یادگیری ماشین بدون کدنویسی: راهنمای عملی ابزارهای مدرن ML
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- اصول یادگیری ماشین را بدون هیچگونه ریاضیات ترسناک و بدون نوشتن حتی یک خط کد یاد بگیرید!
- مدلهای یادگیری ماشین را با Microsoft Azure بسازید، آموزش دهید و مستقر کنید؛ مدلهایی که میتوانند نکول وام را با استفاده از ویژگیهای مشتری مانند درآمد و مدت وام پیشبینی کنند.
- Google Vertex AI را بهخوبی یاد بگیرید تا فرایند ساخت و آموزش مدلهای یادگیری ماشین را در مقیاس بزرگ خودکار کنید.
- با بررسی اهمیت ویژگیها، مدلهای آموزشدیدهی یادگیری ماشین را بهتر درک کنید.
- یاد بگیرید چگونه با DataRobot AI چندین آزمایش ایجاد کنید و بهینهسازی ابرپارامترها را انجام دهید.
- یاد بگیرید چگونه با DataRobot AI چندین مدل پیشرفتهی یادگیری ماشین را آموزش دهید و بهترین مدل را مستقر کنید.
پیش نیازهای دوره
- این دوره هیچ پیشنیازی ندارد و برای همه، حتی بدون دانش برنامهنویسی یا با دانش اولیه، مناسب است.
- دانشجویانی که در این دوره شرکت میکنند، اصول یادگیری ماشین را بهخوبی یاد میگیرند و این مهارتها را مستقیماً برای حل مسائل چالشبرانگیز دنیای واقعی به کار میبرند.
توضیحات دوره
آیا میخواهید بدون نوشتن هیچ کدی از قدرت یادگیری ماشین استفاده کنید؟
آیا میخواهید وارد دنیای یادگیری ماشین شوید، اما احساس میکنید این مسیر برایتان سنگین و ترسناک است؟
آیا میخواهید از یادگیری ماشین برای کسبوکار خود استفاده کنید، اما پیشزمینهای در علم داده یا ریاضیات ندارید؟
اگر پاسخ شما به هر یک از این پرسشها بله است، جای درستی آمدهاید!
این دوره تنها دورهی آنلاین موجود است که به هر کسی، حتی بدون هیچ پیشزمینهای در کدنویسی و ریاضیات، امکان میدهد مدلهای یادگیری ماشین را در مقیاس بزرگ بسازد، آموزش دهد، تست کند و مستقر کند.
یادگیری ماشین یکی از داغترین حوزههای فناوری در حال حاضر است! این حوزه با سرعت زیادی در حال رشد است و فرصتهای شغلی و حرفهای فراوانی دارد.
یادگیری ماشین مطالعهی الگوریتمهایی است که به رایانهها یاد میدهند از تجربه یاد بگیرند. از طریق تجربه، یعنی با دادههای آموزشی بیشتر، رایانهها میتوانند عملکرد خود را بهطور مداوم بهبود دهند. امروزه تکنیکهای یادگیری ماشین بهطور گسترده در بخشهای مختلفی مانند بانکداری، سلامت، حملونقل و فناوری استفاده میشوند.
در این دوره، 3 ابزار جدید و برتر را برای ساخت، آموزش و استقرار مدلهای پیشرفتهی یادگیری ماشین بدون نوشتن حتی یک خط کد بررسی میکنیم! ما با Google Vertex AI جدید، Microsoft Azure Machine Learning Designer و DataRobot AI کار خواهیم کرد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- هر کسی که به ساخت کاربردهای عملی و واقعی یادگیری ماشین علاقهمند است، اما مهارت کدنویسی ندارد (یا مهارت کدنویسی اولیه دارد).
- مهندسان مبتدی یادگیری ماشین که میخواهند بدون نوشتن هیچ کدی، مسیر شغلی خود را پیش ببرند و نمونهکار بسازند.
- صاحبان کسبوکار که میخواهند با استفاده از یادگیری ماشین، کسبوکار خود را متحول کنند.
- دانشمندان داده مبتدی که به یادگیری ماشین علاقهمند هستند و میخواهند تجربهی عملی و واقعی به دست آورند.
یادگیری ماشین بدون کدنویسی: راهنمای عملی ابزارهای مدرن ML
-
مقدمه و پیام خوشآمدگویی 02:07
-
بهترین شیوه ها، نکات موفقیت و گواهینامه 07:13
-
توانمندیهای فوقالعادهی هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) 09:32
-
یادگیری ماشین: تصویر کلی 12:35
-
عناصر کلیدی یادگیری ماشین (دستورالعمل!) 12:31
-
سرفصلهای دوره و نتایج کلیدی یادگیری 09:03
-
ظهور یادگیری ماشین در آموزش عالی 09:08
-
آزمون: ظهور یادگیری ماشین در آموزش عالی None
-
مبانی رگرسیون در یادگیری ماشین 12:56
-
دموی Google Vertex AI بخش 1: راهاندازی و بارگذاری 15:36
-
دموی Google Vertex AI بخش 2: آموزش مدل 11:45
-
معیارهای مدلهای رگرسیون در یادگیری ماشین 11:41
-
دموی Google Vertex AI بخش 3: تست و استقرار مدل آموزشدیده 14:33
-
مرور و نکات پایانی 06:05
-
مقدمهای بر یادگیری ماشین در امور مالی/بانکداری 10:09
-
آزمون: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در امور مالی/بانکداری None
-
بررسی پروژه: پیشبینی ریسک وام بانکی 11:48
-
دموی DataRobot بخش 1: ثبتنام و بارگذاری مجموعهداده 15:36
-
دموی DataRobot بخش 2: انتخاب هدف و تحلیل اکتشافی داده 21:19
-
دموی DataRobot بخش 3: آموزش مدل و اهمیت ویژگیها 08:27
-
دموی DataRobot بخش 4: ماتریس سردرگمی، دقت، بازخوانی، ROC ،AUC 19:27
-
دموی DataRobot بخش 5: ارزیابی مدل 21:11
-
دموی DataRobot بخش 6: تیونینگ ابرپارامترها 06:53
-
دموی DataRobot بخش 7: استقرار مدل و انجام پیشبینی 11:14
-
مرور پروژه و نکات پایانی 05:42
-
مقدمهای بر یادگیری ماشین برای پیشبینی قیمت 09:06
-
آزمون: یادگیری ماشین برای پیشبینی قیمت None
-
بررسی پروژه 04:20
-
دموی Microsoft Azure ML بخش 1: ثبتنام در ML و راهاندازی Studio 06:35
-
دموی Microsoft Azure ML بخش 2: ایجاد مجموعهداده 10:06
-
دموی Microsoft Azure ML بخش 3: ساخت پایپلاین یادگیری ماشین با ML Azure Designer 18:45
-
دموی Microsoft Azure ML بخش 4: اجرای پایپلاین و آزمایش آن 07:25
-
دموی Microsoft Azure ML بخش 5: استقرار مدل و انجام پیشبینی 06:26
-
پروژهی کوچک: ساخت و تست چندین مدل 01:16
-
راهحل پروژهی کوچک: ساخت و تست چندین مدل 08:12
-
مرور پروژه و نکات پایانی 03:06
-
ممنون از تماشا! 00:22
-
مقدمهای بر XGBoost [درس اختیاری/محتوای تکمیلی] 06:08
-
بوستینگ چیست؟ 07:26
-
درختهای تصمیم گیری و یادگیری تجمیعی 06:39
-
بررسی عمیق تقویت گرادیان 1 [درس اختیاری/محتوای تکمیلی] 16:30
-
بررسی عمیق تقویت گرادیان 2 [درس اختیاری/محتوای تکمیلی] 05:17
-
XGBoost در AWS SageMaker 05:14
مشخصات آموزش
یادگیری ماشین بدون کدنویسی: راهنمای عملی ابزارهای مدرن ML
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:43
- مدت زمان :06:30:12
- حجم :4.38GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy