الزامات SmartPLS 4 - برای پژوهش و تحلیل داده

آنچه یاد خواهید گرفت:

• آشنایی با مفاهیم اولیه مرتبط با تحلیل چندمتغیره و SEM
• نمایش کاربردهای اولیه SEM در پژوهش با SmartPLS 4
• نمایش فرایند آماده‌سازی و ایجاد فایل داده با SPSS
• ارائه آموزش عملی برای به‌کارگیری SEM با یک مجموعه‌داده معتبر و گزارش نتایج

پیش‌نیازهای دوره

• دانش اولیه از تکنیک‌های چندمتغیره مانند تحلیل عاملی و رگرسیون چندگانه.

توضیحات دوره

در مقایسه با سایر تکنیک‌های SEM، PLS-SEM به پژوهشگران اجازه می‌دهد مدل‌های بسیار پیچیده را با سازه‌ها و متغیرهای شاخص متعدد برآورد کنند. علاوه بر این، PLS-SEM امکان برآورد سازه‌های بازتابی و تکوینی را فراهم می‌کند و به‌طور کلی از نظر الزامات داده، انعطاف‌پذیری زیادی دارد. هدف PLS-SEM توضیح واریانس‌ها است (ماهیت پیش‌بینی‌محور این روش) و توضیح کوواریانس‌ها (آزمون نظریه از طریق SEM مبتنی بر کوواریانس، CB-SEM) نمی‌باشد. کاربرد روش PLS-SEM زمانی بسیار مهم است که مفروضات CB-SEM نقض شده باشند و روابط علت‌ومعلولی پیشنهادی به‌قدر کافی بررسی نشده باشند.

این دوره شامل جنبه‌های زیر خواهد بود:

• چرا تحلیل داده موردنیاز است؟
• مفاهیم اولیه مرتبط با SEM
• تحلیل داده با SPSS و SmartPLS
• تحلیل مدل اندازه‌گیری
• تحلیل مدل ساختاری
• تحلیل میانجی و تعدیل‌گر
• موضوعات پیشرفته در SmartPLS
• توضیح به سبک APA
• تمرین واقعی از پروژه‌های Fiverr
• شروع کار با گیگ‌های Fiverr
• نکات، ترفندها و غیره

ویژگی‌های این دوره شامل موارد زیر است، اما به این‌ها محدود نمی‌شود:

• برتری رقابتی برای ادامه تحصیل در مقطع PhD و کارشناسی ارشد
• ابزار ضروری برای انتشار علمی
• نرخ پذیرش بالا در مجلات برتر کسب‌وکار
• توضیح ساده تحلیل آماری
• تمرکز هم‌زمان بر نظریه و عمل
• تبدیل شدن به یک تحلیل‌گر داده و فریلنسر جهانی
• فرصت شغلی عالی
• تقاضای بسیار زیاد در بازارهای محلی و جهانی

پکیج نرم‌افزاری: SmartPLS 4 و SPSS 25.0

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• پژوهشگران
• اعضای هیئت علمی
• دانشجویان دانشگاه
• پژوهشگران PhD
• فریلنسرها