بهکارگیری نقشههای راه هوش مصنوعی – راهنمای رهبر داده برای پیادهسازی موفق هوش مصنوعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
ناگهان مسئولیت «انجام کاری با هوش مصنوعی» به شما محول شده است؟ در این دوره، توبیاس زوینگمن، متخصص هوش مصنوعی، به رهبران داده کمک میکند تا از عدم قطعیت به مرحله اجرا حرکت کنند و نقشههای راه هوش مصنوعی را به اقداماتی مقیاسپذیر و همسو با کسبوکار تبدیل کنند.
بیاموزید که بر موارد استفاده با ارزش بالا تمرکز کنید، نمونهسازی اولیه را بهطور مؤثر و بدون افراط در ساخت انجام دهید و راهحلها را بدون خارجکردن استراتژی داده از مسیرش مقیاس دهید. روشهای سیستماتیک برای شناسایی نقاط دردناک کسبوکار، ارزیابی موارد استفاده بالقوه هوش مصنوعی و تمایز بین فرصتهای شدنی هوش مصنوعی و تلههای رایج پیادهسازی را بررسی کنید.
کشف کنید که چگونه بستههای مستندسازی در سطح حرفهای برای بازبینی سازمانی تولید کنید. یک ماتریس تصمیمگیری برای مقایسه راهحلهای بالقوه تکمیل کنید. یک برنامه مقیاسپذیری برای یک پروژه آزمایشی هوش مصنوعی که شامل معیارهای نظارت عملکرد باشد، توسعه دهید.
بهعلاوه، یاد بگیرید که چگونه خود را بهعنوان یک رهبر معتبر هوش مصنوعی معرفی کنید. این دوره مملو از چارچوبهای عملی، آموزشهای گامبهگام ابزارها و سناریوهای دنیای واقعی، به شما نشان میدهد که چگونه هوش مصنوعی را مانند یک حرفهای رهبری کنید. (حتی زمانی که خودتان داوطلب این کار نبودهاید).
بهکارگیری نقشههای راه هوش مصنوعی – راهنمای رهبر داده برای پیادهسازی موفق هوش مصنوعی
-
نقشههای راه هوش مصنوعی: راهحل مشکلات بشریت 0:00:52
-
واگذاری: چرا این اتفاق برای شما افتاد 0:02:30
-
از داشبوردها تا هوش مصنوعی: نقش گستردهتر 0:04:00
-
کدام بازی هوش مصنوعی را انجام میدهید؟ 0:06:43
-
نقشه راه برای اقدام 0:07:01
-
بازتعریف جایگاه خود بهعنوان یک توانمندساز هوش مصنوعی 0:05:00
-
چرا باید دست از جستجوی موارد استفاده هوش مصنوعی بردارید؟ 0:03:48
-
چگونه مشکلات واقعی کسبوکار را که هوش مصنوعی میتواند حل کند، شناسایی کنیم؟ 0:06:22
-
حذف زودهنگام ایدههای بد با یک فیلتر تأثیر 0:06:49
-
درک نقش (درک نشده) داده در هوش مصنوعی 0:04:20
-
مستندسازی و انتقال مؤثر یک فرصت هوش مصنوعی 0:05:04
-
موارد استفاده: خوب، بد و مبهم 0:06:56
-
از ایده تا نمونه اولیه بدون افراط در کار 0:05:08
-
قانون 20-20 برای نمونههای اولیه هوش مصنوعی 0:03:36
-
بسازیم، بخریم یا هردو؟ 0:03:51
-
انتخاب نوع راهحل درست 0:05:33
-
نوشتن یک خلاصه نمونه اولیه 0:04:51
-
مجموعه ابزار شروع هوش مصنوعی شما: ابزارهای نمونهسازی که واقعاً کار میکنند 0:07:14
-
نمایش: ساخت یک پروژه آزمایشی با n8n + Azure 0:04:24
-
معنای واقعی مقیاسپذیر کردن هوش مصنوعی 0:04:34
-
پنج عامل توانمندساز هوش مصنوعی مقیاسپذیر 0:04:40
-
نظارت فراتر از دقت 0:04:59
-
مقیاسپذیر کردن سیستمهای هوش مصنوعی سودآور 0:04:39
-
ارزیابی بلوغ شما در مقیاسپذیر کردن هوش مصنوعی 0:05:19
-
مجموعه ابزار عملیات هوش مصنوعی شما و چگونگی انتخاب آن 0:07:50
-
استراتژی هوش مصنوعی در مقابل استراتژی داده: چگونه هر دو را همراستا نگه داریم؟ 0:05:21
-
کاری که هیچکس تعریف نکرد – اما شما انجامش میدهید 0:03:21
-
چگونه درباره هوش مصنوعی صحبت کنیم بدون اینکه از هوش مصنوعی حرف بزنیم؟ 0:04:54
-
ایجاد روایت هوش مصنوعی خودتان 0:04:23
-
مرکز توانمندسازی هوش مصنوعی (سبک) 0:08:11
-
حرکت بعدی شما بهعنوان یک رهبر هوش مصنوعی 0:04:56
-
گامهای بعدی و منابع اضافی 0:01:24
مشخصات آموزش
بهکارگیری نقشههای راه هوش مصنوعی – راهنمای رهبر داده برای پیادهسازی موفق هوش مصنوعی
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:32
- مدت زمان :2:38:33
- حجم :418.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy