دوره SQL برای علم داده با Google BigQuery

Name: دوره SQL برای علم داده با Google BigQuery
Price: 10076000 IRR
Availability: InStock
Author: AI Academy

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

استفاده از SQL برای داده‌کاوی، تحلیل داده، علم داده و مصورسازی داده
با اطمینان از ابزار و اکوسیستم Google BigQuery استفاده کنید.
داشبوردهای حرفه‌ای با Google Data Studio و Google BigQuery به‌عنوان بخش پشتیبان بسازید.

پیش‌نیازهای دوره

توانایی دنبال کردن دستورالعمل‌ها و اشتیاق به یادگیری
برای ثبت‌نام در نسخه آزمایشی رایگان Google Cloud Platform به کارت اعتباری یا حساب بانکی نیاز دارید. از کارت شما هیچ مبلغی کسر نمی‌شود. این مورد فقط برای شناسایی شماست و در فرآِیند ثبت‌نام لازم است.

توضیحات دوره

این دوره فرض می‌کند که شما هیچ چیزی درباره SQL نمی‌دانید و همه مبانی، همچنین قابلیت‌ها و متدهای پیشرفته‌تر را به شما آموزش می‌دهد. همچنین با Google BigQuery آشنا می‌شوید؛ یک ابزار بسیار محبوب مبتنی بر ابر برای جست‌وجوی حجم زیادی از داده در مقیاس بزرگ در فضای ابری. نه‌تنها SQL یاد می‌گیرید، بلکه درباره مصورسازی داده و چگونگی استخراج بینش از داده‌ هم مطالب زیادی خواهید آموخت. همچنین به صدها مجموعه‌داده واقعی و بسیار بزرگ که همراه با اکوسیستم Google BigQuery ارائه می‌شوند دسترسی خواهید داشت. حتی پس از پایان محتوای دوره هم می‌توانید با انجام انواع پروژه‌ها روی داده‌ در دسترس، به پیشرفت خود ادامه دهید.

این دوره به یک حساب Google (که رایگان است) و یک نسخه آزمایشی رایگان 12 ماهه برای Google Cloud Platform (GCP) نیاز دارد. از این طریق به Google BigQuery دسترسی پیدا می‌کنید که یکی از سرویس‌های ارائه‌شده از طریق GCP است. هنگام ثبت‌نام برای نسخه آزمایشی رایگان 12 ماهه GCP، مبلغ 300 دلار آمریکا برای استفاده در هر یک از سرویس‌های GCP دریافت می‌کنید. این مبلغ برای جست‌وجو در مجموعه‌داده‌ این دوره کاملاً کافی است. من هنگام آماده‌سازی و تکمیل همه مطالب، کمتر از 5% از اعتبار را استفاده کردم. به‌عنوان بخشی از فرآِیند ثبت‌نام، به یک کارت اعتباری یا اطلاعات حساب بانکی نیاز دارید تا GCP بتواند هویت شما را تأیید کند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

هر کسی که به داده و استخراج بینش از داده علاقه‌مند است.
هر کسی که می‌خواهد SQL یاد بگیرد.
هر کسی که می‌خواهد فناوری ابری، به‌ویژه Google BigQuery را یاد بگیرد.
هر کسی که می‌خواهد تمرین SQL را روی مجموعه‌داده‌ واقعی و عالی در فضای ابری ادامه دهد.
هر کسی که می‌خواهد درباره ساخت داشبورد و مصورسازی داده بیشتر بداند.

دوره SQL برای علم داده با Google BigQuery

فصل 1: مقدمه

مقدمه 03:20
ایجاد حساب Google 03:40
ثبت‌نام برای نسخه آزمایشی رایگان 12 ماهه Google Cloud Platform و Google BigQuery 07:20
دسترسی به مجموعه‌داده‌ عمومی BigQuery و سنجاق کردن آن‌ها برای دسترسی سریع 05:03
مقدمه‌ای بر رابط کاربری و قابلیت‌های BigQuery 10:47
BigQuery چگونه برای هر Query هزینه محاسبه می‌کند و چگونه اعتبار خود را برای مدت طولانی‌تری حفظ کنید؟ 19:07

فصل 2: شمارش رکوردها، برگرداندن رکوردهای یکتا و مرتب‌سازی رکوردها

مقدمه‌ای بر COUNT و COUNT DISTINCT 10:57
COUNT و COUNT DISTINCT با رکوردهای NULL 08:49
برگرداندن رکوردهای یکتا و مرتب‌سازی رکوردها 09:26
برگرداندن رکوردهای یکتا و مرتب‌سازی با چند ستون 09:38

فصل 3: عبارت WHERE

مقدمه‌ای بر عبارت WHERE 07:27
عبارت‌های WHERE روی ستون‌های عددی 13:07
عبارت WHERE روی ستون‌های رشته‌ای (متنی) 09:59
عبارت WHERE روی ستون‌های TIMESTAMP و چند تابع کاربردی EXTRACT 13:28
عبارت IS NULL :Where و IS NOT NULL 03:22

فصل 4: GROUP BY و توابع تجمیعی

مقدمه‌ای بر GROUP BY، تجمیع و ابزار مصورسازی Google Data Studio 11:03
GROUP BY و توابع تجمیعی: MAX ،MIN ،SUM ،COUNT ،AVG 20:05
نمونه COUNT :Group By با عبارت WHERE و مصورسازی در Data Studio 12:43
نمونه SUM :Group By و مصورسازی در Data Studio 07:03
نمونه MAX ،MIN :Group By و AVG با WHERE و مصورسازی در Data Studio 10:18
نمونه COUNT :Group BY با HAVING و مصورسازی در Data Studio 06:23
توضیح گروه‌بندی بر اساس چند ستون 08:03
نمونه گروه‌بندی بر اساس چند ستون 08:01

فصل 5: پروژه 1: داشبورد New York Citi Bike

مقدمه پروژه 03:42
مقدمه‌ای سریع بر گزارش‌دهی و منابع داده در Google Data Studio 04:45
سؤال آماده‌سازی مجموعه‌داده: NY Citi Bike بر اساس روز 01:37
پاسخ آماده‌سازی مجموعه‌داده: NY Citi Bike بر اساس روز 01:41
آماده‌سازی مجموعه‌داده در NY Citi Bike :Data Studio بر اساس روز 07:00
آماده‌سازی سه مجموعه‌داده باقی‌مانده در Data Studio: پروژه NY Citi Bike 11:05
ایجاد داشبورد در Data Studio 18:31

فصل 6: Joinها (ترکیب چند جدول با هم)

مقدمه‌ای بر Joinها 15:38
نمونه Left Join در داده‌ سرشماری BigQuery 10:16
نمونه‌ای از اینکه Join کردن جدول‌های دارای رکورد Duplicate به نتایج Duplicate منجر می‌شود 08:28
استفاده از TRIM و LOWER هنگام Join روی ستون‌های از نوع رشته 08:56
Joinها، عبارت WHERE ،GROUP BY و توابع تجمیعی: نمونه‌های ترکیبی 12:52
Join روی چند ستون با چند جدول (بیش از 2 جدول) 12:41