دوره آموزشی
The Great Courses
دوبله زبان فارسی

برنامه‌نویسی پایتون 3 - مسترکلاس از مبتدی تا حرفه‌ای

برنامه‌نویسی پایتون 3 - مسترکلاس از مبتدی تا حرفه‌ای

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • با یادگیری اصول پایتون وارد دنیای پایتون شوید.
  • متغیرها و انواع داده و عملگرهای مقایسه‌ای
  • عملگرهای منطقی و دستورات شرطی (if-else)
  • حلقه‌های for و while و توابع
  • لیست‌ها و List Comprehension
  • دیکشنری‌ها و Dictionaries Comprehension
  • لامبدا، توابع داخلی، ماژول‌ها، map و filter
  • پردازش فایل‌های csv، متدها و Matplotlib
  • Numpy ،Seaborn و پانداس
  • استفاده از OpenCV اعمال شده روی استریم ویدئو برای کشیدن خودتان

پیش‌نیازهای دوره

  • دسترسی به یک کامپیوتر با اتصال اینترنت
  • کامپیوتر - ویندوز، مک یا لینوکس
  • هیچ تجربه قبلی در پایتون یا برنامه‌نویسی لازم نیست.

توضیحات دوره

مأموریت ما ساخت کامل‌ترین راهنمای برنامه‌نویسی پایتون در جهان است.

از مبانی پایتون تا تکنیک‌هایی که افراد حرفه‌ای استفاده می‌کنند، این مسترکلاس همه چیزهایی را که برای شروع ساختن و به‌کارگیری پایتون نیاز دارید در اختیارتان می‌گذارد.

«مسترکلاس پایتون از مبتدی تا حرفه‌ای» دوره پرچم‌دار پایتون که یادگیری منحصربه‌فردی را با 3 دوره عمیق و کاربردی در قالب یک بسته ساده و قابل‌فهم ارائه می‌دهد:

  • ابتدا، با یادگیری مبانی خودتان را آماده کنید و دانش‌تان از زبان را با یک دوره برنامه‌نویسی پایتون از مبتدی تا حرفه‌ای کامل کنید.
  • سپس، دانش خود را با یک دوره عملی، کاربردی و پروژه‌محور پایتون گسترش دهید که بیش از 20 مسئله واقعی و 100 تمرین کدنویسی دارد تا به شما کمک کند به شکلی عملی، ساده و لذت‌بخش یاد بگیرید. این پروژه‌ها برای نمایش در مصاحبه‌های شغلی آینده ارزشمند خواهند بود!
  • در نهایت، مرزها را با یک دوره علم داده و یادگیری ماشین گسترش دهید که کاربردهای عملی یادگیری ماشین با پایتون را پوشش می‌دهد. وارد موقعیت‌های واقعی شوید و چالش‌های واقعی را حل کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • هر کسی که می‌خواهد پایتون را یاد بگیرد.
  • مبتدیانی که تازه یادگیری پایتون را شروع کرده‌اند.
  • افراد حرفه‌ای که می‌خواهند پایتون را از طریق کاربردهای واقعی یاد بگیرند.
  • افراد حرفه‌ای که می‌خواهند مهارت‌های مشخصی مانند وب اسکرپینگ، کار با پایگاه داده‌ها، ساخت وب‌سایت و غیره را بدست آورند.

برنامه‌نویسی پایتون 3 - مسترکلاس از مبتدی تا حرفه‌ای

  • مقدمه و پیام خوش‌آمدگویی 03:39
  • بروزرسانی‌های مربوط به نظرات یودمی 01:09
  • راه‌اندازی محیط 08:25
  • عملیات‌های اولیه ریاضی 11:54
  • تقدم - ترتیب انجام عملیات 05:01
  • تخصیص متغیر 08:34
  • پرسش‌های تمرینی عملیات‌های ریاضی، تقدم و تخصیص متغیرها 09:07
  • عملیات‌های ریاضی، تقدم و تخصیص متغیرها - پاسخ تمرین‌ها - بخش 1 11:56
  • عملیات‌های ریاضی، تقدم و تخصیص متغیرها - پاسخ تمرین‌ها - بخش 2 15:21
  • عملیات چاپ 09:15
  • دریافت ورودی کاربر 11:20
  • پرسش‌های تمرینی چاپ و دریافت ورودی کاربر 05:42
  • چاپ و دریافت ورودی کاربر - پاسخ تمرین‌ها - بخش 1 07:45
  • چاپ و دریافت ورودی کاربر - پاسخ تمرین‌ها - بخش 2 11:30
  • مفهوم رشته‌ها 10:50
  • پرسش‌های تمرینی رشته‌ها 05:29
  • رشته‌ها - پاسخ تمرین‌ها - بخش 1 12:06
  • رشته‌ها - پاسخ تمرین‌ها - بخش 2 15:44
  • مفهوم لیست‌ها 15:53
  • پرسش‌های تمرینی لیست‌ها 04:25
  • لیست‌ها - پاسخ تمرین‌ها - بخش 1 09:02
  • لیست‌ها - پاسخ تمرین‌ها - بخش 2 06:17
  • مفهوم دیکشنری‌ها و بولی‌ها 12:45
  • پرسش‌های تمرینی دیکشنری‌ها و بولی‌ها 04:20
  • دیکشنری‌ها و بولی‌ها - پاسخ تمرین‌ها - بخش 1 10:27
  • دیکشنری‌ها و بولی‌ها - پاسخ تمرین‌ها - بخش 2 12:32
  • دیکشنری‌ها و بولی‌ها - پاسخ تمرین‌ها - بخش 3 07:16
  • مفهوم تاپل‌ها و مجموعه‌ها 08:22
  • پرسش‌های تمرینی تاپل‌ها و مجموعه‌ها 03:26
  • پاسخ تمرین‌های تاپل‌ها و مجموعه‌ها 14:29
  • عملگرهای مقایسه‌ای - مفهوم 09:19
  • عملگرهای منطقی - مفهوم 10:03
  • دستورات شرطی - مفهوم 15:07
  • دستورات شرطی، عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای - بررسی تمرین‌ها 06:18
  • دستورات شرطی، عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای - پاسخ تمرین‌ها - بخش 1 05:01
  • دستورات شرطی، عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای - پاسخ تمرین‌ها - بخش 2 11:44
  • دستورات شرطی، عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای - پاسخ تمرین‌ها - بخش 3 07:35
  • دستورات شرطی، عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای - پاسخ تمرین‌ها - بخش 4 08:45
  • حلقه‌ها - مفهوم حلقه‌های for 16:18
  • حلقه‌ها - enumerate 05:49
  • حلقه‌ها - range 09:20
  • حلقه‌ها - break و continue 07:14
  • حلقه‌ها - حلقه‌های تودرتو 09:23
  • حلقه‌ها - List Comprehension 14:37
  • حلقه‌ها - حلقه‌های while 08:10
  • حلقه‌ها - بررسی پرسش‌های تمرینی 10:11
  • حلقه‌ها - پاسخ تمرین‌ها - بخش 1 07:54
  • حلقه‌ها - پاسخ تمرین‌ها - بخش 2 10:32
  • حلقه‌ها - پاسخ تمرین‌ها - بخش 3 14:52
  • حلقه‌ها - پاسخ تمرین‌ها - بخش 4 18:35
  • حلقه‌ها - پاسخ تمرین‌ها - بخش 5 12:48
  • توابع - مفهوم 14:26
  • توابع - توابع داخلی 10:00
  • توابع - عبارت‌های لامبدا 06:11
  • توابع - Map 08:35
  • توابع - Filter 05:42
  • توابع - بررسی پرسش‌های تمرینی 06:34
  • توابع - پاسخ تمرین‌ها - بخش 1 13:00
  • توابع - پاسخ تمرین‌ها - بخش 2 10:41
  • توابع - پاسخ تمرین‌ها - بخش 3 12:36
  • توابع - پاسخ تمرین‌ها - بخش 4 10:10
  • مفهوم فایل‌ها - بخش 1 06:50
  • مفهوم فایل‌ها - بخش 2 05:10
  • مفهوم فایل‌ها - بخش 3 07:46
  • فایل‌ها - بررسی پرسش‌های تمرینی 05:47
  • فایل‌ها - پاسخ تمرین‌ها - بخش 1 10:52
  • فایل‌ها - پاسخ تمرین‌ها - بخش 2 12:22
  • فایل‌ها - پاسخ تمرین‌ها - بخش 3 09:02
  • مبانی Numpy - بخش 1 09:59
  • مبانی Numpy - بخش 2 13:38
  • پانداس - بخش 1 11:21
  • پانداس - بخش 2 10:50
  • Matplotlib - بخش 1 08:18
  • Matplotlib - بخش 2 17:41
  • Matplotlib - بخش 3 12:38
  • Seaborn 12:11
  • پروژه شماره 1 - ساخت بازی حدس‌زدنی 08:40
  • پروژه شماره 2 - ترسیم کارتون از تصاویر با OpenCV - بخش A 06:43
  • پروژه شماره 2 - ترسیم کارتون از تصاویر با OpenCV - بخش B 14:09
  • پروژه شماره 3 - ساخت بازی پیش‌بینی 09:23
  • پروژه شماره 4 - تشخیص خطوط مسیر برای خودروهای خودران - بخش A 06:13
  • پروژه شماره 4 - تشخیص خطوط مسیر برای خودروهای خودران - بخش B 14:21
  • پروژه شماره 5 - ساخت اپلیکیشن ماه تولد 07:04
  • پروژه شماره 6 - ساخت بازی دوز 14:31
  • پروژه شماره 7 - یک اسکچ از چهره خود با وب‌کم بکشید 09:19
  • پروژه شماره 8 - تحلیل نظرات Amazon Alexa - بخش 1 - بررسی پروژه 07:22
  • پروژه شماره 8 - تحلیل نظرات Amazon Alexa - بخش 2 - ایمپورت داده 09:30
  • پروژه شماره 8 - تحلیل نظرات Amazon Alexa - بخش 3 - مصورسازی داده 12:10
  • پروژه شماره 8 - تحلیل نظرات Amazon Alexa - بخش 4 - ابر واژه 09:37
  • پروژه شماره 8 - تحلیل نظرات Amazon Alexa - بخش 5 - مهندسی ویژگی 19:32
  • پروژه شماره 9 - ساخت یک پلنر روزانه - بخش 1 09:50
  • پروژه شماره 9 - ساخت یک پلنر روزانه - بخش 2 08:06
  • پروژه شماره 9 - ساخت یک پلنر روزانه - بخش 3 10:32
  • پروژه شماره 10 - پیش‌بینی قیمت‌های آینده آووکادو با Facebook Prophet - بخش 1 09:02
  • پروژه شماره 10 - پیش‌بینی قیمت‌های آینده آووکادو با Facebook Prophet - بخش 2 14:07
  • پروژه شماره 10 - پیش‌بینی قیمت‌های آینده آووکادو با Facebook Prophet - بخش 3 09:52
  • پروژه شماره 10 - پیش‌بینی قیمت‌های آینده آووکادو با Facebook Prophet - بخش 4 05:28
  • پروژه شماره 10 - پیش‌بینی قیمت‌های آینده آووکادو با Facebook Prophet - بخش 5 06:14
  • پروژه شماره 11 - کار با فایل‌های PDF - بخش 1 15:21
  • پروژه شماره 11 - کار با فایل‌های PDF - بخش 2 08:54
  • پروژه شماره 11 - کار با فایل‌های PDF - بخش 3 07:50
  • پروژه شماره 11 - کار با فایل‌های PDF - بخش 4 08:10
  • پروژه شماره 11 - کار با فایل‌های PDF - بخش 5 11:46
  • پروژه شماره 12 - تشخیص چهره‌ها و چشم‌ها در تصاویر! - بخش 1 13:06
  • پروژه شماره 12 - تشخیص چهره‌ها و چشم‌ها در تصاویر! - بخش 2 21:08
  • پروژه شماره 12 - تشخیص چهره‌ها و چشم‌ها در تصاویر! - بخش 3 14:08
  • پروژه شماره 12 - تشخیص چهره‌ها و چشم‌ها در تصاویر! - بخش 4 13:23
  • آشنایی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 11:04
  • یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و تقویتی 08:57
  • یادگیری عمیق و تصویر کلی 07:00
  • مطالعه موردی 1 - آشنایی با رگرسیون خطی 09:08
  • مطالعه موردی 1 - کمترین مجموع مربعات 10:01
  • مطالعه موردی 1 - بیان مسئله و ایمپورت داده 10:12
  • مطالعه موردی 1 - مصورسازی داده و تقسیم داده 13:54
  • مطالعه موردی 1 - آموزش مدل 08:04
  • مطالعه موردی 1 - تست و ارزیابی مدل 11:02
  • مطالعه موردی 2 - سناریوی کسب‌وکار و بیان مسئله 02:50
  • مطالعه موردی 2 - مسئله در واژگان یادگیری ماشین 07:14
  • مطالعه موردی 2 - مصورسازی داده 16:57
  • مطالعه موردی 2 - آموزش مدل 08:06
  • مطالعه موردی 2 - ارزیابی مدل 10:13
  • مطالعه موردی 2 - بهبود مدل 21:59
  • مطالعه موردی 2 - نتیجه‌گیری 02:46
  • مطالعه موردی 3 - مقدمه 09:44
  • مطالعه موردی 3 - مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی 06:49
  • مطالعه موردی 3 - بررسی شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) 04:49
  • مطالعه موردی 3 - عملیات کانولوشن در عمل! 12:34
  • مطالعه موردی 3 - واحدهای خطی یکسوسازی شده (RELU) 05:33
  • مطالعه موردی 3 - Max Pooling و کاهش نمونه‌برداری 12:54
  • مطالعه موردی 3 - منظم‌سازی و Dropoutها 04:05
  • مطالعه موردی 3 - کدنویسی بخش 1 - بیان مسئله و ایمپورت داده 09:56
  • مطالعه موردی 3 - مصورسازی داده 11:23
  • مطالعه موردی 3 - ساخت مدل CNN 12:58
  • مطالعه موردی 3 - آموزش مدل CNN 06:59
  • مطالعه موردی 3 - ارزیابی مدل CNN - بخش 1 12:28
  • مطالعه موردی 3 - ارزیابی مدل CNN - بخش 2 05:41

13,502,800 3,375,700 تومان

مشخصات آموزش

برنامه‌نویسی پایتون 3 - مسترکلاس از مبتدی تا حرفه‌ای

  • تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
  • سطح دوره:مقدماتی
  • تعداد درس:136
  • مدت زمان :22:39:22
  • حجم :19.01GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
1,833,000 366,600 تومان
  • زمان: 02:27:39
  • تعداد درس: 24
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,260,000 452,000 تومان
  • زمان: 03:02:02
  • تعداد درس: 14
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
795,000 159,000 تومان
  • زمان: 58:00
  • تعداد درس: 12
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
19,403,000 3,880,600 تومان
  • زمان: 26:02:40
  • تعداد درس: 175
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,508,000 1,701,600 تومان
  • زمان: 11:25:13
  • تعداد درس: 94
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
6,100,500 1,220,100 تومان
  • زمان: 08:11:21
  • تعداد درس: 28
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
7,256,500 1,451,300 تومان
  • زمان: 09:44:25
  • تعداد درس: 67
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
3,634,500 726,900 تومان
  • زمان: 04:52:43
  • تعداد درس: 38
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید