقعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- اصول برنامهنویسی تابعی را؛ از جمله توابع lambda ،map ،filter ،reduce، decoratorها، generatorها و iteratorها درک کنید.
- در مفاهیم برنامهنویسی شیءگرا مانند کلاسها، آبجکت ها، constructor، destructor، وراثت، پلی مورفیسم و مشخصکنندههای دسترسی مهارت پیدا کنید.
- از عبارات با قاعده در Python بهطور مؤثر برای جستجو، تطبیق و دستکاری متن استفاده کنید.
- Python را به یک پایگاه داده متصل کنید و عملیات CRUD شامل ایجاد، خواندن، بروزرسانی و حذف را انجام دهید.
- با فرمتهای مختلف فایل مانند CSV ،JSON و Excel کار کنید.
- کتابخانههای محبوب Python مانند NumPy، Pandas ،Matplotlib ،Django و Excel را برای تحلیل داده، مصورسازی و توسعه وب بشناسید.
- از تکنیکهای وبسکرپینگ برای استخراج داده از وبسایتها با استفاده از کتابخانه Beautiful Soup استفاده کنید.
پیش نیازهای دوره
- دانش اولیه از مفاهیم برنامهنویسی Python مانند متغیرها، انواع داده، عملگرها، دستورات شرطی، حلقهها و توابع
- نیازی به هیچ زبان برنامهنویسی دیگری نیست.
- نیازی به خرید هیچ نرمافزار یا دورهی اضافی ندارید.
توضیحات دوره
از مبانی Python خسته شدهاید؟ وقت آن رسیده که پتانسیل واقعی خود را آزاد کنید و به یک حرفهای Python تبدیل شوید!
این حس را میشناسید؟ این همان ناامیدی از گیر افتادن در تردمیل مبتدیان است. شما سینتکس را میدانید، میتوانید حلقهها و توابع را بنویسید، اما مشتاق بیشتر هستید. رویای شما ساختن اپلیکیشن های واقعی و پیچیده است، نه فقط دنبال کردن آموزشها.
به نقطه عطف خود خوش آمدید.
ما فقط آموزش نمیدهیم - بلکه مطمئن میشویم که شما آن را فرا میگیرید.
دانش بدون کاربرد بیفایده است. به همین دلیل مگا کورس Python ما بر پایه تمرین ساخته شده است. آن را به عنوان نسخه شخصیسازیشده و پروژهمحور خود از "100 روز کدنویسی: بوتکمپ کامل Python Pro" در نظر بگیرید، مملو از همان نوع یادگیری عملی که توسعهدهندگانی چون Angela Yu را بسیار موفق ساخته است.
آماده شوید تا آستینها را بالا بزنید با:
- تمرینهای کدنویسی تعاملی: هر مفهوم جدید را بلافاصله در IDE درون مرورگر ما تست کنید. بدون راهاندازی، بدون دردسر - فقط یادگیری ناب.
- پروژهها و تکالیف دنیای واقعی: شما فقط تئوری یاد نمیگیرید؛ بلکه یک داشبورد تحلیل داده، یک وباسکرپر، یک اپلیکیشن کوچک Django و موارد بیشتری برای نمونهکار خود خواهید ساخت.
- آزمونها و تستهای تمرینی: درک خود را تثبیت کنید و برای گواهینامه هایی مانند PCEP یا مصاحبههای فنی با ارزیابیهایی که برای به چالش کشیدن شما طراحی شدهاند، آماده شوید.
این دوره برنامهنویسی پیشرفته Python فقط یک کلاس دیگر نیست - بلکه سکوی پرتاب شماست. این پلی است بین "من کمی Python بلدم" و "من یک توسعهدهنده ماهر Python هستم که شرکتها میخواهند استخدامم کنند." اعتماد به نفس رویارویی با هر چالش برنامهنویسی، آزادی یک شغل فریلنسری، یا هیجان جان گرفتن نرمافزار خودتان را تصور کنید. آن آینده از همین حالا آغاز میشود.
چرا مسیر شما برای تبدیل شدن به یک حرفهای Python از اینجا شروع میشود
همه ما آن دورههایی که وعده همه چیز میدهند را دیدهایم. این یکی متفاوت است. این دوره با یک هدف ساخته شده است: متحول کردنتان. آن را به عنوان چالش شخصی خود از "100 روز کدنویسی: بوتکمپ کامل Python Pro" در نظر بگیرید، اما با تمرکز ویژه بر مهارتهای پیشرفتهای که آماتورها را از حرفهایها جدا میکند. ما یادگیری عمیق و ساختاریافتهای را فراهم میکنیم که مربیانی چون Angela Yu را بسیار محبوب کرده است، و به طور خاص برای مسیر تسلط شما طراحی شده است.
آماده شوید تا:
- کد خود را با قدرت ظریف برنامهنویسی تابعی به نصف کاهش دهید. (Lambda ، Map ،Filter - اینها سلاحهای مخفی شما خواهند شد)
- نرمافزار را مانند یک توسعهدهنده ارشد معماری کنید با استفاده از برنامهنویسی شیءگرا (OOP). سیستمهایی بسازید که مقیاسپذیر، کارآمد و زیبا باشند.
- مقدمهای بر این کتابخانهها: NumPy ،Pandas، Django و Matplotlib
- پایگاههای داده را فرماندهی کنید. مانند یک حرفهای متصل شوید، کوئری بزنید و داده را کنترل کنید و اپلیکیشن های خود را پویا و قدرتمند سازید.
- کارهای خستهکننده و کارهای هیجانانگیز را خودکار کنید! داده ارزشمند را با وب اسکرپینگ از وب استخراج کنید.
نقشه راه شما برای یک مجموعه مهارت پیشرفته Python
اینجاست که دانش به قدرت تبدیل میشود. ما شما را قدم به قدم، در هر مفهوم حیاتی که برای فتح آن نیاز دارید، راهنمایی میکنیم.
- تغییر ذهنیت شما: Python پیشرفته چیست؟ – بیایید دوباره تعریف کنیم که شما چه تواناییهایی دارید.
- کدی بنویسید که شبیه جادو به نظر برسد: برنامهنویسی تابعی – Generatorها، Iteratorها و Decoratorها در انتظارند.
- سیستمهای ماندگار بسازید: بررسی عمیق در برنامهنویسی شیءگرا (OOP) – به وراثت، پلی مورفیسم و الگوهای طراحی مسلط شوید.
- یک کارآگاه داده شوید: عبارات با قاعده – هر الگویی را در متن پیدا کنید، اعتبارسنجی کنید و استخراج کنید.
- به اپلیکیشن های خود حافظه بدهید: مدیریت پایگاه داده – با پروژههای عملی از صفر به یک قهرمان پایگاه داده تبدیل شوید.
- هوشمندانهتر کار کنید، نه سختتر: عملیات ورودی/خروجی فایل – فایلهای CSV، Excel و JSON را بدون زحمت مدیریت کنید.
- ابزارهای قدرتمندان را به کار گیرید: کتابخانهها و فریمورکهای Python – با NumPy ،Pandas، Matplotlib و Django به صورت عملی کار کنید.
- از وب استفاده کنید: وب اسکرپینگ با Beautiful Soup – یاد بگیرید چگونه داده را از هر وبسایتی، به صورت اخلاقی و مؤثر جمعآوری کنید.
بیایید درباره آینده شما صحبت کنیم
"آیا من واقعاً میتوانم بعد از این دوره کسب درآمد کنم؟" این سؤالی است که اهمیت دارد. و پاسخ ما یک بله قاطع است.
این دوره طراحی شده است تا شما را با مهارتهای جدیدتان از نظر مالی توانمند سازد. شما برای این موارد مجهز خواهید شد:
- شروع یک شغل فریلنسری پرسود: به آن متخصص Python تبدیل شوید که مشتریان به دنبالش هستند.
- نرمافزار خودتان را بسازید و بفروشید: ایدههای خود را به محصولات سودآور تبدیل کنید.
- وب اپلیکیشن های قدرتمند با Django بسازید: محصول بزرگ بعدی را بسازید یا برای توسعه برای دیگران دستمزد بگیرید.
- خدمات تحلیل داده با ارزش بالا ارائه دهید: به کسبوکارها کمک کنید داده را درک کنند و به اندازه ارزشتان دستمزد بگیرید.
- یک مدرس شوید: دورههای خودتان را بسازید یا به دیگران تدریس کنید و تخصص خود را تثبیت کنید.
شما یک انتخاب دارید.
میتوانید این صفحه را ببندید و به همان حس گیر افتادن برگردید و از خود بپرسید که برای حرفهای شدن چه چیزی لازم است.
یا میتوانید تصمیمی بگیرید که همه چیز را تغییر دهد.
این لحظه شماست. تماشا از کنار زمین را متوقف کنید. امروز در این مگا کورس پیشرفته Python شرکت کنید و ساختن شغل، مهارتها و آیندهای را که واقعاً میخواهید آغاز کنید.
مسیر شما به سوی تسلط به Python یک کلیک فاصله دارد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگان Python که میخواهند مهارتهای خود را به سطح بالاتری ببرند و درک عمیقتری از مفاهیم و کتابخانههای پیشرفته برنامهنویسی به دست آورند.
- دانشمندان داده که از Python برای تحلیل داده، یادگیری ماشین و مصورسازی استفاده میکنند و میخواهند درباره کتابخانههای پیشرفتهای مانند NumPy ،Pandas و Matplotlib بیشتر بیاموزند.
- توسعهدهندگان وب که میخواهند یاد بگیرند چگونه با استفاده از فریمورکهای وب محبوب Python مانند Django، وب اپلیکیشن هایی بسازند.
- متخصصان IT که با پایگاههای داده کار میکنند و میخواهند از Python برای اتصال و دستکاری سیستمهای مدیریت پایگاه داده مختلف استفاده کنند.
- پژوهشگران و دانشگاهیانی که میخواهند از Python برای محاسبات علمی و شبیهسازی استفاده کنند.
- هر کسی که به ساخت اپلیکیشن های پیشرفته Python و حل مسائل دنیای واقعی با استفاده از این زبان علاقهمند است.
برنامهنویسی پیشرفته Python با 5 پروژه واقعی
-
فصل 01 Python پیشرفته 03:58
-
Python پیشرفته چیست؟ 06:57
-
چرا Python پیشرفته را یاد بگیریم؟ 03:14
-
معرفی Python همراه با توضیح 04:29
-
دانلود و نصب Python 03:18
-
متغیر در Python همراه با مثالها 11:51
-
قوانین تعریف متغیر در Python 06:42
-
ساختار داده لیست در Python 09:52
-
ساختار داده Tuple در Python 07:43
-
ساختار داده Dictionary در Python 05:21
-
ساختار داده Set در Python 08:33
-
دستور if در Python همراه با مثالها 05:21
-
دستور if else در Python همراه با مثالها 04:40
-
دستور if تودرتو در Python همراه با مثالها 05:45
-
تابع در Python همراه با مثالها 12:04
-
حلقه for در Python همراه با مثالها 10:21
-
حلقه while در Python همراه با مثالها 11:19
-
اصول Python شما None
-
ایفای نقش پرسش و پاسخ اطلاعات دوره None
-
فصل 02 Python پیشرفته 01:43
-
تابع خالص در Python پیشرفته 10:26
-
تابع مرتبه بالا در Python پیشرفته 10:03
-
تابع Lambda در Python پیشرفته 09:25
-
تابع map در Python 07:18
-
مثالهای map در Python 08:43
-
تابع filter در Python 05:15
-
مثالهای تابع filter در Python 11:19
-
تابع reduce در Python 11:38
-
تابع Generator در Python 18:43
-
تابع Decorator در Python 14:43
-
فصل 02 Python پیشرفته 02:09
-
مقدمهای بر OOP 03:46
-
ایجاد کلاس در Python 11:06
-
آبجکت در Python شیءگرا 09:32
-
اعضای داده و توابع عضو 08:35
-
کلمه کلیدی self در OOP 08:43
-
Constructor در Python شیءگرا 10:40
-
Destructor در Python شیءگرا 04:04
-
وراثت در Python شیءگرا 12:12
-
وراثت تکسطحی در Python شیءگرا 03:17
-
وراثت چندگانه در Python شیءگرا 02:51
-
وراثت چندسطحی در Python شیءگرا 03:53
-
وراثت سلسلهمراتبی در Python شیءگرا 03:31
-
کلمه کلیدی super در Python شیءگرا 09:01
-
پلی مورفیسم در Python شیءگرا 10:35
-
مشخصکنندههای دسترسی خصوصی در OOP 11:14
-
17 مشخصکنندههای دسترسی محافظتشده و عمومی در OOP 03:13
-
طرح کلی فصل 04 Python پیشرفته 02:01
-
مقدمهای بر عبارت با قاعده 02:32
-
کار عبارت با قاعده 03:17
-
توالیهای ویژه در Regex 05:54
-
توالی ویژه d و D در عبارت با قاعده 12:16
-
کاراکتر کلمه در Regex 04:47
-
کاراکتر فاصله سفید در Regex 05:00
-
الگوی نقطه در regex 02:16
-
توالیهای ویژه بیشتر در regex 05:02
-
مرز کلمه در regex 04:46
-
مجموعه در regex 09:56
-
تابع findall در regex 11:00
-
تابع search در regex 09:04
-
تابع split در regex 06:38
-
تابع sub در regex 08:50
-
طرح کلی فصل 05 Python پیشرفته 03:19
-
مقدمهای بر پایگاه داده و DBMS 07:11
-
کتابخانههای Python برای پایگاه داده 02:26
-
راهاندازی کتابخانه PyMySQL 03:12
-
برقراری ارتباط با پایگاه داده 13:23
-
ایجاد پایگاه داده 05:51
-
ایجاد جدول در پایگاه داده 08:24
-
مثالهای ایجاد پایگاه داده و جدول 02:17
-
کوئری INSERT همراه با مثالها 11:18
-
کوئری INSERT پارامتری همراه با مثالها 05:35
-
کوئری SELECT همراه با مثالها 16:35
-
کوئری UPDATE همراه با مثالها 10:21
-
کوئری DELETE همراه با مثالها 06:35
-
عبارت LIMIT 08:32
-
عبارت WHERE 07:45
-
طرح کلی فصل 06 Python پیشرفته 02:47
-
مبانی عملیات ورودی و خروجی 06:30
-
عملیات ورودی و خروجی فایل CSV 14:51
-
عملیات ورودی و خروجی فایل Excel 11:52
-
عملیات ورودی فایل JSON 07:04
-
عملیات خروجی داده JSON 03:43
-
طرح کلی فصل 07 Python پیشرفته 03:34
-
مقدمهای بر کتابخانه NumPy 10:32
-
مقدمهای بر کتابخانه Pandas 08:45
-
مقدمهای بر Matplotlib 09:01
-
مقدمهای بر Django 09:31
-
کتابخانه OpenPyXL برای Excel 06:41
-
طرح کلی فصل 08 Python پیشرفته 02:49
-
مقدمه و اهمیت وب اسکرپینگ 07:23
-
کتابخانههای وب اسکرپینگ 02:33
-
پیشنیازهای وب اسکرپینگ 02:44
-
مقدمهای بر HTML و CSS 09:46
-
راهاندازی Beautiful Soup 06:06
-
وب اسکرپینگ بدون ماژول requests 09:36
-
وب اسکرپینگ با ماژول requests 10:13
-
Beautiful Soup با و بدون ماژول requests 04:58
-
تکنیکهای وب اسکرپینگ 19:32
-
تمرین وب اسکرپینگ 01 05:44
-
تمرین وب اسکرپینگ 02 03:37
-
تمرین وب اسکرپینگ 03 04:29
-
تمرین وب اسکرپینگ 04 10:24
-
تکلیف اپلیکیشن CRUD None
-
سیستم مدیریت کتابخانه None
-
مفاهیم خود را قویتر کنید None
مشخصات آموزش
برنامهنویسی پیشرفته Python با 5 پروژه واقعی
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:106
- مدت زمان :12:46:20
- حجم :5.63GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy