دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
آموزش کامل گواهینامه AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 (جدید)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- قبولی در آزمون گواهینامه AWS Certified AI Practitioner AIF-C01
- آزمون تمرینی همراه با توضیحات!
- یادگیری مبانی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد
- آشنایی با سرویسهای کلیدی هوش مصنوعی AWS، از جمله بررسی عمیق Bedrock ،Amazon Q و SageMaker
- یادگیری Prompt Engineering
پیشنیازهای دوره
- هیچ تجربهای در AWS Cloud لازم نیست.
- هیچ پیشنیاز IT لازم نیست.
- هیچ پیشنیاز هوش مصنوعی لازم نیست.
توضیحات دوره
این دوره جدیدترین آزمون AIF-C01 را پوشش میدهد.
خوش آمدید! به شما کمک می کنیم برای جدیدترین آزمون AWS Certified AI Practitioner آماده شوید و در آن قبول شوید.
مبتدیها خوش آمدید: لازم نیست چیزی درباره AWS و هوش مصنوعی بدانید!
گواهینامه AWS Certified AI Practitioner یک گواهینامه عالی در سطح مقدماتی برای هوش مصنوعی در AWS است. این گواهینامه برای ارزیابی میزان درک شما از AI در AWS، سرویسها و اکوسیستم آن بسیار مناسب است.
این دوره AWS Certified AI Practitioner پر از فرصت برای بهکارگیری دانش شماست:
- در هر بخش، تعداد زیادی درس عملی وجود دارد.
- در پایان هر بخش کوئیز وجود دارد.
- در پایان دوره یک آزمون تمرینی AWS Certified AI Practitioner قرار دارد.
- تا حد امکان از AWS Free Tier استفاده میکنیم و در صورت نیاز هزینهها را به حداقل میرسانیم.
- به شما نشان میدهیم چطور فراتر از AWS Free Tier بروید. (دنیای واقعی!)
اگر میخواهید در آزمون AWS Certified AI Practitioner قبول شوید و بر پلتفرم AWS مسلط شوید، به این دوره بپیوندید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- هر کسی که میخواهد دانش لازم برای قبولی در گواهینامه AWS Certified AI Practitioner را به دست آورد.
- داشتن پیشزمینه IT بهطور قابلتوجهی کمک میکند.
آموزش کامل گواهینامه AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 (جدید)
-
از این دوره چه انتظاری داشته باشید 00:25
-
مهم: ساختار دوره 03:25
-
پیام مهم: Udemy 00:59
-
هوش مصنوعی (AI) چیست؟ 10:31
-
درباره مدرس شما 02:39
-
مقدمه بخش 00:33
-
مروری بر IT سنتی 06:29
-
رایانش ابری چیست؟ 07:52
-
انواع مختلف رایانش ابری 03:19
-
مروری بر AWS Cloud 08:01
-
ایجاد حساب AWS 03:23
-
[مهم] بهروزرسانی رابط کاربری کنسول AWS 01:14
-
آشنایی با کنسول و سرویسهای AWS 03:52
-
مدل مسئولیت مشترک و سیاست قابلقبول AWS 01:36
-
مقدمهای بر AWS و رایانش ابری - کوئیز None
-
هزینه دوره 01:22
-
راهاندازی بودجه AWS 05:05
-
مقدمه بخش 00:35
-
هوش مصنوعی مولد (GenAI) چیست؟ 10:43
-
مروری بر Amazon Bedrock 03:55
-
Amazon Bedrock - عملی 04:23
-
Amazon Bedrock - Foundation Model (FM) 05:03
-
Amazon Bedrock - Foundation Model (FM) - عملی 04:56
-
Amazon Bedrock - فاین تیونینگ یک مدل 06:52
-
Amazon Bedrock - ارزیابی FM 09:10
-
Amazon Bedrock - ارزیابی FM - عملی 04:22
-
Amazon Bedrock - RAG و پایگاه دانش 06:59
-
Amazon Bedrock - RAG و پایگاه دانش - عملی 03:47
-
Amazon Bedrock - RAG و پایگاه دانش - راهاندازی کامل - عملی 11:21
-
مفاهیم بیشتر GenAI 07:15
-
GuardRails - Amazon Bedrock 01:22
-
GuardRails - Amazon Bedrock - عملی 05:00
-
Amazon Bedrock - ایجنت ها 04:55
-
Amazon Bedrock - یکپارچهسازی با CloudWatch 02:00
-
Amazon Bedrock - یکپارچهسازی با CloudWatch - عملی 05:04
-
Amazon Bedrock - قیمتگذاری 03:59
-
AI Stylist - Amazon Bedrock - عملی 04:41
-
Amazon Bedrock و هوش مصنوعی مولد (GenAI) - کوئیز None
-
مقدمه بخش 00:26
-
مهندسی پرامپت چیست؟ 04:08
-
مهندسی پرامپت - عملی 03:08
-
بهینهسازی عملکرد پرامپت 04:45
-
بهینهسازی عملکرد پرامپت - عملی 02:31
-
تکنیکهای مهندسی پرامپت 04:41
-
قالبهای پرامپت 04:15
-
مهندسی پرامپت - کوئیز None
-
مقدمه بخش 00:30
-
Amazon Q Business 07:13
-
Amazon Q Business - عملی 08:57
-
Amazon Q Apps 00:53
-
Amazon Q Developer 04:08
-
Amazon Q Developer - عملی 06:28
-
Amazon Q برای سرویسهای AWS 03:52
-
PartyRock 04:46
-
Amazon Q - کوئیز None
-
مقدمه بخش 00:40
-
AI ،ML، یادگیری عمیق و GenAI 14:45
-
اصطلاحات ML که ممکن است در آزمون با آنها روبهرو شوید 02:54
-
دادههای آموزشی 05:02
-
یادگیری با نظارت 10:09
-
یادگیری بدون نظارت 05:03
-
یادگیری خودنظارتی 03:51
-
یادگیری تقویتی 05:22
-
RLHF - یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی 04:03
-
برازش مدل، بایاس و واریانس 05:48
-
شاخصهای ارزیابی مدل 09:47
-
یادگیری ماشین - استنتاج 03:09
-
مراحل یک پروژه یادگیری ماشین 06:28
-
ابرپارامترها 05:10
-
چه زمانی ML مناسب نیست؟ 01:33
-
هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) - کوئیز None
-
مقدمه بخش 00:25
-
چرا سرویسهای مدیریتشده AWS؟ 02:08
-
Amazon Comprehend 03:33
-
Amazon Comprehend - عملی 04:26
-
Amazon Translate 00:35
-
Amazon Translate - عملی 02:38
-
Amazon Transcribe 04:19
-
Amazon Transcribe - عملی 01:44
-
Amazon Polly 01:47
-
Amazon Polly - عملی 02:12
-
Amazon Rekognition 05:40
-
Amazon Rekognition - عملی 02:42
-
Amazon Lex 01:52
-
Amazon Lex - عملی 04:34
-
Amazon Personalize 03:05
-
Amazon Textract 00:56
-
Amazon Textract - عملی 03:21
-
Amazon Kendra 01:22
-
Amazon Mechanical Turk 02:28
-
Amazon Augmented AI 01:56
-
Amazon Augmented AI - عملی 02:41
-
Amazon Comprehend Medical و Transcribe Medical 02:33
-
Amazon Comprehend Medical و Transcribe Medical - عملی 02:16
-
سختافزار Amazon برای AI 04:49
-
سختافزار Amazon برای AI - عملی 02:18
-
سرویسهای مدیریتشده AI در AWS - کوئیز None
-
مقدمه بخش 00:50
-
مروری بر Amazon SageMaker AI 09:38
-
Amazon SageMaker - عملی 02:53
-
Amazon SageMaker - ابزارهای داده 03:36
-
Amazon SageMaker - مدلها و انسانها 04:57
-
Amazon SageMaker - حاکمیت 05:20
-
Amazon SageMaker - کنسولها 04:04
-
Amazon SageMaker - خلاصه 02:09
-
Amazon SageMaker - قابلیتهای اضافی 01:24
-
Amazon SageMaker - کوئیز None
-
مقدمه بخش 00:39
-
مروری بر چالشها و مسئولیتهای AI 02:07
-
AI مسئولانه 10:05
-
چالشهای GenAI 10:20
-
انطباق برای AI 04:11
-
حاکمیت برای AI 07:23
-
امنیت و حریم خصوصی برای AI 06:33
-
ماتریس تعیین دامنه امنیت GenAI 02:10
-
MLOps 02:15
-
چالشها و مسئولیتهای AI - کوئیز None
-
مقدمه بخش 00:54
-
مقدمهای بر Users ،Groups ،Policies :IAM 03:22
-
IAM Users و Groups - عملی 06:23
-
ورود همزمان به AWS Console 01:48
-
IAM Policies 02:50
-
IAM Policies - عملی 08:01
-
IAM Roles 01:39
-
IAM Roles - عملی 02:05
-
Amazon S3 05:06
-
Amazon S3 - عملی 07:02
-
Amazon S3 - کلاسهای ذخیرهسازی 06:12
-
Amazon S3 - کلاسهای ذخیرهسازی - عملی 03:37
-
Amazon EC2 03:32
-
ایجاد یک نمونه EC2 با EC2 User Data برای داشتن یک وبسایت - عملی 13:48
-
AWS Lambda 06:15
-
AWS Lambda - عملی 06:37
-
Amazon Macie 01:03
-
AWS Config 06:46
-
Amazon Inspector 02:28
-
AWS CloudTrail 02:06
-
AWS CloudTrail - عملی 01:30
-
AWS Artifact 01:47
-
AWS Artifact - عملی 01:35
-
AWS Audit Manager 01:56
-
AWS Trusted Advisor 03:18
-
VPC و امنیت شبکه 06:32
-
خلاصه سرویسهای امنیتی AWS 03:24
-
سناریوهای امنیتی 04:51
-
سرویسهای امنیتی AWS - کوئیز None
-
نقطه بررسی وضعیت یادگیری 06:18
-
مرور نمونه سوالات آزمون 12:25
-
مرور آزمون و ثبتنام 04:37
-
50% در هزینه آزمون AWS خود صرفهجویی کنید! 01:10
-
دریافت 30 دقیقه اضافه برای آزمون AWS شما - فقط برای غیرانگلیسیزبانها 01:04
-
آزمون تمرینی - AWS Certified AI Practitioner None
-
مسیرهای گواهینامه AWS 06:05
-
تبریک 01:36
مشخصات آموزش
آموزش کامل گواهینامه AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 (جدید)
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:154
- مدت زمان :10:16:40
- حجم :3.43GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
The Great Courses
3,769,000
753,800 تومان
- زمان: 05:03:33
- تعداد درس: 37
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,033,500
206,700 تومان
- زمان: 01:23:15
- تعداد درس: 8
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
9,779,500
1,955,900 تومان
- زمان: 13:07:38
- تعداد درس: 87
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,260,000
452,000 تومان
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
795,000
159,000 تومان
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,508,000
1,701,600 تومان
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
5,201,500
1,040,300 تومان
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,833,000
366,600 تومان
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی