چگونه یک مسیر شغلی در علم داده را شروع کنیم؟
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- چگونه در علم داده شغل پیدا کنید؟
- ساختن پورتفولیوی پروژههای علم داده
- ساختن رزومه
- گرفتن مصاحبه از طریق شبکهسازی
- موفق شدن در مصاحبه تلفنی
- حل کردن آزمون خانگی
- درخشان ظاهر شدن در پرسشهای رفتاری و فنی
پیش نیازهای دوره
- این دوره برای افرادی مناسب است که به مسیر شغلی در علم داده علاقهمند هستند.
توضیحات دوره
شغلهای علم داده بهشدت رقابتی هستند. برای هر موقعیت شغلی، چندین نامزد بسیار واجد شرایط دیگر هم همان نقش را هدف گرفتهاند.
انگار همه شما برای یک جایزه 130,000 دلاری یا بیشتر رقابت میکنید.
اگر اینطور به موضوع نگاه کنید، آیا نمیخواهید یک قدم بیشتر بردارید؟
با گذراندن این دوره، دقیقاً همین کار را انجام خواهید داد. شما اطلاعات ارزشمندی یاد میگیرید که میتواند برتری بسیار لازم را نسبت به سایر داوطلبان برایتان ایجاد کند.
چه راهی بهتر از این برای ورود به بازار کار علم داده که از تجربهی کسی یاد بگیرید که خودش یک دانشمند داده واقعی است و برای تیمش دانشمند داده استخدام کرده است؟
مدرس Ken بینشهای بسیار ارزشمندی را بر اساس تجربه شخصی خود با شما به اشتراک میگذارد. شما یاد میگیرید چگونه:
- پورتفولیوی پروژههای علم داده خود را بسازید.
- رزومه خود را آماده کنید.
- از طریق شبکهسازی مصاحبه بگیرید.
- در مصاحبه تلفنی موفق شوید.
- آزمون خانگی را حل کنید.
- در پرسشهای رفتاری و فنی بدرخشید.
علاوه بر این، Ken چندین مصاحبه شبیهسازیشده و گفتوگوی 1 به 1 با افرادی آماده کرده است که با موفقیت در موقعیتهای شغلی علم داده استخدام شدهاند. این بخشها به شما امکان میدهند نگاهی درونی به ذهنیت نامزدهای موفق داشته باشید تا ببینید فرآیند مصاحبه واقعاً چگونه کار میکند. این مصاحبهها در جای دیگری در دسترس نیستند و بهعنوان میانبری بسیار ارزشمند برای ورود به مسیر شغلی علم داده عمل میکنند.
این دوره قالبهای رزومه، فایلهای قابل دانلود، چند اینفوگرافیک جذاب، و همچنین بخشی دربارهی بهینهسازی پروفایلهای LinkedIn ،Github و Kaggle برای اهداف استخدامی را در اختیار شما قرار میدهد.
گذراندن این دوره میتواند گامی حیاتی برای آینده شغلی شما باشد. نیازی نیست دوبار فکر کنید. امروز مسیر خود را بهسوی یک شغل در علم داده آغاز کنید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- اگر میخواهید دانشمند داده شوید یا میخواهید درباره این حوزه یاد بگیرید، باید این دوره را بگذرانید.
- اگر به دنبال یک مسیر شغلی عالی هستید، این دوره برای شماست.
چگونه یک مسیر شغلی در علم داده را شروع کنیم؟
-
این دوره چه مواردی را پوشش میدهد؟ 02:08
-
دانش موردنیاز برای علم داده 02:08
-
انواع نقشها در علم داده 02:58
-
ساختار فرآیند مصاحبه 01:32
-
مصاحبهگران به دنبال چه هستند؟ 01:42
-
چگونه بیشترین بهره را از این دوره ببرید؟ 01:36
-
مروری بر پورتفولیو 01:30
-
پروژه علم داده چیست؟ 02:21
-
پروژههایی که باید انجام دهید 01:33
-
چگونه پروژههای خود را متمایز کنید؟ 02:37
-
درخواست کمک 00:40
-
کجا پروژههای خود را نمایش دهید؟ 00:35
-
پروژهها در Github 06:45
-
پروژهها در Kaggle 08:53
-
محتوای تکمیلی: وبسایت پورتفولیو 12:44
-
مروری بر رزومه 01:17
-
چگونه رزومه خود را ساختاربندی کنید؟ 04:04
-
چگونه درباره کار و پروژهها بنویسید؟ 02:13
-
رزومه خود را سفارشیسازی کنید 01:13
-
رزومه مجازی شما 01:23
-
چکلیست رزومه 02:22
-
نامههای پوششی برای علم داده 02:07
-
محتوای تکمیلی: LinkedIn 06:03
-
مروری بر فرآیند مصاحبه 00:31
-
چگونه نامزدها انتخاب میشوند؟ 00:49
-
شبکهسازی برای دانشمندان داده 04:05
-
استفاده از منابع خود 01:16
-
مصاحبههای اطلاعاتی 01:56
-
ارتباط با استخدامکنندگان 01:01
-
مروری بر مصاحبه تلفنی 00:20
-
چه انتظاری داشته باشید؟ 01:26
-
چگونه آماده شوید؟ 02:27
-
چگونه موفق شوید؟ 01:23
-
انواع آزمونهای خانگی 01:26
-
کار با مجموعهداده 04:03
-
آزمونهای کدنویسی 01:42
-
آزمون کتبی 00:58
-
چه انتظاری داشته باشید> 01:05
-
درخشش در مصاحبه رفتاری 03:03
-
مصاحبههای فنی 02:35
-
پیگیری 01:09
-
روش کیف دستی 01:31
-
مصاحبه با Anna 16:13
-
مصاحبه با Jaemin 14:08
-
مصاحبه با Jay 25:41
-
مصاحبه با Jefferson 37:53
-
مصاحبه با Sheng 33:54
-
مصاحبه شبیهسازیشده با Rachel Castellino 18:26
-
معرفی کوتاه و اثرگذار 05:49
-
تکنیک داستانسرایی STAR 01:41
مشخصات آموزش
چگونه یک مسیر شغلی در علم داده را شروع کنیم؟
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:50
- مدت زمان :04:17:17
- حجم :3.05GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy