توابع پایتون برای علم داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
با قابلیتهای پایتون در علم داده آشنا شوید و در عین حال با مهمترین توابع آن کار کنید. با ابزارهای اصلی پایتون که از تحلیل واقعی و تصمیمگیری پشتیبانی میکنند آشنا شوید و تمرکزتان را بر خواناتر و قابل استفاده مجدد کردن کد بگذارید. وارد دنیای دستکاری داده با NumPy و پانداس شوید. به هنر مصورسازی با matplotlib و seaborn مسلط شوید تا روندها و روابط را بهتر تشخیص دهید.
کشف کنید چگونه داده خود را بهطور مؤثر تجمیع، تبدیل و مصورسازی کنید تا بینشهای معنادار استخراج کنید. همچنین با تلهها و اشتباهات رایج هنگام استفاده از توابع آشنا شوید تا در پروژههای علم داده، گردش کار روانتری داشته باشید. این دوره برای دانشمندان دادهای که میخواهند مهارتهای خود را با توابع قدرتمند پایتون تقویت کنند، انتخابی عالی است. این دوره به شما کمک میکند در کار با داده با توابع داخلی پایتون و کتابخانههای پشتیبان آن مهارت بیشتری پیدا کنید و با اطمینان برای حل چالشهای پیچیده علم داده آماده شوید.
توابع پایتون برای علم داده
-
استفاده از پایتون مانند یک دانشمند داده 0:00:52
-
شروع کار با پایتون 0:01:33
-
بررسی داده برای اعتبارسنجی 0:02:47
-
مدیریت بزرگیها و دقت در داده 0:02:39
-
تجمیع داده با توابع اولیه 0:02:15
-
داده خود را مرتبسازی، فیلتر و تبدیل کنید 0:04:02
-
ایجاد آرایههای NumPy در پایتون 0:04:57
-
ایندکسگذاری و اسلایس آرایههای NumPy 0:02:42
-
تغییر شکل آرایههای NumPy 0:01:47
-
تبدیل و مقیاسبندی آرایههای NumPy 0:02:27
-
استخراج مقادیر کلیدی با NumPy 0:01:39
-
حل مسائل مبتنی بر ماتریس با SciPy 0:02:15
-
اجرای توابع آماری با SciPy 0:06:25
-
ایجاد سریها و دیتافریمهای پانداس 0:04:10
-
استخراج زیرمجموعههای داده از اشیای پانداس 0:06:22
-
تغییر اشیای پانداس 0:06:58
-
ترکیب داده از اشیای پانداس 0:05:25
-
گروهبندی داده از اشیای پانداس 0:03:52
-
تبدیل داده با ()apply در پانداس 0:05:12
-
ایجاد نمودارهای خطی و پراکندگی 0:03:42
-
نمایش توزیعهای دستهای 0:05:09
-
بررسی توزیعهای عددی 0:05:19
-
مصورسازی روابط جفتی 0:04:47
-
مصورسازیهای خود را سازماندهی کنید 0:05:23
-
بهکارگیری توابع در علم داده 0:02:36
مشخصات آموزش
توابع پایتون برای علم داده
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:25
- مدت زمان :1:35:15
- حجم :175.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy