آموزش Microsoft Power BI Desktop برای هوش تجاری

آنچه یاد خواهید گرفت:

• از صفر، گزارش‌های هوش تجاری با کیفیت حرفه‌ای بسازید.
• داده‌های خام را ترکیب و تبدیل کنید و به تصاویر تعاملی و داشبوردهای زیبا تبدیل کنید.
• ابزارهایی را طراحی و پیاده‌سازی کنید که تحلیل‌گران داده و دانشمندان داده حرفه‌ای از آن‌ها استفاده می‌کنند.
• مهارت‌های خود را با 2 پروژه کامل دوره به نمایش بگذارید (به‌همراه راه‌حل‌های گام‌به‌گام)
• با ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی و تکنیک‌های پیشرفته تحلیل و مصورسازی داده آشنا شوید.
• از یک مدرس پرفروش شماره 1 و توسعه‌دهنده حرفه‌ای Power BI یاد بگیرید.

پیش‌نیازهای دوره

• Microsoft Power BI Desktop (دانلود رایگان)
• این دوره برای کاربران PC/Windows طراحی شده است (در حال حاضر برای Mac در دسترس نیست)
• آشنایی با Excel Power Query، Power Pivot و DAX مزیت محسوب می‌شود، اما الزامی نیست.

توضیحات دوره

به پرفروش‌ترین دوره Power BI Desktop شماره 1 خوش آمدید!

اگر یک متخصص داده هستید یا به‌عنوان یک تحلیل‌گر مشتاق می‌خواهید برترین پلتفرم هوش تجاری بازار را یاد بگیرید، جای درستی آمده‌اید. 

در طول دوره، از برترین مدرس‌های تیم Maven Analytics یاد می‌گیرید و مهارت‌های خود را با پروژه‌های عملی و تکالیف منحصربه‌فرد و واقعی به چالش می‌کشید.

پروژه دوره:

شما در نقش تحلیل‌گر هوش تجاری برای AdventureWorks Cycles، یک شرکت تولیدی خیالی، فعالیت خواهید کرد. وظیفه شما این است که داده‌های خام را به گزارش‌ها و داشبوردهای حرفه‌ای تبدیل کنید تا KPIها را ردیابی کنید، عملکرد مناطق مختلف را مقایسه کنید، روندهای سطح محصول را تحلیل کنید و مشتریان باارزش را شناسایی کنید.

اما نگران نباشید، ما در تمام مسیر همراه شما خواهیم بود و با توضیحات ساده و کاملاً شفاف و نکات حرفه‌ای کاربردی، شما را از سطح صفر به سطح حرفه‌ای می‌رسانیم - تضمینی.

این دوره بر اساس مراحل کلیدی گردش‌کار هوش تجاری طراحی شده است (آماده‌سازی داده، مدل‌سازی داده، تحلیل اکتشافی داده، مصورسازی داده و طراحی داشبورد) و وظایف واقعی‌ای را شبیه‌سازی می‌کند که متخصصان داده هر روز در محیط کار با آن‌ها روبه‌رو می‌شوند:

مرحله 1: اتصال و آماده‌سازی داده

در این مرحله روی ساخت گردش‌کارهای خودکار برای استخراج، پاک‌سازی، تبدیل و بارگذاری داده‌های پروژه با استفاده از Power Query تمرکز می‌کنیم و به بررسی اتصال‌دهنده‌های رایج داده، حالت‌های ذخیره‌سازی، ابزارهای پروفایل‌سازی، تبدیل جدول‌ها و موارد دیگر می‌پردازیم:

• اتصال‌دهنده‌های داده
• حالت‌های ذخیره‌سازی و ایمپورت
• ابزارهای ویرایش کوئری
• تبدیل جدول‌ها
• اتصال به پایگاه داده
• استخراج داده از وب
• ابزارهای QA و پروفایل‌سازی
• ابزارهای متن، عددی، تاریخ و زمان
• تقویم‌های چرخشی
• ستون‌های شاخص و شرطی
• گروه‌بندی و تجمیع
• Pivot و Unpivot کردن
• ادغام و الحاق کوئری‌ها
• پارامترهای منبع داده
• ایمپورت کردن مدل‌های Excel

مرحله 2: ایجاد یک مدل داده رابطه‌ای

در مرحله 2 بهترین روش‌های مدل‌سازی داده را مرور می‌کنیم، موضوعاتی مانند کاردینالیتی، نرمال‌سازی، جریان فیلتر و star schema را معرفی می‌کنیم و ساخت مدل داده AdventureWorks را از پایه آغاز می‌کنیم:

• نرمال‌سازی پایگاه داده
• جدول‌های fact و dimension
• کلیدهای اصلی و خارجی
• star schema و snowflake schema
• روابط فعال و غیرفعال
• کاردینالیتی رابطه
• زمینه و جریان فیلتر
• فیلترهای دوطرفه
• طرح بندی های مدل
• فرمت‌ها و دسته‌بندی‌های داده
• سلسله‌مراتب

مرحله 3: افزودن فیلدهای محاسباتی با DAX

در مرحله 3 با Data Analysis Expressions (DAX) آشنا می‌شویم. ستون‌های محاسباتی و measureها را می‌سازیم، موضوعاتی مانند زمینه ردیف و زمینه فیلتر را بررسی می‌کنیم و استفاده از ابزارهای قدرتمندی مثل توابع فیلتر، iteratorها و الگوهای time intelligence را تمرین می‌کنیم:

• DAX در برابر M
• ستون‌های محاسباتی و measureها
• measureهای ضمنی، صریح و سریع
• مراحل محاسبه measure
• نحو و عملگرهای DAX
• توابع ریاضی و آماری
• توابع شرطی و منطقی
• تابع SWITCH
• توابع متنی
• توابع تاریخ و زمان
• تابع RELATED
• CALCULATE، FILTER و ALL
• توابع iterator (X)
• الگوهای time intelligence

مرحله 4: مصورسازی داده با گزارش‌ها

مرحله 4 درباره جان بخشیدن به داده‌ها با گزارش‌ها و داشبوردها است. بهترین شیوه های مصورسازی داده را مرور می‌کنیم، نمودارهای پایه را می‌سازیم و قالب‌بندی می‌کنیم، و با bookmarkها، پنل‌های slicer، پارامترها، tooltipها، ناوبری گزارش و موارد دیگر، تعامل‌پذیری را اضافه می‌کنیم:

• بهترین شیوه های مصورسازی داده
• چارچوب طراحی داشبورد
• کارت‌ها و KPIها
• نمودارهای خطی، خط روند و پیش‌بینی
• قالب‌بندی روی خودِ شیء
• ویژوال های جدول و ماتریس
• قالب‌بندی شرطی
• فیلتر کردن Top N
• ویژوال های نقشه
• Drill up، Drill down و Drillthrough
• slicerهای گزارش و تعاملات
• bookmarkها و ناوبری صفحه
• پارامترهای عددی و فیلدی
• tooltipهای سفارشی
• ایمپورت کردن ویژوال های سفارشی
• مدیریت و مشاهده نقش‌ها (RLS)
• طرح بندی های موبایل
• انتشار در Power BI Service

همچنین ویژگی‌های کاملاً جدید را هم‌زمان با انتشارشان معرفی می‌کنیم، ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی مانند decomposition tree، key influencers، smart narratives و پرسش‌وپاسخ به زبان طبیعی، و تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد را برای اینکه گزارش‌های شما در مقیاس بالا هم روان اجرا شوند، آموزش می‌دهیم.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• هر کسی که به‌دنبال یک معرفی عملی و پروژه‌محور به Microsoft Power BI Desktop است.
• تحلیل‌گران داده و کاربران Excel که می‌خواهند مهارت‌های پیشرفته مدل‌سازی داده، طراحی داشبورد و هوش تجاری را توسعه دهند.
• افراد مشتاق ورود به حوزه داده که می‌خواهند بر ابزار شماره 1 هوش تجاری بازار مسلط شوند.
• دانشجویانی که به‌دنبال رویکردی جامع، جذاب و بسیار تعاملی برای آموزش هستند.
• هر کسی که می‌خواهد مسیر شغلی در تحلیل داده، آنالیتیکس یا هوش تجاری را دنبال کند.