الزامات درباره معماری داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک عمومی از داده
- چرخه عمر داده
- اصول اولیه درباره معماری داده
- مفاهیم، اصول و مزایای معماری داده
- Data Mesh
- انبار داده
- Data Fabrics
- دریاچه داده
پیش نیازهای دوره
- شما در هر سطحی خوشآمدید. این دوره از صفر شروع میشود.
توضیحات دوره
آیا شما آمادهاید تا سفری هیجانانگیز به دنیای معماری داده را آغاز کنید؟ دوره جامع ما همه چیز را از مبانی داده و چرخه عمر آنها، تا مبانی معماری داده پوشش میدهد. شما درباره نمونههای پیشرفته معماری داده، از جمله Data Mesh، انبار داده، دریاچه داده و Data Fabric یاد خواهید گرفت. با درسهای جذاب، شما دانش و مهارتهایی را که برای موفقیت در این زمینه با سرعت در حال تکامل نیاز دارید، به دست خواهید آورد.
دادهها شریان حیاتی کسبوکارهای مدرن هستند، و درک چگونگی مدیریت مؤثر و استفاده از آنها برای موفقیت ضروری است. دوره ما با مقدمهای بر داده، بررسی اشکال و کاربردهای مختلف آن آغاز میشود. از آنجا، ما به چرخه عمر داده میپردازیم، و بررسی میکنیم که چگونه دادهها ایجاد، ذخیره، پردازش و در نهایت دور ریخته میشوند.
سپس، ما توجه خود را به اصول اولیه معماری داده معطوف میکنیم. شما درباره اصول کلیدی معماریهای داده یاد خواهید گرفت. ما طیف وسیعی از نمونههای پیشرفته، از جمله Data Mesh، انبار داده، دریاچه داده و Data Fabric را بررسی خواهیم کرد. شما درک عمیقی از نقاط قوت و ضعف هر رویکرد به دست خواهید آورد.
تا پایان این دوره، شما یک اصول محکم در معماری داده خواهید داشت، و به خوبی برای مقابله با پیچیدهترین چالشهای داده مجهز خواهید شد.
پس چرا صبر کنید؟ امروز به ما بپیوندید و اولین قدم خود را به سوی تسلط به معماری داده بردارید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- همه یادگیرندگان مشتاق خوشآمدند تا در این سفر برای تسلط به مبانی درباره معماری داده به ما بپیوندند.
الزامات درباره معماری داده
-
مقدمه 00:37
-
مقدمهای بر داده 05:19
-
چرخه عمر داده - نمای کلی 05:12
-
چرخه عمر داده - ایجاد داده 02:56
-
چرخه عمر داده - پردازش داده 02:49
-
چرخه عمر داده - ذخیرهسازی داده 02:48
-
چرخه عمر داده - تحلیل داده 02:24
-
چرخه عمر داده - گزارشدهی داده 02:54
-
چرخه عمر داده - بایگانی داده 02:46
-
چرخه عمر داده - خلاصه 04:39
-
معماری داده - تاریخچه 03:20
-
معماری داده - اصول 04:30
-
معماری داده - مزایا 03:05
-
معماری داده - مرور نمونهها 03:33
-
معماری داده - انبار داده 04:11
-
معماری داده - دریاچه داده 04:31
-
معماری داده - Data Mesh 05:08
-
معماری داده - Data Fabric 03:50
-
معماری داده - مقایسه نمونهها 05:11
مشخصات آموزش
الزامات درباره معماری داده
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:19
- مدت زمان :01:09:43
- حجم :422.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy