توسعه عامل‌های هوش مصنوعی و سیستم چندعاملی برای تمرین QA

آنچه یاد خواهید گرفت:

• تسلط به تکنیک‌های مهندسی پرامپت مانند استدلال زنجیره‌ای تفکر، تخصیص نقش و مثال‌های Few-Shot برای طراحی پرامپت‌های مؤثر برای عامل‌های هوش مصنوعی QA
• ساخت عامل‌های QA هوشمند با استفاده از LangChain و LLMها که می‌توانند به‌طور خودکار تست کیس های BDD را از user storyهای Jira با انسان-در-حلقه تولید و بهبود بخشند.
• پیاده‌سازی پایپ لاین های Retrieval-Augmented Generation (RAG) برای افزایش عامل‌های QA با درک زمینه‌ای با استفاده از تعبیه ها، قطعه بندی و پایگاه‌های داده برداری
• توسعه و هماهنگ‌سازی سیستم‌های QA چندعاملی با استفاده از LangGraph، که در آن یک عامل مدیر QA تسک ها را بین یک عامل QA و یک عامل اتوماسیون QA توزیع می‌کند.
• یکپارچه‌سازی اتوماسیون تست هوش مصنوعی محور با اتصال ابزارهای LangChain به WebdriverIO برای اجرا و اعتبارسنجی خودکار تست‌های مرورگر ابتدا تا انتها

پیش‌نیازهای دوره

• درک اولیه از فرآیندهای تست نرم‌افزار یا QA مفید است اما اجباری نیست.
• آشنایی با برنامه‌نویسی Python (سطح مبتدی) دنبال کردن دوره را آسان‌تر می‌کند.
• علاقه به هوش مصنوعی، اتوماسیون یا سیستم‌های مبتنی بر LLM تجربه یادگیری شما را بهبود می‌بخشد.

توضیحات دوره

آینده تست QA هوشمند است - با نیروی عامل‌های هوش مصنوعی که می‌توانند به‌طور خودکار فکر کنند، تحلیل کنند و تست‌ها را اجرا کنند.

در این دوره، «توسعه عامل‌های هوش مصنوعی و سیستم چندعاملی برای تمرین QA با استفاده از LangChain، LangGraph و LLMها»، شما یاد خواهید گرفت که چگونه گردش‌کارهای QA هوش مصنوعی محور را از ابتدا طراحی، بسازید و مستقر کنید.

شما با تسلط به اصول LangChain، درک مهندسی پرامپت و تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) برای دادن استدلال و حافظه به عامل‌های خود شروع خواهید کرد. سپس، عامل‌های QA هوش مصنوعی واقعی خواهید ساخت که می‌توانند:

تولید مستقیم تست کیس های BDD از user storyهای Jira

اجرای تست‌های مرورگر ابتدا تا انتها با استفاده از WebdriverIO

یکپارچه‌سازی اعتبارسنجی انسان-در-حلقه برای کیفیت و کنترل در نهایت، شما یک سیستم چندعاملی مبتنی بر LangGraph ایجاد خواهید کرد، که در آن چندین عامل هوش مصنوعی - تحلیل‌گر نیازمندی‌ها، تولیدکننده تست کیس و عامل اتوماسیون تست- تحت یک عامل ناظر با هم کار می‌کنند تا یک فرآیند کامل QA را به‌طور خودکار هماهنگ کنند.

 چرا این دوره اهمیت دارد؟

اسکریپت‌های اتوماسیون سنتی ایستا و تکراری هستند. با عامل‌های هوش مصنوعی، گردش‌کار QA شما پویا، تطبیقی و به‌طور مداوم در حال بهبود می‌شود - باعث انتشار سریع‌تر، پوشش تست هوشمندتر و کاهش مداخله دستی می‌شود.

این دوره برای چه کسانی است؟

مهندسان QA و SDETها که به دنبال ارتقای مهارت به اتوماسیون هوش مصنوعی هستند.

مدیران QA که در حال بررسی گردش‌کارهای تست هوشمند هستند.

توسعه‌دهندگان، معماران تست و هر کسی که در مورد استفاده از LLMها و LangChain در سیستم‌های QA واقعی کنجکاو است.

در پایان این دوره، شما نه تنها از هوش مصنوعی استفاده خواهید کرد - بلکه قادر خواهید بود سیستم‌های QA مجهز به هوش مصنوعی بسازید که چگونگی انجام تست را متحول می‌کند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان QA
• SDET
• توسعه‌دهندگان
• مهندسان اتوماسیون هوش مصنوعی