مدلسازی مالی و پیشبینی صورتهای مالی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
گزارشهای مالی تنها خلاصهای از گذشته نیستند - بلکه شامل پیشبینیهایی درباره آینده نیز میشوند. در حقیقت، بیشتر مؤسسههای مالی به عملکرد آینده بیش از روندهای تاریخی اهمیت میدهند.
در این دوره، استادان حسابداری، Jim و Kay Stice، توضیح میدهند که چگونه صورتهای مالی پیشبینیشده را برای شرکت خود تهیه کنید. یاد بگیرید چگونه از داده گذشته مانند بهای تمامشده کالای فروشرفته، هزینههای استهلاک و سطح موجودی استفاده کنید و بفهمید چه عواملی باعث شده این اعداد در طول زمان نوسان داشته باشند. در طول مسیر، یاد بگیرید چگونه از این اطلاعات بهعنوان مبنای پیشبینی استفاده کنید و یک معادله ساده اما قدرتمند را به کار گیرید.
این دوره با ارائه مطالعههای موردی واقعی، شما را در پیوند دادن عملکرد گذشته به پیشبینیهای آینده راهنمایی میکند و جدیدترین ابزارهای هوش مصنوعی (AI) و مهارتهای پیشبینی در Excel را در بر میگیرد. تا پایان این دوره، آماده خواهید بود مدلهای مالی قابل اعتمادی را به کار گیرید که از تصمیمگیری برای سرمایهگذاری، وامدهی و رشد کسبوکار پشتیبانی میکنند.
مدلسازی مالی و پیشبینی صورتهای مالی
-
پیشبینی آینده مالی 0:00:57
-
استنباط ارتباط میان عملکرد گذشته و آینده کسبوکار 0:04:18
-
تحلیل کسبوکار بالقوه با استفاده از یک پیشبینی مالی 0:04:25
-
ارزیابی این که بانکها چگونه از یک پیشبینی مالی برای اعطای وام استفاده میکنند 0:04:35
-
استفاده از پیشبینیهای مالی برای اتخاذ تصمیمهای سرمایهگذاری 0:04:27
-
انعکاس اطلاعات جدید در پیشبینیهای مالی 0:04:30
-
استفاده مؤثر از هوش مصنوعی (AI) در پیشبینی صورتهای مالی 0:04:03
-
Excel: برونیابی رشد و ارزیابی متقاضی وام 0:07:32
-
IBM و پیشبینی فروش بد مشهور 0:04:14
-
ترکیب روندهای تاریخی با برنامههای جاری به منظور پیشبینی 0:03:51
-
گنجاندن الگوهای فصلی در پیشبینی خود 0:03:52
-
استفاده از تحلیل حساسیت برای کمینه کردن هزینههای اشتباه بودن 0:04:48
-
استفاده از هوش مصنوعی (AI) برای افزایش قابلیت اعتماد داده بهکاررفته در پیشبینی فروش 0:04:09
-
Excel: ساختن یک پیشبینی فروش چندعاملی 0:11:36
-
Home Depot در 1985: سه هفته تا مرگ 0:03:26
-
نظارت صورتهای مالی برای دقیق نگه داشتن پیشبینیها 0:04:41
-
گنجاندن برنامهریزی بلندمدت در پیشبینیها 0:03:06
-
بازنگری پیشبینیهای مالی بر اساس گزینههای تأمین مالی 0:05:01
-
استفاده از هوش مصنوعی (AI) برای انجام تحلیل حساسیت 0:05:32
-
Excel: پیشبینی داراییها و تحلیل حساسیت 0:11:17
-
شکاف: تغییر چگونه بر فرایند پیشبینی اثر میگذارد؟ 0:03:54
-
پیشبینی هزینههای مبتنی بر فروش 0:04:09
-
پیشبینی هزینههای ثابت و هزینههای متغیر 0:03:29
-
پیشبینی بهره و مالیات بر درآمد 0:04:29
-
استفاده از هوش مصنوعی (AI) برای بازنگری پیشبینیهای صورتهای مالی 0:03:42
-
Excel: پیشبینی سود خالص و تحلیل حساسیت 0:17:23
-
استفاده از قدرت معادله حسابداری 0:03:25
-
شناسایی اعداد مفقودشده در پیشبینیها 0:04:23
-
ارزیابی استفاده از «پلاگها»: وجه نقد، سرمایهگذاریها و سرمایه پرداختی 0:05:10
-
استفاده از «پلاگ» واقعبینانه اما چالشبرانگیز: وامها 0:04:29
-
استفاده از مدلهای هوش مصنوعی (AI) برای گنجاندن داده جزئینگر 0:03:29
-
Excel: ارزیابی گزینههای مختلف «پلاگ» تأمین مالی 0:11:07
-
Home Depot: اهمیت جریان وجوه نقد 0:03:20
-
محاسبه جریانهای نقدی از طریق تحلیل سایر صورتهای مالی 0:05:31
-
پیشبینی جریان نقد عملیاتی 0:05:36
-
پیشبینی جریان نقد سرمایهگذاری 0:04:55
-
پیشبینی جریان نقد تأمین مالی 0:04:23
-
استفاده از هوش مصنوعی (AI) برای گنجاندن داده کیفی در پیشبینی 0:04:31
-
Excel: اصلاح جریان نقد عملیاتی Home Depot 0:09:45
-
ایجاد فرایندهایی برای مدلسازی پویا 0:03:42
مشخصات آموزش
مدلسازی مالی و پیشبینی صورتهای مالی
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:عمومی
- تعداد درس:40
- مدت زمان :3:31:12
- حجم :711.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی