راهبری عاملهای هوش مصنوعی: خطا و بازیابی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
با انتقال عاملهای هوش مصنوعی از مرحله آزمایش به تولید، خطاهای عملیاتی میتوانند ریسکهای کسب و کار جدی ایجاد کنند.
این دوره متوسط، تکنیکهای عملی برای پایش رفتار عامل، ردیابی مسیرهای اجرا و شناسایی حالتهای خطا در سیستمهای تکعاملی و چندعاملی را بررسی میکند.
از طریق تمرینهای عملی در GitHub Codespaces، میآموزید چگونه مکانیزمهای بازگشت به عقب را پیادهسازی کنید، گردشکارهای بازیابی خودکار بسازید و گزارشهایی ایجاد کنید که سلامت عامل و وضعیت سیستم را بهطور زنده نمایش دهند.
تا پایان دوره، مهارتهای لازم برای بهبود ایمنی و قابلیت پیشبینی عاملهای هوش مصنوعی در محیط تولید را به دست خواهید آورد و قادر خواهید بود در صورت بروز خطا، سریع و مؤثر واکنش نشان دهید.
راهبری عاملهای هوش مصنوعی: خطا و بازیابی
-
راهاندازی یک اقدام نادرست عامل 0:09:27
-
شناسایی خطاهای عامل 0:09:34
-
ارزیابی تأثیر خطا 0:08:59
-
پیادهسازی بازیابی عامل 0:07:07
-
اعتبارسنجی وضعیت پس از بازیابی 0:06:38
مشخصات آموزش
راهبری عاملهای هوش مصنوعی: خطا و بازیابی
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:5
- مدت زمان :0:41:45
- حجم :217.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 07:37:25
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:42:31
- تعداد درس: 11
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی