هوش مصنوعی برای تسلط به پیچیدگی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تسلط به چارچوبهای پیشرفته هوش مصنوعی برای هدایت و حل چالشهای پیچیده و چندلایه کسبوکار با سرعتی بیسابقه
- تحلیل مطالعات موردی واقعی که در آنها تصمیمگیری هوش مصنوعی محور، پیچیدگی سازمانی را به برتری رقابتی تبدیل کرده است.
- طراحی «جعبهابزار پیچیدگی» خودتان با استفاده از بلوکهای سازنده بنیادی هوش مصنوعی که برای معماری مسائل پیچیده طراحی شدهاند.
- استقرار گردشکارهای سرتاسری هوش مصنوعی که بهصورت یکپارچه در فرایندهای فعلی تصمیمگیری شما ادغام میشوند و اثر فوری ایجاد میکنند.
- استفاده از هوش مصنوعی برای صورتبندی و تجزیه «مسائل پیچیده و سرکش»، و آشکار کردن متغیرهای پنهانی که تحلیل انسانی اغلب از آنها غافل میشود.
- اجرای سطح بالای تشخیص الگو داده محور برای شناسایی روندهای نوظهور و همبستگیهای غیرآشکار در مجموعهداده عظیم
- ساخت و اجرای شبیهسازیهای چندسناریویی برای آزمودن استراتژیهای شما در برابر صدها نتیجه احتمالی آینده
- کاهش نقاط کور روانشناختی با استفاده از هوش مصنوعی برای رفع سوگیریهای شناختی، تا اطمینان یابید تصمیمهای نهایی شما عینی و مبتنی بر داده هستند.
- خودکارسازی ممیزی منطق تصمیمگیری از طریق مستندسازی تصمیم مجهز به هوش مصنوعی، و ایجاد یک ردپای روشن برای پاسخگویی و یادگیری مستمر
پیش نیازهای دوره
- 4 ساعت زمان یادگیری
توضیحات دوره
میخواهید از هوش مصنوعی برای تسلط به پیچیدگی در حل مسئله و تصمیمگیری استفاده کنید، اما نمیدانید از کجا شروع کنید و چه کار کنید؟
به این دوره نگاهی بیندازید؛ در این دوره شما
- نهتنها درباره استفاده از هوش مصنوعی برای تسلط به پیچیدگی در حل مسئله و تصمیمگیری یاد میگیرید، از جمله اینکه هوش مصنوعی چگونه به تسلط به پیچیدگی در حل مسئله و تصمیمگیری کمک میکند، مطالعات موردی کمک هوش مصنوعی به تسلط به پیچیدگی، بلوکهای سازنده استفاده از هوش مصنوعی برای ساخت تسلط به پیچیدگی در حل مسئله و تصمیمگیری و اینکه چگونه این بلوکهای سازنده هوش مصنوعی را برای تسلط به پیچیدگی در حل مسئله و تصمیمگیری پیادهسازی کنید، بلکه همچنین
- استفاده از هوش مصنوعی برای صورتبندی و درک مسئله، تشخیص الگو داده محور، هوش مصنوعی برای شبیهسازی چندسناریویی، رفع سوگیری شناختی، مستندسازی تصمیم و بازتاب
آشنایی مدرس با هوش مصنوعی برای تسلط به پیچیدگی در حل مسئله و تصمیمگیری در سه موج اصلی آغاز شد:
دوران تحلیل و بهینهسازی (دهه 2000 تا اوایل دهه 2010)
هوش مصنوعی (بهویژه یادگیری ماشین و الگوریتمهای بهینهسازی) شروع کرد به کمک به کسبوکارها برای تحلیل مجموعهداده بزرگ و پیچیده و بهینهسازی تصمیمها در حوزههایی مانند قیمتگذاری، لجستیک و ریسک
کاربرد: «بهترین تصمیم با توجه به میلیونها متغیر و محدودیت چیست؟»
دوران پیشبینی و تجویزی (2013 تا 2020)
با ظهور کلانداده و رایانش ابری، ابزارهای هوش مصنوعی شروع کردند به پیشبینی نتایج (برای مثال، ریزش مشتری، تقاضا، خرابیها) و ارائه توصیههای تجویزی («برای بهترین نتیجه، X را انجام بده، نه Y»).
کاربرد: تحلیل سناریو، شبیهسازی و پشتیبانی تصمیم «اگر چنین شود چه؟» برای محیطهای پیچیده
دوران مولد و مکالمهای (2020 تا امروز)
ابزارهایی مانند ChatGPT و سایر generative AIs به رهبران و متخصصان اجازه میدهند:
- مسائل پیچیده را تجزیه کنند.
- سناریوها و موازنههای مختلف را بررسی کنند.
- فرضیات و سوگیریها را به چالش بکشند.
- پیچیدگی را به گزینههای روشن همراه با مزایا و معایب تبدیل کنند.
کاربرد: «مثل مشاور استراتژیک عمل کنید - کمک کنید این تصمیم پیچیده و آشفته را منطقی بررسی کنیم.»
مدرس در این دوره، آموختههای خود را از این مسیر با شما به اشتراک میگذارد و نشان میدهد که شما هم چگونه میتوانید با موفقیت از هوش مصنوعی برای تسلط به پیچیدگی در حل مسئله و تصمیمگیری استفاده کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- افراد حرفهای فعلی، تازهوارد و مشتاقی که با موقعیتهای پیچیده سروکار دارند.
هوش مصنوعی برای تسلط به پیچیدگی
-
مقدمه 05:40
-
بررسی 1 12:23
-
بررسی 1 None
-
بررسی 2 04:57
-
بررسی 2 None
-
بررسی 3 04:51
-
بررسی 3 None
-
بررسی 4 07:01
-
بررسی 4 None
-
هوش مصنوعی برای صورتبندی و درک مسئله 1 10:54
-
هوش مصنوعی برای صورتبندی و درک مسئله 1 None
-
هوش مصنوعی برای صورتبندی و درک مسئله 2 12:52
-
هوش مصنوعی برای صورتبندی و درک مسئله 2 None
-
هوش مصنوعی برای صورتبندی و درک مسئله 3 15:15
-
هوش مصنوعی برای صورتبندی و درک مسئله 3 None
-
هوش مصنوعی برای تشخیص الگو داده محور 1 14:53
-
هوش مصنوعی برای تشخیص الگو داده محور 1 None
-
هوش مصنوعی برای تشخیص الگو داده محور 2 16:37
-
هوش مصنوعی برای تشخیص الگو داده محور 2 None
-
هوش مصنوعی برای تشخیص الگو داده محور 3 14:37
-
هوش مصنوعی برای تشخیص الگو داده محور 3 None
-
هوش مصنوعی برای شبیهسازی چندسناریویی 1 13:26
-
هوش مصنوعی برای شبیهسازی چندسناریویی 1 None
-
هوش مصنوعی برای شبیهسازی چندسناریویی 2 11:44
-
هوش مصنوعی برای شبیهسازی چندسناریویی 2 None
-
هوش مصنوعی برای شبیهسازی چندسناریویی 3 13:24
-
هوش مصنوعی برای شبیهسازی چندسناریویی 3 None
-
هوش مصنوعی برای رفع سوگیری شناختی 1 12:33
-
هوش مصنوعی برای رفع سوگیری شناختی 1 None
-
هوش مصنوعی برای رفع سوگیری شناختی 2 10:09
-
هوش مصنوعی برای رفع سوگیری شناختی 2 None
-
هوش مصنوعی برای رفع سوگیری شناختی 3 13:19
-
هوش مصنوعی برای رفع سوگیری شناختی 3 None
-
هوش مصنوعی برای مستندسازی تصمیم و بازتاب 1 12:43
-
هوش مصنوعی برای مستندسازی تصمیم و بازتاب 1 None
-
هوش مصنوعی برای مستندسازی تصمیم و بازتاب 2 11:20
-
هوش مصنوعی برای مستندسازی تصمیم و بازتاب 2 None
-
هوش مصنوعی برای مستندسازی تصمیم و بازتاب 3 12:47
-
هوش مصنوعی برای مستندسازی تصمیم و بازتاب 3 None
-
خلاصه 02:22
مشخصات آموزش
هوش مصنوعی برای تسلط به پیچیدگی
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:40
- مدت زمان :04:04:59
- حجم :5.46GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy