تحلیل داده برای دانشجویان
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
کنجکاوید بدانید داده در دنیای واقعی چگونه واقعاً تصمیمها را هدایت میکنند؟
این دوره که بهطور ویژه برای دانشجویان طراحی شده است، یک نقطه شروع عملی و قابلدسترس برای ورود به تحلیل داده ارائه میدهد و برای زمانی ایدهآل است که در ابتدای مسیر تحصیلی خود هستید یا مسیرهای شغلی در کسبوکار یا علم داده را بررسی میکنید.
در این دوره بررسی میکنید که داده چگونه جمعآوری میشوند، چرا اهمیت دارند و چگونه عملیات روزمره را شکل میدهند؛ چگونه از ابزارهای رایج تحلیل برای تفسیر شاخصها و نمایش شفاف اطلاعات استفاده کنید؛ و چگونه با چارچوبهایی کار کنید که به شما کمک میکنند متمرکز بمانید، منابع داده را مسئولانه ارزیابی کنید و نقش حاکمیت را در تحلیل درک کنید.
در طول مسیر، این دوره نمونههای واقعی ارائه میدهد که نشان میدهند تحلیل داده چگونه بر استراتژی اثر میگذارد، و همچنین به مسیرهای شغلیای میپردازد که در آنها تفکر تحلیلی قوی بیشترین اهمیت را دارد.
تحلیل داده برای دانشجویان
-
داده، کسبوکار را به جلو میبرد 0:01:10
-
ارزش داده چیست؟ 0:01:34
-
خطر تکیه بیش از حد بر داده 0:01:57
-
ترکیب داده و شهود 0:01:49
-
مقدمهای بر چارچوب 0:02:35
-
تعریف مسئله 0:02:09
-
شناسایی شاخصهای کلیدی عملکرد 0:01:58
-
اعمال اصول حاکمیت داده 0:01:27
-
تحلیل مؤثر دادهها 0:01:59
-
استفاده از داده برای آگاهسازی تصمیمهای کسبوکار 0:01:27
-
چهار مرحله تحلیل 0:03:07
-
تحلیل داده با Excel 0:02:24
-
ارزش مصورسازی داده 0:02:31
-
پیوند داده با مدلسازی داده 0:03:09
-
ساخت داشبوردهای مؤثر 0:02:12
-
ساخت زیرساخت تحلیل داده 0:02:33
-
نگاشت از منابع داده خود 0:01:33
-
منابع داده داخلی در برابر خارجی 0:01:54
-
تفسیر داده فروش 0:02:26
-
استفاده مؤثر از داده بازاریابی 0:02:25
-
ارزیابی داده هزینه 0:02:43
-
تحلیل داده روانشناختی 0:02:41
-
ارزیابی اطلاعات رقابتی 0:01:41
-
مسیر پیش روی شما 0:00:48
مشخصات آموزش
تحلیل داده برای دانشجویان
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:24
- مدت زمان :0:50:12
- حجم :83.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy