دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
اجرای و ارزیابی مدلهای هوش مصنوعی Hugging Face
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
با توجه به اینکه سازمانها بهطور فزایندهای راهکارهای هوش مصنوعی را به کار میگیرند، استفاده از مدلهای ازپیشآموزشدیده در پلتفرمهای مناسب کاربر مانند Hugging Face برای استقرار سریع و مؤثر به یک ضرورت تبدیل شده است.
با این حال، سهولت پیادهسازی میتواند خطرهای مهمی را پنهان کند، زمانی که ارزیابی مدل کافی نباشد. در این دوره، همراه با کندال روبر، دانشمند داده و مدرس متخصص، مهارتهای کلیدی برای انتخاب راهبردی، پیادهسازی و ارزیابی دقیق مدلهای ازپیشآموزشدیده را بررسی میکنید تا از دستیابی به نتایج قابلاعتماد برای موارد استفادهی مشخص سازمانی اطمینان حاصل شود.
اجرای و ارزیابی مدلهای هوش مصنوعی Hugging Face
-
سرعت در کنار راهبرد: چرا مدلهای ازپیشآموزشدیده همهچیز را تغییر میدهند؟ 0:00:44
-
از ابتدا تا ازپیشآموزشدیده: درک این تغییر و حفظ نگاه انتقادی 0:01:55
-
شروع سریع: نگاهی به مدل نهایی ما 0:00:57
-
مرور مجموعه مدلهای Hugging Face 0:02:14
-
مقدمهی مجموعه مسائل 0:03:49
-
انتخاب یک مدل مرتبط 0:01:57
-
آمادهسازی محیط توسعه 0:03:52
-
ساخت یک مجموعهداده مرتبط 0:01:28
-
تحلیل اکتشافی داده 0:13:41
-
تنظیم پارامترهای مدل 0:05:59
-
فرضیات پیشپردازش 0:04:53
-
اجرای مدل 0:03:15
-
تعریف شاخصهای موفقیت 0:02:25
-
شاخصهای آماده 0:02:15
-
کتابخانه Evaluate در Hugging Face 0:02:43
-
بررسی عمیقتر: نتایج بر اساس کلاس 0:02:33
-
آستانههای کالیبراسیون 0:04:52
-
بررسی عمیقتر: تحلیل طبقهبندی نادرست 0:07:41
-
نمودارهای اهمیت ویژگی 0:04:02
-
دوباره امتحان کنید: اجرای تکرار بعدی 0:01:39
-
نهاییسازی مدل برای تولید 0:04:25
-
جمعبندی 0:00:48
مشخصات آموزش
اجرای و ارزیابی مدلهای هوش مصنوعی Hugging Face
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:22
- مدت زمان :1:18:07
- حجم :200.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy