ساخت با هوش مصنوعی: اپلیکیشن های عاملی با LlamaIndex و MCP

یاد بگیرید چگونه اپلیکیشن های عاملی بسازید که بتوانند به‌صورت هوشمند چندین عامل هوش مصنوعی را برای کار با منابع دانش توزیع‌شده هماهنگ کنند.

در این دوره، مدرس‌ها Tuana Çelik و Joon-Pil Hwang اصول معماری‌های عاملی و ساخت گردش‌کارهای سفارشی با LlamaIndex را آموزش می‌دهند. همچنین بینش هایی از چگونگی یکپارچه‌سازی پایگاه‌های داده برداری مانند Weaviate برای ذخیره‌سازی و بازیابی دانش، و نیز پیاده‌سازی سیستم‌های چندعاملی مبتنی بر نقش بدست می‌آورید.

در ادامه، Tuana و Joon-Pil به Model Context Protocol (MCP) هم می‌پردازند؛ پروتکلی که می‌تواند یکپارچه‌سازی‌های قدرتمندی با سایر منابع داده‌ی خارجی فراهم کند. تا پایان این دوره، مهارت‌های پرتقاضایی برای ساخت اپلیکیشن های عاملی با استفاده از ابزارهای در سطح سازمانی به دست خواهید آورد.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است؛ یک محیط توسعه‌ی ابری فوری که تمام قابلیت‌های IDE موردعلاقه‌ی شما را بدون نیاز به هیچ‌گونه راه‌اندازی محلی روی دستگاه فراهم می‌کند. با GitHub Codespaces می‌توانید از هر دستگاهی و در هر زمانی به‌صورت عملی تمرین کنید؛ آن هم با ابزاری که احتمالاً در محیط کار هم با آن روبه‌رو خواهید شد.