ساختارهای داده و الگوریتمها در عمل: یادگیری با کدنویسی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت
- ساختارهای دادهی اصلی: آرایهها، لیستهای پیوندی، استکها، صفها، درختها، گرافها و جدولهای هش
- الگوریتمهای ضروری: مرتبسازی، جستوجو، متدهای بازگشتی و تکنیکهای پیشرفتهی حل مسئله
- تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی برای نوشتن کد بهینه
- پیادهسازی راهحلهای کدنویسی دنیای واقعی و چالشهای الگوریتمی
- حل سوالات مصاحبهی کدنویسی و آمادگی برای ارزیابیهای فنی
- ایجاد اعتمادبهنفس برای حل مسائل برنامهنویسی رقابتی و پروژههای واقعی
پیشنیازهای دوره
- نیازی به تجربهی قبلی در ساختارهای داده یا الگوریتمها نیست.
- آشنایی پایه با برنامهنویسی در هر زبانی مفید است. (پایتون، جاوا، ++C یا موارد مشابه)
- یک کامپیوتر با محیط کدنویسی برای تمرین
توضیحات دوره
تسلط به ساختارهای داده و الگوریتمها برای هر کسی که مصاحبههای برنامهنویسی، توسعهی نرمافزار یا کدنویسی را جدی میگیرد، ضروری است. کد کارآمد و مهارت قوی در حل مسئله از درک نحوهی سازماندهی و پردازش دادهها آغاز میشود.
ساختارهای داده و الگوریتمها در عمل: یادگیری با کدنویسی، یک دورهی عملی و کاربردی است که شما را از سطح مبتدی به برنامهنویسی مطمئن میرساند. بهجای یادگیری صرفِ تئوری، ساختارهای داده را پیادهسازی میکنید، الگوریتمها را تمرین میکنید و مسائل واقعی کدنویسی را حل میکنید؛ بنابراین این دوره برای دانشجویان، توسعهدهندگان و هر کسی که برای مصاحبههای کدنویسی آماده میشود، بسیار مناسب است.
چه از پایتون استفاده کنید، چه جاوا یا ++C، این دوره به شما یاد میدهد چگونه کدی تمیز، کارآمد و بهینه بنویسید و در عین حال پایهای محکم در مبانی برنامهنویسی بسازید.
مهارتهایی که به دست خواهید آورد:
- درک قوی از ساختارهای داده و الگوریتمها
- توانایی پیادهسازی راهحلهای کارآمد برای مسائل برنامهنویسی واقعی
- تجربهی عملی در تحلیل عملکرد الگوریتمها
- آمادگی برای مصاحبههای فنی و رقابتهای کدنویسی
- بهبود مهارتهای حل مسئله و تفکر انتقادی
چرا باید در این دوره شرکت کنید؟
- یادگیری عملی: پیادهسازی ساختارهای داده و الگوریتمها در کد واقعی
- توضیح گامبهگام موضوعات پیچیده به شکلی ساده و قابلفهم
- تمرکز بر حل مسئلهی کاربردی برای مصاحبههای کدنویسی و پروژههای واقعی
- ایجاد اعتمادبهنفس و مهارتهای کدنویسی که برای توسعهدهندگان ضروری هستند.
تا پایان این دوره، میتوانید با اطمینان ساختارهای داده و الگوریتمها را طراحی، پیادهسازی و بهینهسازی کنید و برای مصاحبههای کدنویسی، پروژههای برنامهنویسی واقعی و چالشهای برنامهنویسی رقابتی آماده باشید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیانی که میخواهند ساختارهای داده و الگوریتمها را از صفر یاد بگیرند.
- دانشجویانی که برای مصاحبههای کدنویسی در شرکتهای فناوری آماده میشوند.
- توسعهدهندگانی که بهدنبال تقویت مهارتهای حل مسئلهی الگوریتمی هستند.
- هر کسی که به نوشتن کد بهینه، کارآمد و مقیاسپذیر علاقهمند است.
ساختارهای داده و الگوریتمها در عمل: یادگیری با کدنویسی
-
ساختارهای داده و انواع آنها 07:14
-
ساختار دادهی آرایه 08:11
-
ساختار دادهی لیست پیوندی 07:44
-
ساختار دادهی لیست پیوندی دوطرفه 07:05
-
ساختار دادهی لیست پیوندی حلقوی 08:35
-
ساختار دادهی استک 06:40
-
تحلیل عبارت 10:08
-
ساختار دادهی صف 08:00
-
ساختار دادهی صف حلقوی 08:48
-
ساختار دادهی صف اولویت 07:16
-
الگوریتمهای جستوجو 05:13
-
الگوریتم جستوجوی خطی 04:43
-
جستوجوی درونیابی 05:07
-
جستوجوی نمایی 05:14
-
جستوجوی فیبوناچی 07:13
-
جستوجوی زیرلیست 04:52
-
جدول هش 06:49
-
الگوریتم مرتبسازی حبابی 05:56
-
الگوریتم مرتبسازی درجی 04:34
-
الگوریتم مرتبسازی انتخابی 04:30
-
الگوریتم مرتبسازی ادغامی 05:28
-
الگوریتم مرتبسازی شل 04:16
-
الگوریتم مرتبسازی سطلی (Bucket) 04:53
-
الگوریتم مرتبسازی شمارشی 03:52
-
الگوریتم مرتبسازی مبنایی 06:22
-
الگوریتم مرتبسازی سریع 04:04
-
ساختار دادهی ماتریسها 05:24
-
تجزیهی LUP در ماتریسها 05:43
-
ساختار دادهی گراف 06:46
-
پیمایش عمقی 05:09
-
پیمایش اول سطح 05:17
-
مرتبسازی توپولوژیک 05:59
-
اجزای قویاً همبند 09:14
-
ساختار دادهی درخت 05:39
-
پیمایش درخت 04:38
-
درخت جستوجوی دودویی 05:08
-
درخت AVL 07:20
-
الگوریتمهای بازگشتی 04:41
-
تقسیم و حل 04:09
-
مسئلهی فروشندهی دورهگرد (رویکرد حریصانه) 06:09
-
درخت پوشای کمینهی پرایم 04:53
-
مجموعهی مجزا 04:48
-
ساختار دادهی تریپها 05:39
-
بیت ماسک در ساختارهای داده 05:27
-
ساختار دادهی فیلتر بلوم 05:26
-
الگوریتمهای تقریبی 03:51
-
الگوریتم پوشش رأس 03:49
مشخصات آموزش
ساختارهای داده و الگوریتمها در عمل: یادگیری با کدنویسی
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:47
- مدت زمان :04:37:56
- حجم :2.78GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy