دوره OpenClaw: آموزش MoltBot OpenClaw برای عاملهای هوش مصنوعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک کنید LLMها و عاملهای هوش مصنوعی چگونه کار میکنند.
- یاد بگیرید OpenClaw چیست و چرا مفید است.
- OpenClaw را گامبهگام روی VPS نصب کنید.
- رابط کاربری و فضای کاری OpenClaw را ناوبری کنید.
- گفتوگوها را با عاملهای هوش مصنوعی شروع و مدیریت کنید.
- درگاه OpenClaw را ایمن کنید و پرامپت ها را پیکربندی کنید.
- Telegram را به OpenClaw متصل کنید.
- مهارتها را درک کنید و یاد بگیرید چگونه با ClawHub آنها را نصب کنید.
- قابلیت حافظه را به دستیارهای هوش مصنوعی اضافه کنید.
- قابلیت جستوجو را برای بهبود پاسخها اضافه کنید.
- APIهای خارجی مانند Perplexity را متصل کنید.
- با استفاده از حافظه و قوانین انتخاب مدل، هزینههای هوش مصنوعی را کاهش دهید.
- از قابلیتهای داخلی OpenClaw مانند یکپارچهسازی با Google Workspace استفاده کنید.
- اجزای فضای کاری مانند agentها، کاربران و حافظه را مدیریت کنید.
- تسک های خودکار را با استفاده از cron jobها زمانبندی کنید.
- قابلیت حالت صوتی را فعال کنید.
- برای انجام سریعتر تسک ها از sub-agents استفاده کنید.
- لاگها را نظارت کنید و سیستم OpenClaw را بروزرسانی کنید.
- پشتیبانگیری و بازیابی را راهاندازی کنید.
- دستیارهای هوش مصنوعی واقعی؛ مانند دستیار پژوهش و خلاصهساز ایمیل و موارد دیگر ایجاد کنید.
پیشنیازهای دوره
- درک اولیه از کامپیوترها و مرورگرهای وب
- اتصال به اینترنت
- آشنایی اولیه با ابزارهای هوش مصنوعی یا دستیارهای چت مفید است، اما الزامی نیست.
- تمایل به آزمایش و تست دستیارهای هوش مصنوعی
- هیچ تجربه قبلی با OpenClaw لازم نیست.
توضیحات دوره
دستیارهای هوش مصنوعی بهسرعت در حال تبدیل شدن به یکی از مفیدترین ابزارها برای توسعهدهندگان، بنیانگذاران و کسبوکارها هستند. اما بیشتر افراد به پلتفرمهای بسته متکیاند؛ جایی که کنترل کمی بر داده، سفارشیسازی یا هزینه دارند.
اینجاست که OpenClaw همهچیز را تغییر میدهد.
OpenClaw یک پلتفرم قدرتمند و متنباز برای دستیارهای هوش مصنوعی است که به شما امکان میدهد agentهای هوشمند خودتان را بسازید، ابزارها را متصل کنید، حافظه اضافه کنید، تسک ها را خودکار کنید و همهچیز را روی زیرساخت خودتان اجرا کنید.
در این دوره OpenClaw، دقیقاً یاد میگیرید چگونه OpenClaw را نصب، پیکربندی و استفاده کنید تا دستیارهای واقعی هوش مصنوعی را از ابتدا بسازید.
این دوره فقط به توضیح تئوری بسنده نمیکند؛ بلکه شما را گامبهگام در تمام فرایند راهاندازی OpenClaw روی یک سرور، اتصال ابزارهایی مانند Telegram، افزودن مهارت ها، مدیریت حافظه، کاهش هزینههای هوش مصنوعی و در نهایت ساخت agentهای کاربردی همراهی میکند.
تا پایان این دوره، میتوانید دستیار هوش مصنوعی خودتان را مستقر کنید؛ دستیارى که بتواند اطلاعات را جستوجو کند، ایمیلها را خلاصه کند، گردش های کار را خودکار کند و وظایف را بهصورت مستقل انجام دهد.
این آموزش OpenClaw طوری طراحی شده است که شما را بهصورت ساختاریافته از سطح مبتدی به کاربری مطمئن برساند.
ابتدا مبانی LLMها و agentهای هوش مصنوعی را درک می کنید تا بفهمید دستیارهای مدرن واقعاً چگونه کار میکنند.
سپس OpenClaw را روی VPS نصب میکنید و با ساختار سیستم OpenClaw آشنا میشوید. بعد از آن، رابط کاربری OpenClaw را بررسی میکنید، اولین گفتوگو را با دستیار شروع میکنید و محیط را بهدرستی پیکربندی میکنید.
از آنجا، دوره وارد قابلیتهای قدرتمندی میشود، از جمله:
- اتصال Telegram برای تعامل با دستیار
- نصب skillها از اکوسیستم OpenClaw
- افزودن قابلیت حافظه تا دستیار اطلاعات را به خاطر بسپارد
- افزودن قابلیت جستوجو
- استفاده از APIهایی مانند Perplexity برای پاسخهای بهتر
- پیکربندی تنظیمات workspace برای agentها، کاربران و حافظه
- راهاندازی jobهای زمانبندیشده با استفاده از cron tasks
- فعالسازی حالت صوتی
- ساخت sub-agents برای انجام سریعتر تسک ها
- مدیریت لاگها، بروزرسانیها و پشتیبانها
یکی از مهمترین درسهای این دوره بر کاهش هزینههای هوش مصنوعی تمرکز دارد. یاد میگیرید چگونه انتخاب مدل را پیکربندی کنید و قوانین کنترل هزینه را اعمال کنید تا دستیارهای هوش مصنوعی شما هم مقرونبهصرفه بمانند و هم عملکرد خوبی داشته باشند.
در نهایت، اولین agentهای واقعی خود را میسازید؛ از جمله یک دستیار پژوهش و یک خلاصهساز ایمیل که نشان میدهند OpenClaw چگونه میتواند برای تسک های واقعی بهرهوری استفاده شود.
بیشتر آموزشهای آنلاین فقط بخشهای کوچکی از این پازل را نشان میدهند. این دوره همهچیز را کنار هم قرار میدهد تا درک کنید کل سیستم چگونه کار میکند.
اگر یادگیری OpenClaw را به تعویق بیندازید، ممکن است از رقبا عقب بمانید؛ چون agentهای متنباز هوش مصنوعی بهسرعت در حال تبدیل شدن به ابزاری اصلی برای توسعهدهندگان، استارتاپها و متخصصان اتوماسیون هستند.
مزیت یادگیری OpenClaw امروز این است که بهجای وابستگی کامل به ابزارهای شخص ثالث، کنترل دستیارهای هوش مصنوعی خودتان را به دست میآورید.
این دوره مهارتهای عملیای در اختیار شما میگذارد که بلافاصله میتوانید از آنها برای موارد زیر استفاده کنید:
- ساخت دستیارهای سفارشی هوش مصنوعی
- خودکارسازی تسک ها
- آزمایش گردش های کار agent
- کاهش هزینههای استفاده از هوش مصنوعی
- میزبانی سیستمهای هوش مصنوعی خودتان
چه بخواهید با agentهای هوش مصنوعی آزمایش کنید، چه ابزارهای اتوماسیون بسازید، یا فقط بخواهید بفهمید دستیارهای مدرن هوش مصنوعی پشت صحنه چگونه کار میکنند، این دوره شفافیت و دانش عملی لازم را در اختیار شما قرار میدهد.
در پایان، نهتنها OpenClaw را درک خواهید کرد، بلکه با اطمینان کامل سیستم دستیار هوش مصنوعی خودتان را اجرا خواهید کرد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگانی که به دستیارهای هوش مصنوعی متنباز علاقهمندند.
- علاقهمندان به هوش مصنوعی که میخواهند سیستم دستیار خودشان را اجرا کنند.
- سازندگان اتوماسیون که میخواهند با agentهای هوش مصنوعی آزمایش کنند.
- بنیانگذاران استارتاپ که در حال بررسی ابزارهای هوش مصنوعی هستند.
- هر کسی که کنجکاو است بداند دستیارهای هوش مصنوعی واقعاً پشت صحنه چگونه کار میکنند.
- افرادی که میخواهند وابستگی خود را به پلتفرمهای بسته هوش مصنوعی کاهش دهند.
دوره OpenClaw: آموزش MoltBot OpenClaw برای عاملهای هوش مصنوعی
-
دوره OpenClaw: آموزش MoltBot OpenClaw برای عاملهای هوش مصنوعی 01:58
-
مبانی LLM و عاملهای هوش مصنوعی را درک کنید 14:56
-
بررسی بیشتر با LLMها بر اساس نام، بنیانگذار و کاربرد 05:41
-
OpenClaw چیست؟ 04:29
-
چرا OpenClaw روی VPS اجرا میشود؟ 02:18
-
راهاندازی گامبهگام OpenClaw روی VPS 21:10
-
ناوبری سریع در OpenClaw 02:27
-
اولین گفتوگو و bootstrap 03:55
-
درگاه OpenClaw خود را به این روش ساده ایمن کنید 07:33
-
پرامپت های امنیتی برای OpenClaw شما 04:45
-
Telegram خود را متصل و جفت کنید 05:36
-
درک مهارت ها و راهاندازی با ClawHub 16:08
-
افزودن قابلیتهای Google Workspace - مهارت های داخلی 25:20
-
Agents ،Soul - Workspace، کاربر و حافظه 07:50
-
cron jobها و Heartbeat - زمانبندی تسک 09:50
-
کلیدهای جدید را در محیط اضافه کنید و OpenClaw را دوباره راهاندازی کنید 07:59
-
با این قانون Agents.md هزینه را بهینه کنید: انتخاب مدلها و بهینهسازی هزینه 08:40
-
افزودن قابلیت حالت صوتی 03:58
-
Sub Agents - انجام سریع کارها 10:52
-
لاگها و بروزرسانیها 07:37
-
بازیابی و پشتیبانها 04:36
-
دستیار پژوهش 03:50
-
خلاصهساز ایمیل 04:26
-
نقشآفرینی None
-
آزمون None
-
دوره هوش مصنوعی (اختیاری) 01:54:29
-
دوره عامل هوش مصنوعی (اختیاری) 02:52:33
مشخصات آموزش
دوره OpenClaw: آموزش MoltBot OpenClaw برای عاملهای هوش مصنوعی
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:27
- مدت زمان :08:24:24
- حجم :4.26GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy