دوره آموزشی
The Great Courses
دوبله زبان فارسی

تسلط به مدیریت محصول با ساخت واقعی یک محصول

تسلط به مدیریت محصول با ساخت واقعی یک محصول

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • درک فرآیند end-to-end توسعه محصول و نقش مدیر محصول
  • درک و اعمال چارچوب‌ها و ابزارهای کلیدی مورد استفاده در مدیریت محصول، از جمله تفکر طراحی، چابک، نگاشت سفر مشتری، نگاشت تاثیر و موارد دیگر
  • توسعه مهارت‌های مرتبط با مدیریت محصول از طریق ساخت یک محصول، از ایده تا عرضه
  • استفاده از ابزارهای مدرن بدون کد مانند Glideapps برای ساخت محصولات کاربردی
  • درک اینکه چگونه یک مسئله خوب برای حل کردن پیدا کنید.
  • یادگیری روش انجام تحقیقات کاربر، از تدوین فرضیه مسئله و جستجوی مخاطب هدف تا تحلیل یافته‌ها و تدوین بیانیه مشکل
  • برنامه‌ریزی و اجرای مصاحبه‌های کاربری که بینش‌هایی درباره مسئله و راه‌حل ارائه می‌دهند.
  • یادگیری نحوه تحلیل رقبا، از جمله منحنی ارزش، چشم‌انداز رقبا و تحلیل ویژگی
  • درک نحوه جمع‌آوری بینش‌های بازار و اندازه‌گیری یک بازار
  • آشنایی با نقش ذینفعان محصول و اینکه چگونه با آنها بر سر یک فرصت محصولی همسو شوید.
  • آشنایی با اینکه مدل کسب‌وکار یک شرکت چیست و کدام انواع رایج مدل کسب‌وکار در فناوری امروز استفاده می‌شوند.
  • تمرین ایده‌پردازی راه‌حل
  • یادگیری تکنیک‌های اولویت‌بندی مسئله و راه‌حل مانند RICE و مسیر بحرانی، مدل کانو و موارد دیگر
  • مدیریت ریسک‌های مرتبط با طراحی و توسعه راه‌حل با ساخت تست حداقل محصول بادوام
  • درک اینکه چگونه برای راه‌حل‌های خود یک حداقل محصول بادوام، برنامه‌ریزی و اجرا کنید.
  • آشنایی با 10 تکنیک رایج نمونه‌سازی، از fake door test تا نمونه‌های اولیه بدون کد
  • تمرین ساخت اولین نمونه اولیه بدون کد خود با Glideapps
  • یادگیری اینکه چگونه از کاربران هدف و ذینفعان محصول برای راه‌حل خود بازخورد بگیرید و آن را بهبود دهید.
  • درک اینکه فرآیند توسعه محصول dual track چیست؟
  • یادگیری چارچوب‌های توسعه نرم‌افزار تکرارشونده، مانند Scrum
  • یادگیری نحوه تعیین محدوده حداقل محصول بادوام با تکنیک نگاشت یوزر استوری
  • درک اینکه چگونه عرضه محصول به بازار را برنامه‌ریزی، اجرا و تحلیل کنید.
  • درک نقش چشم‌انداز محصول و استراتژی و نقشه راه استراتژیک محصول در فرآیند کامل توسعه محصول
  • یادگیری نحوه تعیین اهداف محصول با استفاده از چارچوب OKRs
  • آشنایی با انتظارات مصاحبه برای نقش مدیر محصول
  • یادگیری اینکه چگونه ارتباط مهارت‌های خود را با یک نقش محصول نشان دهید، حتی اگر هرگز به‌ عنوان یک مدیر محصول واقعی کار نکرده باشید.
  • یادگیری نحوه آماده‌سازی برای اولین مصاحبه PM یا مصاحبه بعدی خود
  • درک اینکه چگونه درخواست شغلی PM خود را در میان سایر داوطلبان برجسته کنید.
  • درک اینکه Generative AI چیست و چگونه بر بهره‌وری یک مدیر محصول اثر می‌گذارد.
  • درک نحوه اتوماسیون تسک‌های روتین مدیریت محصول با ابزارهای Generative AI
  • درک گردش‌کار مدیر محصول هوش مصنوعی

پیش‌نیازهای دوره

  • نیازی به تجربه مدیریت محصول نیست. همه مواردی را که باید بدانید به شما آموزش می‌دهیم.
  • یک رایانه با دسترسی به اینترنت
  • نیازی به نرم‌افزار پولی نیست.

توضیحات دوره

آخرین بروزرسانی: Feb 2026

بخش جدید 15: «مسیرهای موفقیت دانشجویان دوره - آنچه موثر است» اضافه شد؛ جایی که دانشجویان داستان‌های موفقیت خود و اینکه این دوره چگونه به آنها کمک کرده است را به اشتراک می‌گذارند.

آن را ببینید و از هم‌دوره‌ای‌های خود یاد بگیرید که چگونه بیشترین بهره را از دوره ببرید. همچنین 10 نقش‌آفرینی عملی اضافه شده است از جمله مصاحبه‌های استخدامی، جلسات کشف و یک کوچ شغلی برای راهنمایی شما

بروزرسانی دوم آخر: Oct 2025

بخش جدید 13: Generative AI و بهره‌وری مدیر محصول اضافه شد تا به مدیر محصول هوش مصنوعی امروزی کمک کند. همچنین +2 دستیار مدیر محصول هوش مصنوعی برای استفاده رایگان دانشجویان دوره اضافه شده است.

این یک دوره تعاملی است.

تغییر مسیر به یک حرفه جدید و رشد در آن، به‌ ویژه حرفه‌ای به‌ چالش‌برانگیزی مدیریت محصول، کار آسانی نیست.

در ادامه فقط چند نمونه از پرسش‌هایی را می‌بینید که ممکن است به ذهن شما برسد:

  • برای شروع به‌ عنوان مدیر محصول به چه مواردی نیاز داریم؟
  • آیا برای ورود به مدیریت محصول به گواهینامه محصول نیاز داریم؟
  • آیا برای مدیر محصول شدن، داشتن MBA الزامی است؟
  • برای انتقال به یک نقش مبتنی بر محصول به چه مهارت‌هایی نیاز داریم؟
  • آیا برای ورود به محصول باید کدنویسی یاد بگیرم؟
  • برای یادگیری مدیریت محصول می‌توانم در چه پروژه‌هایی شرکت کنم؟
  • همه می‌گویند برای کسب مهارت باید یک محصول بسازی. اما من حتی نمی‌دانم از کجا شروع کنم.
  • چگونه درخواست شغلی‌ خود را برجسته کنم و استخدام شوم؟
  • چگونه ایده‌های کسب‌وکار خود را سریع آزمایش کنم، بدون اینکه CTO و تیم فنی استخدام کنم؟

آیا اینها آشنا به نظر می‌رسد؟

ما هم همین مسیر را طی کرده‌ایم تا از یک مشاور IT و مدیریت به نقش مدیر محصول برسیم.

مدرس Anna، بنیان‌گذار و Head of Product در Futureversity، پلتفرم Edutech است که به افراد کمک می‌کند مهارت‌های مدیریت محصول خود را ارتقا دهند.

او شما را به سفری دعوت می‌کند تا با دنبال کردن برنامه آموزشی ساختارمند دوره، محصول خود را از ایده تا عرضه به‌ عنوان پروژه جانبی آموزشی خود بسازید. و برخلاف برنامه‌های دیگر که در آنها مدرس فقط آموزش می‌دهد و توصیه ارائه می‌کند، ما شانه‌به‌شانه شما کار خواهم کرد. ما هم محصول کاملاً جدید خود را همراه با شما می‌سازیم، برنامه را با شما دنبال کرده و برای تصمیم‌گیری درباره مسیرهای بعدی محصول، بازخورد اولیه شما را می‌گیریم.

پس از شرکت در دوره، تا حد ممکن به ساخت یک محصول واقعی نزدیک خواهید شد.

برای شروع، نیازی نیست کدنویسی یاد بگیرید. ما از ابزارهای توسعه نرم‌افزار بدون کد استفاده می‌کنیم تا در عرض چند روز یا چند هفته یک محصول کاربردی بسازیم. این ابزارها به شما اجازه می‌دهند بدون اینکه لزوماً به شیوه سنتی مهندسی نرم‌افزار کدنویسی بلد باشید، نرم‌افزار کارکردی ایجاد کنید. ساخت محصول بدون کد، نه‌ تنها به شما کمک می‌کند ایده‌های محصول خود را سریع‌تر تست کنید، بلکه درخواست شغلی اول یا بعدی شما برای نقش مدیر محصول را نیز تقویت می‌کند و باعث می‌شود در میان سایر داوطلبان برجسته شوید.

علاوه بر این، هنگام شرکت در دوره، منابع زیر را نیز دریافت خواهید کرد:

15.5+ ساعت درس درباره مدیریت محصول، شامل یک مرور جامع از چارچوب‌ها و روش‌هایی که مدیران محصول هر روز از آنها استفاده می‌کنند تا شما کاملاً برای این نقش آماده باشید. ما تفکر طراحی، ناب، چابک، Scrum، نگاشت سفر مشتری، نگاشت تاثیر، بوم مدل کسب‌وکار، روش Amazon Working Backward و موارد بسیار بیشتری را پوشش خواهیم داد.

این دوره همچنین یک ماژول جداگانه درباره آمادگی برای مصاحبه‌های مدیر محصول دارد. در این بخش، مواردی مانند انتظارات از فرآیند مصاحبه و نحوه آماده‌سازی برای مصاحبه‌ها، از جمله تدوین رزومه بی‌نقص، بهینه‌سازی پروفایل LinkedIn و کار روی پورتفولیوی محصول را با شما به اشتراک می‌گذاریم.

همچنین درباره اینکه چگونه از ChatGPT به‌ عنوان دستیار نوشتاری خود استفاده کنید، وقتی می‌خواهید مهارت‌های قابل‌ انتقال خود را برای نقش مدیر محصول توضیح دهید و درباره دستاوردهای خود صحبت کنید، بحث خواهیم کرد.

+100 منبع pdf قابل دانلود با خلاصه درس‌ها و مقالات تکمیلی که می‌توانید برای مرور سریع محتوای دوره و گسترش بیشتر دانش خود به آنها مراجعه کنید.

درس‌ها و بروزرسانی‌های جدید دوره - از آنجا که ساخت یک محصول خوب یعنی بهبود مداوم، ما مباحث و منابع جدیدی را به دوره اضافه خواهیم کرد تا بازخورد شما، تجربه جدید ما و روندهای صنعت را منعکس کند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • مدیران محصول آینده‌ که قصد دارند به نقش مدیر محصول منتقل شوند اما تجربه مرتبط ندارند.
  • مدیران محصول جوان (0-2 سال) که می‌خواهند دانش خود را نظام‌مند کرده و در مسیر شغلی رشد کنند.
  • متخصصان شاغل که قصد دارند به نقش مدیر محصول منتقل شوند.
  • مهندسان نرم‌افزار که می‌خواهند به مدیریت محصول منتقل شوند.
  • دانشمندان داده که می‌خواهند به مدیریت محصول منتقل شوند.
  • طراحان UX که می‌خواهند به مدیریت محصول منتقل شوند.
  • اعضای تیم فروش و بازاریابی که می‌خواهند به مدیریت محصول منتقل شوند.
  • اعضای تیم پشتیبانی مشتری که می‌خواهند به مدیریت محصول منتقل شوند.
  • مدیران پروژه که می‌خواهند به مدیریت محصول منتقل شوند.
  • تحلیلگران کسب‌وکار که می‌خواهند به مدیریت محصول منتقل شوند.
  • فارغ‌التحصیلانی که می‌خواهند کار خود را آغاز کنند یا ادامه دهند.
  • افرادی که در کنار شغل اصلی خود پروژه جانبی دارند و می‌خواهند پروژه جانبی خود را راه‌اندازی کنند و یاد بگیرند. چگونه ایده‌هایشان را سریع تست و مصورسازی کنند.
  • بنیان‌گذاران و کارآفرینان غیرفنی که می‌خواهند پیش از استخدام اولین engineer / CTO یاد بگیرند چگونه ایده‌های خود را اعتبارسنجی و مصورسازی کنند.

تسلط به مدیریت محصول با ساخت واقعی یک محصول

  • مقدمه دوره 02:17
  • آشنایی با مدرس 01:23
  • مدیر محصول کیست؟ 06:27
  • سه باور نادرست درباره ورود به مدیریت محصول 06:32
  • رویکردهای کلیدی برای طراحی و توسعه محصولات: تفکر طراحی 06:13
  • رویکردهای کلیدی برای طراحی و توسعه محصولات: استارتاپ ناب و چابک 06:07
  • مقدمه‌ای بر بخش 2 01:07
  • چشم‌انداز محصول و استراتژی محصول 06:51
  • [نقش‌آفرینی هوش مصنوعی - بخش 1] نه گفتن به قابلیتی که با استراتژی هم‌خوانی ندارد None
  • نقشه راه محصول استراتژیک 03:49
  • چشم‌انداز محصول و استراتژی و نقشه راه None
  • مقدمه‌ای بر بخش 3 01:24
  • مدیر محصول ایده‌های محصول را از کجا می‌گیرد؟ 10:49
  • چگونه برای محصول خود یک ایده انتخاب کنید؟ 09:08
  • چگونه برای ایده‌های محصول یا مسائل قابل‌حل طوفان فکری کنیم؟ 06:27
  • [نقش‌آفرینی هوش مصنوعی - بخش 2] آیا می‌دانیم این مسئله درست است؟ None
  • انتخاب مسئله خوب برای حل کردن None
  • مقدمه‌ای بر پروژه همراهی عملی دوره 02:18
  • [نقش‌آفرینی هوش مصنوعی - بخش 3] ارائه یک ایده محصول: بررسی آن با یک هم‌تیمی None
  • انتخاب ایده برای محصول خود None
  • مقدمه‌ای بر بخش 4 06:26
  • [نقش‌آفرینی هوش مصنوعی - بخش 4] متقاعد کردن CEO برای سرمایه‌گذاری در تحقیقات کاربر None
  • مرحله 1: تعریف اهداف، مقاصد و فرضیه 10:19
  • مرحله 2: انتخاب روش تحقیقات - بررسی روش‌های تحقیقات 07:22
  • مرحله 2: انتخاب روش تحقیقات - چگونه یکی را برای تحقیقات خود انتخاب کنید؟ 04:58
  • همراهی عملی: انتخاب روش تحقیقات 02:13
  • مرحله 3: انتخاب مخاطب هدف 10:55
  • ساخت پرسونای مشتری (پرسونای کاربر) 07:09
  • [نقش‌آفرینی هوش مصنوعی - بخش 5] پیش‌نویس اولین پرسونای کاربر None
  • مرحله 4: جذب شرکت‌کنندگان تحقیقات 07:46
  • [نقش‌آفرینی هوش مصنوعی - بخش 6] جذب کاربران مناسب برای تحقیقات None
  • ساخت screener مصاحبه 06:06
  • چگونه افراد مصاحبه‌شونده را دعوت کنید؟ 04:38
  • ساخت راهنمای گفتگو 04:51
  • [نقش‌آفرینی هوش مصنوعی - بخش 7] بررسی راهنمای گفتگوی مصاحبه کاربر None
  • مرحله 5: جمع‌آوری بینش‌ها 04:37
  • فرآیند تحقیقات کاربر None
  • [نقش‌آفرینی هوش مصنوعی - بخش 8] بیایید یک مصاحبه کشف مسئله را تمرین کنیم None
  • [نقش‌آفرینی هوش مصنوعی - بخش 9] ترکیب و جمع‌بندی مصاحبه‌های کشف مسئله None
  • نمودارسازی آفین (اختیاری) 04:30
  • نگاشت همدلی (اختیاری) 04:51
  • مرحله 6: تحلیل یافته‌های تحقیق - فرضیه اعتبارسنجی‌ شده چیست؟ 05:54
  • نگاشت سفر مشتری: بخش 1 11:36
  • نگاشت سفر مشتری: بخش 2 05:40
  • [نقش‌آفرینی هوش مصنوعی - بخش 10] بررسی نقشه سفر مشتری شما با یک طراح None
  • تدوین بیانیه مشکل 05:01
  • مرحله 7: مستندسازی یافته‌ها 03:42
  • همراهی عملی: تحلیل یافته‌های کشف مسئله JustDo 13:23
  • [نقش‌آفرینی هوش مصنوعی - بخش 11] بهبود بیانیه مشکل شما با یک مدیر محصول هم‌سطح None
  • تدوین بیانیه مشکل شما None
  • تحلیل رقبا 08:53
  • سه نوع تحلیل رقبا 10:55
  • [نقش‌آفرینی هوش مصنوعی - بخش 12] توضیح بینش‌های رقبا به یک ذینفعان None
  • جمع‌آوری بینش‌های بازار (اختیاری) 07:23
  • اندازه‌گیری بازار 09:48
  • [نقش‌آفرینی هوش مصنوعی - بخش 13] شفاف‌سازی برآورد اندازه بازار None
  • تحقیقات بازار و تحلیل رقبا None
  • یافتن رقبای خود None
  • مقدمه‌ای بر بخش 6: چرا همسویی ذینفعان مهم است؟ 06:00
  • فرایند برنامه‌ریزی و تعیین اهداف محصول: چارچوب OKRs 08:05
  • تکنیک‌های همسویی: نگاشت تاثیر 07:09
  • نگاشت تاثیر: مراحل 1 تا 3 11:46
  • سایر تکنیک‌های همسویی: بوم مدل کسب‌وکار 13:45
  • مدل کسب‌وکار چیست؟ (اختیاری) 06:35
  • سایر تکنیک‌های همسویی (اختیاری) 07:18
  • ایجاد همسویی میان ذینفعان محصول None
  • ایجاد نگاشت تاثیر برای پروژه دوره خود None
  • ایجاد بوم مدل کسب‌وکار برای پروژه دوره خود None
  • مقدمه‌ای بر بخش 7 01:35
  • تکنیک‌های ایده‌پردازی راه‌حل 06:04
  • همراهی عملی: ایجاد سوالات How Might We برای JustDo 02:50
  • همراهی عملی: نگاشت تاثیر - مرحله 4 09:21
  • تکنیک‌های اولویت‌بندی: بررسی 07:15
  • تکنیک‌های اولویت‌بندی: چارچوب RICE 07:40
  • سایر تکنیک‌های اولویت‌بندی (اختیاری) 11:56
  • همراهی عملی: اولویت‌بندی راه‌حل برای JustDo 09:02
  • ایده‌پردازی و اولویت‌بندی راه‌حل None
  • طوفان‌فکری برای راه‌حل خود None
  • مقدمه‌ای بر بخش 8: نمونه‌سازی اولیه راه‌حل 03:56
  • یافتن فرضیات درباره راه‌حل شما 10:49
  • همراهی عملی: ساخت نقشه سفر مشتری و بوم مدل کسب‌وکار برای JustDo 08:00
  • همراهی عملی: یافتن فرضیات برای JustDo 03:46
  • تکنیک نگاشت فرضیات: یافتن پرریسک‌ترین فرضیات 05:29
  • تکنیک‌های نمونه‌سازی اولیه: Fake door و استوری‌بورد، نمونه اولیه کاغذی، ویدئوی توضیحی 06:49
  • تکنیک‌های نمونه‌سازی اولیه: تست صفحه لندینگ 05:26
  • تکنیک‌های نمونه‌سازی اولیه: نمونه اولیه قابل کلیک، Programming Spike و Wizard of Oz 05:24
  • تکنیک‌های نمونه‌سازی اولیه: تست نمونه اولیه بدون کد 03:58
  • برنامه‌ریزی تست‌های نمونه اولیه: فرضیه‌های راه‌حل 07:02
  • برنامه‌ریزی تست‌های نمونه اولیه: تعیین اینکه چه تست‌هایی اجرا شوند و معیارهای موفقیت چه باشند 06:57
  • همراهی عملی: ساخت تست‌ها برای JustDo 03:45
  • نمونه‌سازی اولیه راه‌حل None
  • برنامه‌ریزی تست نمونه اولیه خود None
  • مقدمه‌ای بر بخش 9 01:04
  • آیا لازم است به‌ عنوان مدیر محصول ابزارهای توسعه نرم‌افزار بدون کد را بشناسید؟ 05:12
  • همراهی عملی: مقدمه‌ای بر آنچه در Glide می‌سازیم 04:29
  • فرآیند 4 مرحله‌ای ساخت نمونه اولیه با Glide 01:10
  • مرحله 1.1: ایجاد منبع داده با Google Sheets 07:57
  • مرحله 1.2: اتصال فایل Google Sheets به اپلیکیشن Glide 06:41
  • مرحله 1.3: مدیریت داده‌ خود با ویرایشگر داده 09:11
  • مرحله 2.1: سفارشی‌سازی طرح‌بندی اپلیکیشن - تب‌ها 06:01
  • مرحله 2.2: سفارشی‌سازی طرح‌بندی اپلیکیشن - صفحات نمایش سطح بالا و جزئی 10:37
  • همراهی عملی: سفارشی‌سازی طرح‌بندی اپلیکیشن - صفحات سطح بالا و جزئی (پروژه‌ها) 09:23
  • همراهی عملی: سفارشی‌سازی طرح‌بندی اپلیکیشن - چت گلوبال 01:59
  • همراهی عملی: سفارشی‌سازی طرح‌بندی اپلیکیشن - تب درباره ما 04:12
  • محدود کردن دسترسی کاربران به داده‌ با قابلیت Row Owners 04:45
  • مرحله 3: گنجاندن اکشن‌ها در اپلیکیشن 02:30
  • همراهی عملی: سفارشی‌سازی فرآیند آنبوردینگ کاربر جدید 11:02
  • همراهی عملی: چگونه داده‌ وارد شده از طریق کامپوننت Choice را نمایش دهید؟ 04:11
  • همراهی عملی: چگونه پروفایل کاربر موجود را تغییر دهید؟ 02:34
  • همراهی عملی: سفارشی‌سازی فرآیند رجیستریشن پروژه جدید 12:25
  • همراهی عملی: چگونه داده‌ موجود را تغییر دهید؟ (برای پروژه‌ها) 06:23
  • همراهی عملی: جمع‌آوری بازخورد کاربران درباره راه‌حل خود 07:42
  • همراهی عملی: سفارشی‌سازی تب Home اپلیکیشن 12:13
  • همراهی عملی: انتشار و نصب اپلیکیشن روی گوشی خود 04:49
  • همراهی عملی: بررسی اپلیکیشن JustDo 06:54
  • ایجاد نمونه اولیه راه‌حل خود None
  • مقدمه‌ای بر بخش 10 01:26
  • تست کاربردپذیری: تعریف، اهداف و انواع 04:32
  • تست کاربردپذیری: چگونه تست را آماده و اجرا کنید؟ 06:30
  • تست کاربردپذیری: به چند کاربر نیاز دارید و آنها را از کجا پیدا کنید؟ 07:18
  • تست مطلوبیت راه‌حل 04:37
  • دریافت بازخورد درباره راه‌حل از تیم‌های داخلی 05:33
  • همراهی عملی: نتایج اولین چرخه تست برای JustDo 06:39
  • همراهی عملی: تنظیم نقشه سفر مشتری پس از دور اول تست‌ها 06:37
  • همراهی عملی: اعمال تغییرات در اپلیکیشن پس از دور اول تست‌ها 09:44
  • همراهی عملی: پروژه JustDo - گام بعدی چیست؟ 03:22
  • دریافت بازخورد و تکرار روی راه‌حل خود None
  • تکرار و بهبود راه‌حل خود None
  • توسعه Dual Track: بررسی 03:52
  • فرآیند Scrum: مقدمه و نقش‌ها 09:05
  • فرآیند Scrum: اسپرینت و مراحل آن 08:22
  • مدیریت پروژه چابک: ابتکارات، اپیک‌ها و یوزر استوری‌ها 06:16
  • شروع کار با یوزر استوری‌ها - بخش 1 06:05
  • شروع کار با یوزر استوری‌ها - بخش 2 07:34
  • تکنیک نگاشت یوزر استوری‌ها 09:18
  • توسعه محصول None
  • بیایید اولین انتشار محصول شما را برنامه‌ریزی کنیم None
  • مقدمه‌ای بر بخش 12 00:49
  • راه‌اندازی محصول: بررسی 06:50
  • فرآیند راه‌اندازی: تسک‌های پیش از راه‌اندازی - بخش 1 05:00
  • فرآیند راه‌اندازی: تسک‌های پیش از راه‌اندازی - بخش 2 07:38
  • فرآیند راه‌اندازی: اجرا و فعالیت‌های پس از راه‌اندازی 03:53
  • چگونه پیش از راه‌اندازی، تناسب محصول-بازار را اندازه‌گیری و بهینه کنیم؟ (اختیاری) 07:42
  • راه‌اندازی محصول None
  • برنامه‌ریزی برای راه‌اندازی محصول None
  • مقدمه‌ای بر بخش Generative AI و بهره‌وری مدیر محصول 02:16
  • چشم‌انداز امروز AI (اختیاری) 07:55
  • معرفی Generative AI: بخش 1 06:00
  • معرفی Generative AI: بخش 2 06:46
  • چه کسانی بیشترین بهره را از Generative AI می‌برند؟ 09:39
  • Generative AI چگونه می‌تواند بر بهره‌وری مدیر محصول اثر بگذارد؟ 08:47
  • همراهی عملی: بیایید دستیار AI مخصوص PM شما را بسازیم 05:32
  • همراهی عملی: آماده‌سازی حساب ChatGPT و بررسی GPT Store 04:14
  • همراهی عملی: ساخت GPTs سفارشی 11:03
  • همراهی عملی: استفاده از فایل‌های دانش برای GPTs سفارشی 07:34
  • همراهی عملی: اشتراک‌گذاری GPT خود 00:55
  • مقدمه‌ای بر بخش 14 01:16
  • فرآیند مصاحبه محصول: بررسی 08:16
  • [نقش‌آفرینی هوش مصنوعی - بخش 14] درباره جستجوی شغل مدیر محصول خود با کوچ شغلی صحبت کنید None
  • [نقش‌آفرینی هوش مصنوعی - بخش 15] تمرین اولین مصاحبه PM شما: مرحله غربالگری با استخدام‌کننده None
  • بررسی عمیق فرآیند مصاحبه محصول: تکلیف خانگی 08:03
  • بررسی عمیق فرآیند مصاحبه محصول: سوالات درباره تجربیات گذشته شما 10:05
  • [نقش‌آفرینی هوش مصنوعی - بخش 16] نمایش تجربه محصول خود: مصاحبه با مدیر محصول ارشد None
  • بررسی عمیق فرآیند مصاحبه محصول: سوالات طراحی محصول 08:50
  • [نقش‌آفرینی هوش مصنوعی - بخش 17] مصاحبه تفکر محصول: طراحی محصول از صفر None
  • [نقش‌آفرینی هوش مصنوعی - بخش 18] مصاحبه تفکر محصول: بهبود محصول موجود None
  • [نقش‌آفرینی هوش مصنوعی - بخش 19] مصاحبه تفکر محصول: محصول مورد علاقه شما چیست و چرا؟ None
  • فرآیند مصاحبه محصول: 10 نکته و ترفند برای آمادگی و موفقیت در آن 10:14
  • [نقش‌آفرینی هوش مصنوعی - بخش 20] تمرین سوالات مصاحبه رفتاری None
  • ساخت رزومه بی‌نقص: پوشش مبانی 07:00
  • ساخت رزومه بی‌نقص: ساختار رزومه 06:51
  • ساخت رزومه بی‌نقص: بیان دستاوردها 04:26
  • ساخت رزومه بی‌نقص با ChatGPT 07:59
  • بهینه‌سازی پروفایل LinkedIn خود 11:31
  • ساخت پورتفولیوی محصول (اختیاری) 07:13
  • مصاحبه با Mohammad AlShwaiki: تجربه دوره، درس‌ها و یافتن شغل مدیر محصول 32:54
  • مصاحبه با Luis Espinal، مدیر ارشد محصول در Tegus 30:11
  • مصاحبه با Areeb Mianoor، مدیر ارشد محصول در Intercap Inc 34:58
  • پاسخ به رایج‌ترین سوالات خود 29:03

9,994,400 2,498,600 تومان

مشخصات آموزش

تسلط به مدیریت محصول با ساخت واقعی یک محصول

  • تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
  • سطح دوره:Alls
  • تعداد درس:179
  • مدت زمان :16:46:10
  • حجم :20.29GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
1,033,500 206,700 تومان
  • زمان: 01:23:15
  • تعداد درس: 8
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
6,472,000 1,294,400 تومان
  • زمان: 08:41:15
  • تعداد درس: 87
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,260,000 452,000 تومان
  • زمان: 03:02:02
  • تعداد درس: 14
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
795,000 159,000 تومان
  • زمان: 58:00
  • تعداد درس: 12
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
19,403,000 3,880,600 تومان
  • زمان: 26:02:40
  • تعداد درس: 175
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,508,000 1,701,600 تومان
  • زمان: 11:25:13
  • تعداد درس: 94
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,833,000 366,600 تومان
  • زمان: 02:27:39
  • تعداد درس: 24
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
6,100,500 1,220,100 تومان
  • زمان: 08:11:21
  • تعداد درس: 28
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید