دوره MQL5 یادگیری ماشین: کدنویسی EAs با مدل‌های مارکوف پنهان

آنچه یاد خواهید گرفت:

• ریاضیات مدل‌های مارکوف پنهان و لگاریتم درست‌نمایی را به‌طور کامل یاد بگیرید تا معامله‌گری احساسی را حذف کنید.
• یک موتور عظیم داده‌کاوی 10 ساله را در MQL5 کدنویسی کنید تا ردپای مؤسسات مالی را استخراج کنید.
• حرکت خام قیمت را به‌صورت ریاضی با استفاده از Base-Encoding به 36 حالت برتر بازار فشرده کنید.
• یک اکسپرت ادوایزر خودکار Ensemble بسازید که با رأی‌گیری چندتایم‌فریمی، رژیم‌های روزانه را پیش‌بینی کند.
• مدیریت ریسک کمی پویا را پیاده‌سازی کنید که اندازه موقعیت را بر اساس میزان اطمینان آماری تنظیم می‌کند.
• اندیکاتورهای سنتی تأخیری را با الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده‌ی یادگیری ماشین جایگزین کنید.

پیش‌نیازهای دوره

• درک اولیه از توسعه‌ی استراتژی معاملاتی

توضیحات دوره

از معامله‌گری بر اساس سایه‌ها دست بکشید و معامله‌گری با ماشین را شروع کنید.

در دنیای معامله‌گری خرد، بیشتر افراد به اندیکاتورهای تأخیری و حدس‌های احساسی تکیه می‌کنند. آن‌ها به حرکت آشفته و تصادفی قیمت واکنش نشان می‌دهند و در نبردی بازنده با الگوریتم‌های نهادی قرار می‌گیرند. اما اگر بتوانید نویز را کنار بزنید و نیروهای پنهانی را که بازار را هدایت می‌کنند به‌صورت ریاضی شناسایی کنید، چه می‌شود؟

در این دوره‌ی منحصربه‌فرد و مبتنی بر پروژه‌، یاد می‌گیرید چگونه یک سیستم معاملاتی الگوریتمی پیش‌بینی‌کننده و سطح‌بالا را از صفر با استفاده از MQL5 بسازید. ما فراتر از تحلیل تکنیکال سنتی می‌رویم و وارد دنیای مالی کمی می‌شویم. خواهید دید که چگونه با استفاده از مدل‌های مارکوف پنهان (HMM) و فراوانی آماری، احتمال‌های واقعی و عینیِ حرکت آینده‌ی قیمت را محاسبه کنید.

این دوره برای معامله‌گران و توسعه‌دهندگانی طراحی شده است که می‌خواهند از حدس‌زدن دست بکشند و با یک مزیت اثبات‌شده‌ی ریاضی کار کنند. با هم یک موتور کامل کشف کمی می‌سازیم.

در طول این دوره، یاد خواهید گرفت چگونه:

• داده‌ تاریخی را داده‌کاوی کنید: یک موتور عظیم داده‌کاوی 10 ساله در MQL5 بسازید تا بازارها را بررسی کرده و ردپای مؤسسات مالی را استخراج کنید.
• به گسسته‌سازی حالت‌ مسلط شوید: حرکت خام قیمت را با استفاده از ترکیبات Base-Encoding به‌صورت ریاضی به 36 «حالت برتر بازار» گسسته فشرده کنید.
• لگاریتم درست‌نمایی را محاسبه کنید: یک ماتریس احتمال انتشار بسازید تا احتمال آماری دقیقِ بسته‌شدن قیمت در روزهای آینده را تعیین کنید.
• یک اکسپرت ادوایزر Ensemble بسازید: یک «کمیته» چندتایم‌فریمی کدنویسی کنید که روندهای Micro ،Intraday و Macro را وادار کند به‌صورت ریاضی برای اجرای معامله رأی بدهند و سیگنال‌های کاذب را حذف کند.

چه یک معامله‌گر الگوریتمی باتجربه باشید که می‌خواهد یادگیری ماشین پیش‌بینی‌کننده را یکپارچه کند، و چه یک توسعه‌دهنده‌ی MQL5 که آماده‌ی ساخت سیستم‌های در سطح نهادی است، این دوره یک چارچوب جهانی برای کشف بازار در اختیار شما قرار می‌دهد.

به مدرس بپیوندید و شیوه‌ی نگاه خود به بازارهای مالی را متحول کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• هر کسی که بخواهد یاد بگیرد چگونه از مدل‌های مارکوف پنهان در توسعه‌ی الگوریتم‌های معاملاتی استفاده کند.