مقدمه‌ای بر احتمال و آمار

Name: مقدمهای بر احتمال و آمار
Price: 12665000 IRR
Availability: InStock
Author: AI Academy

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

دانشجویان احتمال و تکنیک‌های اولیه تحلیل داده و استنباط را می‌گیرند. همچنین درک عمیق‌تری از مفاهیم زیربنایی به دست خواهند آورد.
محاسبه‌ی احتمال X موفقیت در یک آزمایش دوجمله‌ای
ساختن بازه‌ی اطمینان برای میانگین یا نسبت
استفاده از رویکرد کلاسیک تست فرضیه برای تعیین نتیجه‌ی اولیه و نهایی یک تست فرضیه

پیش‌نیازهای دوره

مهارت‌های اولیه در حساب و جبر

توضیحات دوره

این دوره با مروری بر انواع داده و آمار توصیفی آغاز می‌شود. سپس به‌طور گسترده به مباحث احتمال پرداخته می‌شود و در ادامه، مقدمه‌ای بر توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته ارائه خواهد شد. دوره با بحث درباره‌ی قضیه‌ی حد مرکزی و همچنین برآورد با استفاده از بازه‌های اطمینان و تست فرضیه به پایان می‌رسد. این دوره معادل بیشتر درس‌های آمار 1 در سطح دانشگاهی است.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

دانشجویانی که در حال گذراندن یا علاقه‌مند به گذراندن یک درس مقدماتی آمار در دانشگاه یا یک دوره‌ی AP در دبیرستان هستند، این دوره را مفید خواهند یافت.

مقدمه‌ای بر احتمال و آمار

فصل 1: انواع داده و مقدمه‌ای بر آمار

جامعه و نمونه 04:07
شناسایی یک جامعه‌ی آماری None
چرا از داده‌ نمونه می‌گیریم؟ 03:10
دلایل نمونه‌گیری None
داده‌ طبقه‌ای و داده‌ عددی: گسسته در برابر پیوسته 07:35
طبقه‌بندی داده‌ None
پارامترهای جامعه در برابر آمارهای نمونه 04:13
پارامترها و آمارها None
تمرین ترکیبی بخش 1 None

فصل 2: آمار توصیفی

فراوانی نسبی 03:02
فراوانی نسبی None
هیستوگرام‌ها 04:54
هیستوگرام‌ها None
قاعده‌ی نقطه‌ی انتهایی چپ 03:08
ساده‌سازی یک عبارت در نماد جمع 06:01
ساده‌سازی یک عبارت با استفاده از نماد جمع None
چهار ویژگی مهم میانگین 02:25
چهار ویژگی مهم میانگین None
شناسایی موقعیت‌هایی که باید از میانگین، میانه و مد استفاده شود 08:30
شناسایی موقعیت‌هایی که باید از میانگین، میانه و مد استفاده شود None
دسته‌بندی یک توزیع به‌صورت چوله به چپ، چوله به راست یا متقارن 04:11
دسته‌بندی یک توزیع به‌صورت چوله به چپ، چوله به راست یا متقارن None
شناسایی نقش معیارهای پراکندگی در آمار توصیفی None
تعیین اینکه چه زمانی دامنه، معیار مناسبی برای پراکندگی است 04:58
تعیین اینکه چه زمانی دامنه، معیار مناسبی برای پراکندگی است None
انحراف معیار و واریانس 05:10
انحراف معیار و واریانس None
محاسبه‌ی انحراف معیار برای یک مجموعه داده 07:39
محاسبه‌ی انحراف معیار برای یک مجموعه داده None
قضیه‌ی چبیشف 09:21
قضیه‌ی چبیشف None
محاسبه‌ی کمترین درصد داده‌ داخل یک بازه‌ی متقارن 05:05
محاسبه‌ی کمترین درصد داده‌ داخل یک بازه‌ی متقارن None
محاسبه‌ی بیشترین درصد داده‌ خارج از یک بازه‌ی متقارن 10:23
محاسبه‌ی بیشترین درصد داده‌ خارج از یک بازه‌ی متقارن None
ایجاد بازه‌ای که دست‌کم 1-1k^2 از داده‌ را در بر بگیرد 08:12
ایجاد بازه‌ای که دست‌کم 1-1k^2 از داده‌ را در بر بگیرد None
قاعده‌ی تجربی 04:50
قاعده‌ی تجربی None
ساختن بازه‌ای که تقریباً X درصد از داده‌ را در بر بگیرد Processing..
ساختن بازه‌ای که تقریباً X درصد از داده‌ را در بر بگیرد None
استفاده از قاعده‌ی تجربی برای تعیین درصد داده‌ درون یک بازه 05:57
استفاده از قاعده‌ی تجربی برای تعیین درصد داده‌ درون یک بازه None
مقایسه‌ی کاربرد قضیه‌ی چبیشف و قاعده‌ی تجربی 05:22
مقایسه‌ی کاربرد قضیه‌ی چبیشف و قاعده‌ی تجربی None
محاسبه و تفسیر نمره‌های Z (به‌عنوان معیاری برای غیرمعمول بودن) 07:11
محاسبه و تفسیر نمره‌های Z (به‌عنوان معیاری برای غیرمعمول بودن) None
استفاده از نمره‌های Z برای مقایسه‌ی جایگاه نسبی دو اندازه‌گیری 06:57
استفاده از نمره‌های Z برای مقایسه‌ی جایگاه نسبی دو اندازه‌گیری None
تمرین ترکیبی بخش‌های 1 و 2 None

فصل 3: احتمال

احتمال اولیه 06:02
رویکرد اولیه احتمال None
دانستن اینکه چه زمانی در محاسبه‌ی احتمال باید نتایج را هم‌احتمال فرض کرد None
محاسبه‌ی احتمال اولیه 04:20
محاسبه‌ی احتمال اولیه None
توضیح قانون اعداد بزرگ 03:20
توضیح قانون اعداد بزرگ None
بررسی کمترین و بیشترین احتمال وقوع یک رویداد 04:32
بررسی کمترین و بیشترین احتمال وقوع یک رویداد None
تفسیر یک مقدار احتمال داده‌شده None
استفاده از قاعده‌ی بنیادی شمارش برای تعیین تعداد حالت‌های ممکن 06:40
استفاده از قاعده‌ی بنیادی شمارش برای تعیین تعداد حالت‌های ممکن None
تعریف ترکیب‌ها و عمل فاکتوریل 05:50
تعریف ترکیب‌ها و عمل فاکتوریل None
اعمال فرمول ترکیب‌ها برای تعیین تعداد حالت‌های ممکن 03:05
اعمال فرمول ترکیب‌ها برای تعیین تعداد حالت‌های ممکن None
مقایسه‌ی موقعیت‌هایی که در آن‌ها استفاده از ترکیب‌ها و جایگشت‌ها مناسب است 08:24
مقایسه‌ی موقعیت‌هایی که در آن‌ها شمارش ترکیب‌ها و جایگشت‌ها مناسب است None
مقایسه‌ی P(A ∪ B) و P(A ∩ B) None
استفاده از قاعده‌ی جمع احتمال با جدول توافقی و بدون آن 05:14
استفاده از قاعده‌ی جمع احتمال با جدول توافقی و بدون آن None
مقایسه‌ی معنای رویدادهای ناسازگار و رویدادهای مستقل None
استفاده از قاعده‌ی جمع احتمال برای رویدادهای ناسازگار 07:38
استفاده از قاعده‌ی جمع احتمال برای رویدادهای ناسازگار None
تفسیر احتمال شرطی None
استفاده از قاعده‌ی شرطی احتمال بدون جدول توافقی 04:24
استفاده از قاعده‌ی شرطی احتمال بدون جدول توافقی None
استفاده از قاعده‌ی شرطی احتمال با جدول توافقی 03:21
استفاده از قاعده‌ی شرطی احتمال با جدول توافقی None
استفاده از قاعده‌ی ضرب برای رویدادهای مستقل 05:58
استفاده از قاعده‌ی ضرب برای رویدادهای مستقل None
استفاده از قاعده‌ی ضرب برای رویدادهای وابسته 05:49
استفاده از قاعده‌ی ضرب برای رویدادهای وابسته None
آشنایی با روش محاسبه‌ی احتمال حداقل یکی از یک چیز 10:35
آشنایی با روش محاسبه‌ی احتمال حداقل یکی از یک چیز None
محاسبه‌ی احتمال حداقل یکی از یک چیز 06:44
محاسبه‌ی احتمال حداقل یکی از یک چیز None
تمرین ترکیبی بخش 3 None

فصل 4: متغیرهای تصادفی گسسته

توزیع‌های احتمال برای متغیرهای تصادفی گسسته 07:02
توزیع‌های احتمال برای متغیرهای تصادفی گسسته None
محاسبه و تفسیر مقدار مورد انتظار یک متغیر تصادفی گسسته 09:52
محاسبه و تفسیر مقدار مورد انتظار یک متغیر تصادفی گسسته None
محاسبه‌ی واریانس و انحراف معیار یک متغیر تصادفی گسسته 09:25
محاسبه‌ی واریانس و انحراف معیار یک متغیر تصادفی گسسته None
ویژگی‌های یک آزمایش دوجمله‌ای و فرمول احتمال دوجمله‌ای 05:48
ویژگی‌های یک آزمایش دوجمله‌ای و فرمول احتمال دوجمله‌ای None
محاسبه‌ی احتمال X موفقیت در یک آزمایش دوجمله‌ای 04:57
محاسبه‌ی احتمال X موفقیت در یک آزمایش دوجمله‌ای None
محاسبه‌ی احتمال یک مجموعه‌ی تجمعی از رویدادها برای یک آزمایش دوجمله‌ای 06:37
محاسبه‌ی احتمال یک مجموعه‌ی تجمعی از رویدادها برای یک آزمایش دوجمله‌ای None
محاسبه‌ی میانگین و انحراف معیار یک متغیر تصادفی دوجمله‌ای 04:08
محاسبه‌ی میانگین و انحراف معیار یک متغیر تصادفی دوجمله‌ای None
تمرین ترکیبی بخش‌های 3 و 4 None

فصل 5: متغیرهای تصادفی پیوسته

ویژگی‌های متغیرهای تصادفی پیوسته 01:33
ویژگی‌های متغیرهای تصادفی پیوسته None
مقایسه‌ی احتمال برای متغیرهای تصادفی پیوسته و متغیرهای تصادفی گسسته 03:06
مقایسه‌ی احتمال برای متغیرهای تصادفی پیوسته و متغیرهای تصادفی گسسته None
خانواده‌ای از توزیع‌های نرمال 04:07
خانواده‌ای از توزیع‌های نرمال None
یافتن ناحیه‌های زیر منحنی نرمال استاندارد بین میانگین و یک مقدار 03:06
یافتن ناحیه‌های زیر منحنی نرمال استاندارد بین میانگین و یک مقدار None
ناحیه‌های زیر منحنی نرمال استاندارد درون یک بازه‌ی پیرامون میانگین 03:49
ناحیه‌های زیر منحنی نرمال استاندارد درون یک بازه‌ی پیرامون میانگین None
ناحیه‌های زیر منحنی نرمال بین دو مقدار در یک سمتِ میانگین 03:23
ناحیه‌های زیر منحنی نرمال بین دو مقدار در یک سمتِ میانگین None
ناحیه‌های زیر منحنی نرمال استاندارد بین یک مقدار Z مثبت و بی‌نهایت 03:02
ناحیه‌های زیر منحنی نرمال استاندارد بین یک مقدار Z مثبت و بی‌نهایت None
ناحیه‌های زیر منحنی نرمال استاندارد بین یک مقدار Z منفی و بی‌نهایت 02:13
ناحیه‌های زیر منحنی نرمال استاندارد بین یک مقدار Z منفی و بی‌نهایت None
محاسبه‌ی ناحیه‌ی دُم برای یک متغیر تصادفی نرمال غیراستاندارد 04:07
محاسبه‌ی ناحیه‌ی دُم برای یک متغیر تصادفی نرمال غیراستاندارد None
محاسبه‌ی احتمال اینکه یک متغیر تصادفی نرمال بالاتر از میانگین یا کمتر باشد 03:02
محاسبه‌ی احتمال اینکه یک متغیر تصادفی نرمال بالاتر از میانگین یا کمتر باشد None
احتمال قرار گرفتن یک متغیر تصادفی نرمال بین مقادیری که میانگین را در بر می‌گیرند 03:42
احتمال قرار گرفتن یک متغیر تصادفی نرمال بین مقادیری که میانگین را در بر می‌گیرند None
محاسبه‌ی احتمال قرار گرفتن یک متغیر نرمال بین دو مقدار بیشتر از میانگین 04:46
محاسبه‌ی احتمال قرار گرفتن یک متغیر نرمال بین دو مقدار کمتر از میانگین None
محاسبه‌ی مقدار متناظر با صدک بالاتر در منحنی نرمال 05:45
محاسبه‌ی مقدار متناظر با صدک بالاتر در منحنی نرمال None
محاسبه‌ی مقدار متناظر با صدک پایین‌تر در منحنی نرمال 05:25
محاسبه‌ی مقدار متناظر با صدک پایین‌تر در منحنی نرمال None
تمرین ترکیبی بخش 5 None